ARCGIS采用克里金交叉验证技术。

简介：
ARCGIS克里金交叉验证法，作为一种常用的空间插值技术，能够对空间数据集进行精细的估计与预测。具体而言，ARCGIS克里金交叉验证法指的是在ARCGIS平台环境下，运用克里金插值方法并结合交叉验证技术，从而全面评估模型在准确性和可靠性方面的表现。首先，我们来简要介绍克里金插值的概念。克里金插值是一种基于概率论和地质统计学的空间插值方法，尤其适用于对区域化变量进行线性估计。该方法的核心假设是数据呈现正态分布，并且区域化变量的期望值未知。插值过程本质上类似于加权滑动平均，而权重值的确定则依赖于空间数据的分析结果。在ARCGIS平台上，标准克里格插值提供了以下关键功能：1. 生成预测图（Prediction Map）：以图形化的方式呈现预测结果；2. 生成分位数图（Quantile Map）：以图形化的方式展示分位数结果；3. 生成概率图（Probability Map）：以图形化的方式呈现概率结果；4. 生成标准误差预测图（Prediction Standard Error Map）：以图形化的方式显示标准误差结果。接下来，我们将深入探讨交叉验证这一模型评估方法。交叉验证是一种用于评估模型性能的有效手段，它能够量化模型的准确性和可靠性。通过对模型进行交叉验证评估，我们可以更清晰地了解模型的精度和可靠性水平。在ARCGIS平台上，交叉验证技术可以通过Geostatistical Analyst模块实现。用户可以加载训练数据和检验数据，选择克里金插值方法并执行交叉验证操作。最后, 让我们详细阐述ARCGIS克里金交叉验证法的具体实施步骤：1. 在ArcMap中加载用于训练的jsGDP_training数据集以及其属性GDP；2. 在工具栏右侧发起地理统计模块Geostatistical Analyst；3. 通过点击Geostatistical Analyst模块的下拉菜单选择“Geostatistical Wizard”命令；4. 在弹出的对话框中，选择训练数据jsGDP_training及其属性GDP作为数据集，并在Validation选项中选择检验数据jsGDP_test及其属性GDP；随后选择Kriging内插方法并点击“Next”按钮完成配置。综上所述, ARCGIS克里金交叉验证法是一种强大的空间分析工具, 能够有效地评估和优化基于克里金插值的模型, 为空间数据分析和决策提供科学坚实的依据和支持。