基于SEIR模型的传染病预测软件开发研究报告.zip

简介：
本报告探讨了基于SEIR模型的传染病预测软件的研发过程与成果。通过数学建模和算法优化，该软件旨在提高对流行病传播趋势的预测准确性，并为公共卫生决策提供数据支持。报告详细分析了模型的有效性及应用前景。 App页面主要分为四个区域：曲线显示区、模型初始化及预防参数设定区、传染病特征参数设定区以及绘图控制区。 1. 曲线显示区展示的是不同人数随时间变化的预测曲线。 2. 模型初始化和预防参数设定区内，用户可以设置初始值（包括健康人群S的数量、潜伏期E的人数、发病I的人数及康复R的人数），同时还可以调整单位时间内接触次数r和个人防护率p等关键变量。 3. 传染病特征参数设定区允许用户输入每次接触导致感染的概率、从潜伏阶段进展到疾病发作的转换概率、治愈以及死亡发生的相应几率，从而更加精确地模拟疫情发展过程中的各种情形。 4. 绘图控制区则提供了一系列工具来帮助用户更好地管理和定制他们的图表。具体来说，它支持调整绘图的基本参数和坐标轴范围，并能够选择要绘制的人群类别。 使用说明： - 曲线显示区与绘图控制区的结合使模型预测结果可视化变得直观易懂。 - 在曲线显示区内可查看到不同人群数量随时间变化的趋势； - 绘图控制区域则提供了对图表细节进行个性化调整的功能，包括基本参数设定、坐标轴范围定义以及选择特定群体的数据点来进行图形表示。