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Astrometry.net:自动识别天文图像的工具

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简介:
Astrometry.net是一款强大的开源软件,能够从星图中精确确定位置和校准。它使天文学家和其他用户能够轻松地定位和分析天空中的物体,极大地简化了天文数据处理流程。 Astrometry.net 特拉维斯: CircleCI: 如果您使用天体坐标对天空进行了天文成像,并且不知道或不信任这些数据的准确性,那么 Astrometry.net 将是您的理想选择。将图像上传给我们后,我们将为您提供经过校准的天文元数据以及视野内已知物体的信息列表。 我们已经开发了这项服务,旨在为过去和未来拍摄的所有有用的天文图像创建准确且符合标准的天文元数据,无论这些图像是以何种格式保存的。我们的目标是帮助组织、注释并搜索全世界所有的天文信息。 版权所有 2006-2015 Michael Blanton, David W. Hogg, Dustin Lang, Keir Mierle 和 Sam Roweis(Astrometry.net 团队)。Sjoert van Velzen,Themos Tsikas,Andrew Hood。

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客服
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  • Astrometry.net
    优质
    Astrometry.net是一款强大的开源软件,能够从星图中精确确定位置和校准。它使天文学家和其他用户能够轻松地定位和分析天空中的物体,极大地简化了天文数据处理流程。 Astrometry.net 特拉维斯: CircleCI: 如果您使用天体坐标对天空进行了天文成像,并且不知道或不信任这些数据的准确性,那么 Astrometry.net 将是您的理想选择。将图像上传给我们后,我们将为您提供经过校准的天文元数据以及视野内已知物体的信息列表。 我们已经开发了这项服务,旨在为过去和未来拍摄的所有有用的天文图像创建准确且符合标准的天文元数据,无论这些图像是以何种格式保存的。我们的目标是帮助组织、注释并搜索全世界所有的天文信息。 版权所有 2006-2015 Michael Blanton, David W. Hogg, Dustin Lang, Keir Mierle 和 Sam Roweis(Astrometry.net 团队)。Sjoert van Velzen,Themos Tsikas,Andrew Hood。
  • 片中数字
    优质
    本工具能够精准识别图像内的各种数字信息,适用于多种场景下的数据录入与分析需求。 这个小工具可以自动识别图片中的数字,并适用于一般拍照设备拍摄的图片中的数字识别。
  • ImageJ
    优质
    ImageJ是一款功能强大的开源图像处理和分析软件,适用于生物医学影像、天文学等多个领域,支持插件扩展。 该软件用于识别医学图像,欢迎大家下载。
  • 和色彩
    优质
    本工具集提供了先进的图像与色彩识别技术,支持快速准确地提取图片信息及颜色数据,广泛应用于设计、制造、医疗等多个领域。 图形识别代码可以识别多种颜色与形状,并能计算面积与周长。支持的形状包括三角形、正方形、长方形、梯形、平行四边形、菱形、其他四边形、五边形、五角星、六边形及其他多边形,椭圆和圆形等。代码还能够识别蓝色、紫色、红色及橙色等多种颜色。该图形识别系统使用Python和OpenCV编写。
  • OCR软件
    优质
