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张铭版数据结构与算法源代码教材配套

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简介：
《张铭版数据结构与算法》是一本深受学生欢迎的数据结构和算法课程辅助书籍，本书提供详细解读及丰富的源代码示例，帮助读者深入理解抽象概念。 数据结构与算法源代码（张铭版教材配套），可配合教材内容进行调试学习。

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  • 张铭版数据结构与算法源代码教材配套
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    《张铭版数据结构与算法》是一本深受学生欢迎的数据结构和算法课程辅助书籍，本书提供详细解读及丰富的源代码示例，帮助读者深入理解抽象概念。 数据结构与算法源代码（张铭版教材配套），可配合教材内容进行调试学习。
     
  • 数据结构与算法——张铭编著
    优质
    《数据结构与算法》由张铭编著，该书系统地介绍了数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构及基本操作的实现方法，并深入讲解了各种经典算法。适合计算机专业学生和编程爱好者学习参考。 北大经典数据结构与算法教程非常适合初学者，极力推荐。
     
  • DataStruct: 数据结构与算法习题（张铭）
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    《DataStruct: 数据结构与算法习题》由张铭编写，是一本专注于数据结构和算法实践的书籍，通过丰富的例题帮助读者深入理解并掌握相关知识。 DataStruct:red_exclamation_mark: 文档公式显示问题请安装插件 :keycap_1: 笔记：主要以北大张铭教材以及浙大陈越姥姥的慕课PPT为主:keycap_2: 习题 1：是北大张铭《数据结构与算法》教材习题及对应的《数据结构与算法-学习指导与习题解析》:keycap_3: 习题 2：来自王道教材，包括第一章概述和第二章线性表、第三章栈和队列 :green_book: 第三章 笔记 - Note 第三章 习题 1 - exercise3_zhangming（张铭《学习指导》的第二章-线性表、栈和队列） 第四章 字符串 :page_facing_up: 第四章 笔记 - Note 第四章 习题 1 - exercise1_zhangming 第五章 树和二叉树 :page_facing_up: 第五章 笔记 - Note 第五章 习题 1 - exercise2_wangdao（王道教材）
     
  • 张铭的数据结构与算法课件
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    《张铭的数据结构与算法课件》是由知名计算机教育专家张铭教授精心编写的教学资料，内容涵盖数据结构及算法设计的核心概念、常见问题及其解决方案。该课件深入浅出地讲解了各种数据结构的特点和应用场景，并通过大量实例剖析复杂算法的实现过程，是学习计算机科学基础理论与实践技能的理想教材或参考书。 数据结构与算法是计算机科学中的核心课程，它们为理解和解决复杂计算问题奠定了基础。张铭教授的这门课程深入浅出地介绍了这些关键概念，并帮助学生掌握如何有效地组织和操作数据以及设计高效的算法。 1. **为什么要学习数据结构** 学习数据结构不仅仅是了解存储数据的方式，更重要的是学会高效访问和修改数据的方法。通过学习数据结构，我们可以更好地理解在内存中如何组织信息，从而提高程序的运行效率并增强解决问题的能力。选择合适的数据结构对于优化软件性能至关重要。 2. **什么是数据结构** 数据结构是指一组数据的存储方式及其相关操作集合，包括数组、链表、树和图等类型。每种数据结构都有其独特的特性和适用场景。例如，数组提供随机访问但插入和删除操作较慢；而链表则相反。理解这些特性有助于优化代码性能。 3. **抽象数据类型（ADT）** 抽象数据类型是一种逻辑上的数据表示方式，它隐藏了具体实现的细节，并仅暴露出相关的接口方法。使用ADT可以使数据结构设计更加模块化和易于理解，如栈、队列等都是常见的例子。 4. **算法特性及分类** 算法是一组解决问题的具体步骤或规则集，可以分为排序算法、搜索算法以及图论相关算法等多种类型。根据其特点还可以进一步划分为在线与离线算法、动态规划和贪心策略等类别。了解这些分类有助于选择最适合特定问题的解决方案。 5. **评估算法效率** 算法性能通常通过时间复杂度（描述执行所需基本操作的数量）和空间复杂度（衡量运行时所需的内存大小）来评价。在资源有限的情况下，优化这两个方面是提高算法表现的关键所在。 6. **选择与评估数据结构** 在选取合适的数据结构时，需要考虑问题的具体需求、预期输入规模以及对效率的要求等因素。评判标准包括操作的时间和空间性能、实现难度及内存占用情况等，在实际应用中可能还需根据特定情况进行权衡调整。 张铭教授的北大信息院数据结构课程将引导学生全面地掌握这些概念，并通过实例分析与练习来加深理解。学习这门课程不仅能提升编程技能，还能培养出更强的问题分析能力以及高效解决问题的设计思维，对于计算机科学的学习者和从业者来说具有很高的价值。
     
  • 数据结构与算法_张乃孝_源代码
    优质
    本书《数据结构与算法》由张乃孝编写，提供了丰富的源代码示例，深入浅出地讲解了数据结构和算法的基础知识及其应用。 《算法与数据结构(C语言描述)》这本书的实例源代码由作者张乃孝编写。
     
  • Java数据结构与算法-笔记-代码-教学材料-资源
    优质
    本资料集涵盖了Java编程中的核心主题——数据结构和算法，并提供详细的笔记、示例代码以及丰富的学习资源，适合深入理解与应用。 本段落涵盖了多个数据结构及算法方面的主题：稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表以及约瑟夫问题；还包括了栈的使用，前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式的概念及其相互转换方法。此外还探讨了递归与回溯的应用场景如迷宫问题及八皇后问题，并且讨论了算法的时间复杂度分析。 在排序算法方面，本段落介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本的比较型排序法；同时也讲解了快速排序和归并排序这两种高效的分治策略。另外还提到了希尔排序（又称缩小增量排序）、基数排序及桶式计数方法以及堆数据结构为基础设计出的堆排算法，并对各种内部与外部分类技术进行了速度分析。 查找算法同样被详细讨论，包括二分搜索、插值查找和斐波那契查找等高效检索技巧。此外还涉及散列技术和哈希表的概念及其在提高访问效率中的作用。 最后本段落重点介绍了树形数据结构中最重要的组成部分——二叉树，并探讨了它与数组之间的相互转换关系；同时深入讲解了基于比较的二叉搜索树（即BST）的特性、操作及应用。
     
  • AMOS结构方程模型教材配套数据
    优质
    《AMOS结构方程模型教材配套数据》提供了与AMOS软件相关的实践案例和研究数据，适用于学习和应用结构方程建模的师生及研究人员。 分享台湾吴明隆的《结构方程模型——AMOS操作以及应用》教材配套数据，包含1-12章的数据，完整无缺失。
     
  • 北京大学MOOC数据结构习题-张铭教授
    优质
    本课程由北京大学张铭教授主讲，基于MOOC平台提供全面的数据结构教学与练习。通过深入浅出的方式帮助学生掌握复杂算法和数据结构的核心知识。 北京大学MOOC上的课后题是北京大学计算机专业考研的重要资源。
     
  • 数据结构与算法：数据结构代码PDF版
    优质
    《数据结构与算法：数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍，包含大量示例代码，适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作（插入、删除）： ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L，带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表，结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
     
  • Python版算法与数据结构（北大内部教材）
    优质
    《Python版算法与数据结构》是一本由北京大学编写的内部教学用书，旨在通过Python语言深入浅出地讲解经典算法和数据结构知识。本书适合计算机专业学生及编程爱好者学习使用。 《算法与数据结构》Python版本是北京大学内部使用的教材。英文版可以在Interactive Python网站上找到。