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互联网大厂SQL笔试题及答案汇总(10家公司)_60页_0926.pdf

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简介:
这份资料汇集了来自十家知名互联网公司的SQL笔试题目及其解答,共包含60页内容。更新日期为2023年9月26日,非常适合数据库查询技术的学习与复习。 SQL是Structured Query Language的缩写,是一种用于管理和处理关系数据库的标准语言,在互联网公司的招聘过程中,候选人的SQL能力被视为衡量其技术技能的重要标准之一。以下是一些基于标题和描述中的SQL笔试题目的详解: 1. **活跃用户数计算**: - 问题:2020年6月的活跃用户数是多少? - 解答:这需要统计在该月份至少有一次活动记录的唯一用户数量,通常使用`COUNT(DISTINCT user_id)`来实现,并结合`WHERE`子句筛选出特定时间的数据。 2. **时间段内活跃用户数比较**: - 问题:7月工作日期间各时间段内的日活分布,哪个时间段的日活最高? - 解答:需要将用户的活动时间与特定的时间段进行匹配,然后按时间段分组并计算每个时段的用户数量。可以使用`CASE`语句创建时间区间,并用`GROUP BY`和聚合函数找出活跃度最高的时段。 3. **单日登录次数统计**: - 问题:每日登录次数达到或超过5次的用户的数量? - 解答:这需要对每天每个用户发生的登录事件进行计数,可以使用窗口函数如`COUNT()`配合`OVER(PARTITION BY user_id, DATE(login_time))`来实现,并筛选出符合条件的日活跃用户。 4. **留存率计算**: - 问题:6月12日的T+1天留存、6月15日的T+3天留存和6月20日的T+7天留存分别是多少? - 解答:为了确定在特定时间后仍活跃用户的比例,需要跟踪用户的行为。这可以通过连接登录记录表来计算每组用户在给定日期后的再次登录情况。 5. **连续登录天数统计**: - 问题:6月份中连续7天内每天都有登录的用户数量? - 解答:此题需要用到自连接或者窗口函数以追踪用户的连续活动状态,通过比较相邻两天之间的时间差来确定连续登录的情况,并筛选出符合条件的记录。 接下来是关于红包流向分析的问题: 1. **用户基本信息缺失率**: - 问题:发送红包的用户中缺少基本资料的比例是多少? - 解答:需要对比红包发送表和用户信息表,找出无法匹配的基本信息条目数,并除以总的发红包用户的数量来计算。 2. **拒收率分析**: - 问题:哪个金额区间内的红包被拒绝的频率最高? - 解答:拒收率是指在特定金额范围内未接受的红包数目占总发送量的比例。通过按金额分组并分别统计每组中的拒收数量和总的发送数量,可以找出最高的拒收比例。 以上题目解析展示了SQL应用的一些方面,包括数据筛选、聚合操作、连接表等技术的应用场景。对于希望提升自身SQL技能的人来说,这些问题提供了很好的练习机会,并能帮助理解每个步骤背后的逻辑,在实际的数据分析工作中非常重要。

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    这份资料汇集了来自十家知名互联网公司的SQL笔试题目及其解答,共包含60页内容。更新日期为2023年9月26日,非常适合数据库查询技术的学习与复习。 SQL是Structured Query Language的缩写,是一种用于管理和处理关系数据库的标准语言,在互联网公司的招聘过程中,候选人的SQL能力被视为衡量其技术技能的重要标准之一。以下是一些基于标题和描述中的SQL笔试题目的详解: 1. **活跃用户数计算**: - 问题:2020年6月的活跃用户数是多少? - 解答:这需要统计在该月份至少有一次活动记录的唯一用户数量,通常使用`COUNT(DISTINCT user_id)`来实现,并结合`WHERE`子句筛选出特定时间的数据。 2. **时间段内活跃用户数比较**: - 问题:7月工作日期间各时间段内的日活分布,哪个时间段的日活最高? - 解答:需要将用户的活动时间与特定的时间段进行匹配,然后按时间段分组并计算每个时段的用户数量。可以使用`CASE`语句创建时间区间,并用`GROUP BY`和聚合函数找出活跃度最高的时段。 3. **单日登录次数统计**: - 问题:每日登录次数达到或超过5次的用户的数量? - 解答:这需要对每天每个用户发生的登录事件进行计数,可以使用窗口函数如`COUNT()`配合`OVER(PARTITION BY user_id, DATE(login_time))`来实现,并筛选出符合条件的日活跃用户。 4. **留存率计算**: - 问题:6月12日的T+1天留存、6月15日的T+3天留存和6月20日的T+7天留存分别是多少? - 解答:为了确定在特定时间后仍活跃用户的比例,需要跟踪用户的行为。这可以通过连接登录记录表来计算每组用户在给定日期后的再次登录情况。 5. **连续登录天数统计**: - 问题:6月份中连续7天内每天都有登录的用户数量? - 解答:此题需要用到自连接或者窗口函数以追踪用户的连续活动状态,通过比较相邻两天之间的时间差来确定连续登录的情况,并筛选出符合条件的记录。 接下来是关于红包流向分析的问题: 1. **用户基本信息缺失率**: - 问题:发送红包的用户中缺少基本资料的比例是多少? - 解答:需要对比红包发送表和用户信息表,找出无法匹配的基本信息条目数,并除以总的发红包用户的数量来计算。 2. **拒收率分析**: - 问题:哪个金额区间内的红包被拒绝的频率最高? - 解答:拒收率是指在特定金额范围内未接受的红包数目占总发送量的比例。通过按金额分组并分别统计每组中的拒收数量和总的发送数量,可以找出最高的拒收比例。 以上题目解析展示了SQL应用的一些方面,包括数据筛选、聚合操作、连接表等技术的应用场景。对于希望提升自身SQL技能的人来说,这些问题提供了很好的练习机会,并能帮助理解每个步骤背后的逻辑,在实际的数据分析工作中非常重要。
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