智慧工地安全帽与危险区域检测系统(YOLOV5+告警)-含GUI界面及Python代码.zip

简介：
本资源提供基于YOLOV5框架的安全帽佩戴及危险区域进入行为智能检测解决方案，包含图形用户界面和完整Python实现代码。 智慧工地项目包括以下两部分内容： 1. 基于YOLOV5的安全帽检测系统及危险区域入侵告警系统：该部分包含一个带有GUI界面的系统（提供Python源码与项目说明）。 2. 该项目运用了YOLOv5算法，用于智能工地安全领域中的头盔目标检测。具体来说，它使用yolov5网络来实现工人安全帽和危险区域入侵的实时监测，并通过微信公众号将报警信息推送给安全员或项目负责人。 系统采用PyTorch深度学习框架开发，代码用Python编写；源码中还包括一个基于pyqt5构建的GUI界面，其中按钮名称可以自定义。该项目详细的操作文档也一并提供，请根据说明逐步操作以确保顺利运行。