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FPGA实验资料-AM.zip

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简介:
本资料包包含了针对FPGA实验的教学资源和代码示例,适用于学习和实践数字逻辑设计及硬件描述语言(如Verilog或VHDL)。适合学生和工程师使用。 本实验使用DE2-115开发板及AD、DA扩展板来实现一个数字式AM调制解调器,并要求测试其功能和解调性能。ADDA扩展板通过HSMC接口与FPGA相连,作为其外设的一部分。该扩展板提供两路65MHz的ADC(采样分辨率为14位)以及两路125MHz的DAC(采样精度为14位)。将设计好的AM调制器代码下载到演示板上,其中调制信号由FPGA内部产生,并设置相应的参数,包括载波频率、调制信号频率和调制指数。使用示波器观察DAC输出。

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  • FPGA-AM.zip
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    本资料包包含了针对FPGA实验的教学资源和代码示例,适用于学习和实践数字逻辑设计及硬件描述语言(如Verilog或VHDL)。适合学生和工程师使用。 本实验使用DE2-115开发板及AD、DA扩展板来实现一个数字式AM调制解调器,并要求测试其功能和解调性能。ADDA扩展板通过HSMC接口与FPGA相连,作为其外设的一部分。该扩展板提供两路65MHz的ADC(采样分辨率为14位)以及两路125MHz的DAC(采样精度为14位)。将设计好的AM调制器代码下载到演示板上,其中调制信号由FPGA内部产生,并设置相应的参数,包括载波频率、调制信号频率和调制指数。使用示波器观察DAC输出。
  • 计组LogSim和FPGA.rar
    优质
    本资源包包含计算机组成原理课程中使用LogSim软件进行模拟实验及FPGA硬件实现的相关资料,适用于学习与教学。 logsim源文件及实验报告涵盖了基本电路实验、时序电路实验、FPGA开发板实验、算术逻辑单元(ALU)实验以及存储器实验和数据通路实验的内容。
  • FPGA课程设计综合.zip
    优质
    本资料为《FPGA课程设计综合实验》配套资源,包含实验指导书、源代码及案例分析等内容,适用于电子工程与计算机科学专业学生。 FPGA课程设计——综合实验.zip
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  • PageRank.zip
    优质
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  • C++.rar
    优质
    本资源为C++编程语言的学习辅助材料,包含多个实验项目和案例代码,旨在帮助学习者通过实践加深对C++语法及应用的理解。 完整C++实验代码,可以直接运行,供学生学习使用。大家可以参考这些代码进行实践练习。
  • Linux.zip
    优质
    《Linux实验资料》包含了多个基础到高级的实践教程和案例研究,旨在帮助学生和技术爱好者深入理解和掌握Linux操作系统。 Linux实验.zip
  • PyTorch.rar
    优质
    本资源包包含使用PyTorch进行深度学习和机器学习的各种实验资料,适合初学者到高级用户。内含代码示例、教程及项目实践,有助于快速掌握PyTorch框架。 基于PyTorch实现逻辑回归(logistic regression)和softmax回归的模型创建方法包括手动编写代码和使用torch库来简化过程。相关内容可以在相关技术博客中找到详细解释。在这些文章里,作者通过对比两种方式深入探讨了如何利用Python深度学习框架PyTorch构建这两种基本分类算法,并提供了详细的实现步骤与示例代码。
  • PyTorch.rar
    优质
    本资料集包含了使用Python深度学习框架PyTorch进行的各种实验和项目资源,适合于研究和开发。 基于Pytorch实现逻辑回归(Logistic Regression)与softmax回归的模型创建过程可以分为手动编写代码和使用Torch库两种方式。相关博客文章详细介绍了这两种方法的具体步骤和技术细节。 对于逻辑回归,首先需要定义一个简单的神经网络模型,并采用适当的损失函数如二元交叉熵来训练该模型。在Pytorch中,这一过程可以通过构建自定义的前向传播函数实现,也可以直接使用内置的功能简化代码编写工作。 至于softmax回归,则适用于多分类问题,在输出层应用Softmax激活函数以获得各类别的概率分布。同样地,可以手动推导和编程来完成这个任务或者利用Pytorch提供的高效工具包进行快速开发与调试。 总之,这两种方法各有优势:手工实现有助于深入理解模型的工作机制;而借助于Torch库,则能够更加便捷、灵活地搭建复杂的机器学习架构。