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草莓病害相关数据集.rar

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简介:
该资源为一个关于草莓主要病害的数据集合,包含了多种病害的图像与相关信息,旨在用于农业领域病害识别研究和模型训练。 草莓病害数据集包含2类1565张RGB图像。

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    该资源为一个关于草莓主要病害的数据集合,包含了多种病害的图像与相关信息,旨在用于农业领域病害识别研究和模型训练。 草莓病害数据集包含2类1565张RGB图像。
  • 带有权重的
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    该数据集包含了详尽的草莓病虫害信息,并为各类别分配了权重,旨在帮助研究人员更准确地评估不同病虫害的影响程度,促进智能农业的发展。 该数据集包含1千多张图片,其中训练集有700多张,验证集有500多张,并且已经有一个经过训练的权重模型。类别共有8种:flower(花)、health(健康)、ripe(熟)、fruit(果)、fertilizer(缺肥)、powdery(白粉病)、acalcerosis(缺钙)和greyleaf(叶斑病)。
  • 常见实例分割COCO
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    本项目基于COCO数据集,专注于草莓种植中常见的病害实例分割技术研究与应用开发,旨在提高作物病害识别准确率。 草莓常见的病害包括:叶角斑(Angular Leafspot)、炭疽病水果腐烂(Anthracnose Fruit Rot)、花朵枯萎(Blossom Blight)、灰霉病(Gray Mold)、叶斑病(Leaf Spot),以及白粉病,后者又分为影响果实的白粉病水果和影响叶片的白粉病叶片。
  • 番茄 番茄
    优质
    本数据集聚焦于收集和整理各类影响番茄生长的疾病信息,旨在为农业科研人员提供研究资源,推动智能监测与防治技术的发展。 番茄病害数据集包含了一系列关于番茄不同种类病害的图像和相关信息,用于研究和识别番茄疾病。
  • 番茄叶-植物
    优质
    番茄叶病害数据集专注于收集和分析影响番茄叶片的各种病害图像资料,旨在促进植物病理学研究及智能诊断技术的发展。 番茄叶片病害数据集包含了有关番茄叶片各种病害的详细记录和分析。
  • 番茄,涵盖十种
    优质
    该数据集专注于收集和整理关于番茄作物的十种常见病害信息,为研究者提供详实的数据支持,助力于植物病理学及智能农业领域的深入探索。 适合迁移学习的深度学习方法在图像分类任务中表现出色。这种方法能够利用已有的大规模数据集训练出的模型,并将其应用于新的但相关性较强的领域或问题上,从而减少对新领域大量标注数据的需求,提高模型的学习效率和泛化能力。