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2013-2021年主要城市空气质量每日数据.zip

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简介:
该压缩文件包含从2013年至2021年间中国各大城市的每日空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标,便于研究空气污染变化趋势。 2013-2021年核心城市空气质量日度数据.zip

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  • 2013-2021.zip
    优质
    该压缩文件包含从2013年至2021年间中国各大城市的每日空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标,便于研究空气污染变化趋势。 2013-2021年核心城市空气质量日度数据.zip
  • 20132021间核心
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    这段资料包含了从2013年至2021年期间中国主要城市每日详细的空气质量记录,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的数据。 2013年至2021年核心城市空气质量的日度数据记录了这段时间内各主要城市的空气状况。
  • 2015-2017.zip
    优质
    该压缩包包含2015至2017年间中国各大城市的每日空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、SO2等关键污染物浓度及AQI指数。适合环境研究与数据分析使用。 2015年至2017年的城市逐日空气质量数据涵盖了多个城市,可用于分析研究。
  • 2013-2021全国近400个月度.txt
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    该文本文件包含了从2013年至2021年间,中国接近400个城市的月度空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、SO2等关键指标。 城市(近400个)空气质量月度数据(2013-2021)。
  • 全国 逐小时(20145月至20218月)
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    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时(2014年5月-2021年8月)”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息,对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标:AQI(空气质量指数)、PM2.5(细颗粒物)、PM10(可吸入颗粒物)、SO2(二氧化硫)和NO2(二氧化氮)。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中,AQI是一个综合性的评估标准,用于判断空气污染对公众健康的潜在影响,并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间;PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物,因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下,PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物,同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)是主要的大气污染物,它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著,例如导致酸雨的发生以及植物生长受损,并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息,研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置;同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外,在GIS(地理信息系统)标签下表明该数据库还包含地理位置信息,使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容,例如:“城市_20160101-20161231.zip”,这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析,并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之,此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源;对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
  • 2001-2022中国月、)-最新发布.zip
    优质
    本资料集包含了中国主要城市从2001年至2022年间每日、每月和每年的气温记录,提供全面的历史气候数据。 2001-2022年全国各城市平均气温数据(逐日、逐月、逐年)最新出炉.zip
  • 2013至201810月全国.zip
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    本数据集包含了2013年至2018年10月中国各城市的空气质量指数(AQI)记录,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等六项关键污染物的浓度变化。 利用爬虫获取了2013年至2018年10月全国各城市的空气质量指数数据,这些数据来源于真气网。由于不同城市开始公开空气质量指数的时间不一致,因此各个城市的数据量有所不同,请注意这一点。所有文件均为csv格式,方便使用R语言或pandas进行处理。
  • 2013-2024中国月更新)-最新发布.zip
    优质
    本资料包提供2013年至2024年每月中国主要城市的空气质量指数数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的监测结果,助您全面了解各城市空气污染状况的变化趋势。 2013-2024年中国城市空气质量指数(逐月数据)最新出炉.zip
  • 北京各监测站20132021
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    本数据集收录了2013年至2021年间北京各监测站点的空气质量记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,详尽展现了北京市近年来空气质量的变化趋势与改善成效。 标题中的“北京市空气质量数据各个站点的2013年到2021年的”表明这是一个关于北京地区多个空气质量监测站的数据集,时间跨度从2013年3月1日至2021年,涵盖了长达8年的历史记录。这个数据集可以用于研究和分析北京地区的空气质量变化趋势,并对环境科学研究、城市规划以及公共政策制定具有重要意义。 描述简短地提到“北京市空气质量数据”,这暗示数据集中可能包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等主要空气污染物的浓度数据,还有温度、湿度、风向和风速等相关气象参数。这些数据对于理解空气质量与气候条件之间的关系至关重要。 标签“大数据”表明这个数据集的数据量庞大,可能涉及数百万条记录。处理这样的数据需要使用大数据技术工具(如Hadoop或Spark)以及掌握一系列技能,包括数据清洗、预处理、存储和分析等。这通常涉及到数据科学和机器学习的知识。 在压缩包子文件的名称“PRSA_Data_20130301-20170228”中,“PRSA”可能代表“Public Environmental Quality Supervision and Analysis”,表示数据来源于官方或权威机构。日期范围从2013年3月至2017年2月,但未提及之后的数据。 为了分析这些数据,首先需要使用解压工具(如7-Zip、WinRAR)将文件解压缩。然后,可能需要用编程语言(如Python或R),配合Pandas和NumPy等库进行数据加载、清洗、转换和分析。数据分析阶段可以计算各项污染物的统计指标,并通过时间序列分析探索季节性和周期性模式。 进一步地,可能需要构建预测模型来预测未来空气质量变化并评估不同因素的影响。结果可以通过Matplotlib或Tableau生成图表以便于非专业人士理解和解读。 这个数据集提供了深入了解北京地区空气质量变迁的重要资源,涉及到的技术领域包括大数据处理、数据分析和机器学习等。通过深入研究,可以为改善城市环境及制定环保政策提供科学依据。
  • 2013至2022全国328个AQI更新,涵盖PM2.5等六种污染物
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    本数据库收录了从2013年至2022年间中国328个城市的每日空气质量指数(AQI)及PM2.5、PM10、O₃、NO₂、SO₂和CO六项关键污染物数据,全面反映十年间我国城市空气污染变化趋势。 2013年至2022年全国328个城市的AQI数据包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO六类大气污染物的数据,可用于统计建模分析及科研学习。这些数据来源于中国气象历史记录,时间跨度截止到2022年,覆盖整个国家范围。