    OCR文字图像识别软件工具能够自动将图片中的文本内容转换为可编辑的文字格式,广泛应用于文档处理、数据录入及信息检索等领域。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是一种将图像中的文字转换成可编辑文本的计算机科学技术,在当今数字化世界中被广泛应用。例如文档扫描、票据处理、身份证读取以及书籍数字化等场景都能看到它的身影。通过使用OCR软件或插件,用户可以高效地提取图像中的文字信息,从而提高工作效率。 在提供的资料中,“OCR文字图像识别工具”显然是一款执行OCR功能的应用程序。“OCR_Test1.exe”是该工具的可执行文件,并位于名为“OCR_Project”的文件夹内。这可能是一个独立运行的程序,只需找到并双击此文件即可启动该工具进行操作。 OCR技术的核心步骤包括: - **预处理**:在识别之前通常需要对图像做去噪、倾斜校正和二值化等处理。 - **文字定位**:通过边缘检测和连通成分分析确定可能包含文字的区域,排除背景和其他非文本元素的影响。 - **文字分割**:将识别范围进一步细分为单个字符以便单独进行识别。这一步通常涉及行与列的分离。 - **字符识别**:利用经过训练的模型(如卷积神经网络CNN)来匹配和确定每个字符的身份信息。 - **后处理**:通过拼写检查、语法校正及上下文关联分析等手段提高整体准确率。 - **输出**:最终将文字转换为可编辑文本格式,例如TXT或DOCX文件供用户使用。 在操作“OCR_Test1.exe”时,步骤如下: 1. 打开程序。 2. 导入包含待识别文字的图像文件(如扫描文档、照片等)。 3. 使用软件提供的预处理选项优化图像质量以改善识别效果。 4. 开始进行文字识别过程。 5. 检查并确认结果准确性后保存为文本格式。 通过这些功能,OCR技术成为现代信息技术中的重要组成部分。它不仅提高了纸质文件的数字化效率和检索便利性,“OCR_Test1.exe”这样的工具也为用户提供了方便快捷的文字转换平台。
  • 若OCR
    优质
    天若OCR文字识别工具是一款高效的文字识别软件,能够快速准确地将图片中的文本内容转化为可编辑的文字格式,适用于多种语言和字体,广泛应用于办公、学习等领域。 最近制作了一个OCR识别的小工具,并调用了多个网站的OCR接口,这些接口都是免费且不限次数(有道免费接口有限制)。 1. 搜狗提供的OCR服务使用的是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json这个地址。该服务具有较高的识别准确度,但对图片尺寸有一定要求。我已优化了截取的图片大小,确保较小的文字也能被正确识别,请自行测试效果。 2. 腾讯OCR接口同样精确,不过处理速度稍慢一些。 3. 百度提供的OCR服务在精度方面表现尚可,但在标点符号上的准确性有待提高,并且其运行效率一般。 4. 有道的OCR接口速度快,平均识别时间约0.3-0.4秒。但是由于IP限制因素的影响,请谨慎使用该功能。 5. 竖排文本识别则需要额外依赖cvextern.dll模块的支持。
  • 【MATLAB代码】利用实现车牌技术_车牌_MATLAB___
    优质
    本项目运用MATLAB编写程序,通过图像处理技术实现对车辆牌照的自动识别。涵盖图像预处理、特征提取及模式匹配等步骤,提高识别准确性与效率。 基于图像的车牌自动识别技术采用MATLAB语言进行开发。该技术能够实现对车辆图片中的车牌号码进行准确、快速地提取与识别,具有较高的实用价值和技术难度。通过使用MATLAB强大的图像处理功能,可以优化算法模型以适应不同环境下的车牌识别需求,提高系统的稳定性和准确性。
  • 日语OCR——
    优质
    本工具专为高效准确地从图片中提取和识别日语文本而设计,适用于多种场景下的文字转换需求。 这是一款针对日语的OCR工具,可以根据日语文本截图转换成日语文本,便于翻译日语内容。该软件是从Google上找到的,并且是免费提供的。
  • 若OCR.zip
    优质
    天若OCR文字识别工具是一款高效的文字识别软件,能够快速准确地将图片中的文本转换为可编辑的文字格式,适用于多种语言和字体。 解压后可以直接使用天若 ocr 文字识别_v4.48.exe。快捷键 F2 用于文字识别,F4 则可以快速翻译。该软件方便快捷且功能强大。
  • 基于SAR目标
    优质
    本研究探索利用合成孔径雷达(SAR)技术进行自动化目标识别的方法和技术,旨在提升军事侦察与民用监测领域的效率和准确性。 基于MSTAR数据库的目标自动识别项目包含完整的程序代码及实验报告。