上市公司新闻爬取与文本分析：来自新浪财经、每经网、金融界、中国证券网等网站的数据

简介：
本项目旨在从多个财经资讯平台抓取上市公司的最新新闻数据，并通过文本分析技术挖掘关键信息，为投资者提供决策支持。 上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下：从多个金融资讯网站（如新浪财经、每经网、金融界、中国证券网及证券时报）爬取上市公司的历史新闻数据，包括时间戳、链接地址、标题和正文内容；同时通过Tushare平台获取沪深股票的日线行情数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量与持仓量），还有公司基本信息如股票代码、名称、所属行业和地区等财务指标。 接下来对收集到的新闻文本进行预处理，包括去除无意义词汇和加载新词后完成分词。根据获取的信息，从每条新闻中提取包含的具体股票名称，并将其转换为对应的股票代码列表，在历史数据表内新增一列记录相关新闻涉及的所有相关股票代码；最后一步是从数据库里筛选出特定公司相关的所有报道内容，结合该公司的日线行情走势来判断这些消息的影响方向（例如某天发布的信息在设定N日后股价上涨则视为正面信息）。