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基于Python的树叶识别系统源码及演示视频.zip

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简介:
本资料包包含一个使用Python编写的树叶识别系统的完整源代码和演示视频。该系统利用机器学习技术对不同种类的树叶进行自动分类与识别,为植物学研究和自然爱好者提供便利工具。 基于Python语言的树叶识别系统源码+演示视频.zip包含了详细代码注释,适合新手学习使用,并且是完成期末大作业的理想资源。下载并简单部署后即可投入使用。该系统功能全面、界面设计美观、操作简便易懂,具有很高的实用价值和教学意义。

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  • Python.zip
    优质
    本资料包包含一个使用Python编写的树叶识别系统的完整源代码和演示视频。该系统利用机器学习技术对不同种类的树叶进行自动分类与识别,为植物学研究和自然爱好者提供便利工具。 基于Python语言的树叶识别系统源码+演示视频.zip包含了详细代码注释,适合新手学习使用,并且是完成期末大作业的理想资源。下载并简单部署后即可投入使用。该系统功能全面、界面设计美观、操作简便易懂,具有很高的实用价值和教学意义。
  • Python毕业设计:二维(含、说明).zip
    优质
    本项目为基于Python开发的二维码识别系统,内含详细代码、使用说明和操作演示视频。适合毕业设计参考与学习。 基于Python的毕业设计项目——二维码识别系统包括源码、详细说明及演示视频,适合本科高分毕业设计使用。 该项目采用的技术栈为:Python + Django + MySQL,并且遵循B/S架构(浏览器/服务器)模式进行开发。 项目的实现功能不仅涵盖了个人资料管理与用户管理系统的内容,而且重点在于二维码的生成和识别。在二维码生成方面,通过点击添加按钮并输入所需文字内容后,系统将利用计算机算法来完成二维码的创建过程。而在扫描环节中,则能够准确解析出二维码内部所包含的信息。 此项目是一个完整且实用的应用程序示例,非常适合对Python及其相关技术感兴趣的本科生作为毕业设计作品使用。
  • MATLAB
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    本项目开发了一套基于MATLAB的树叶识别系统,利用图像处理技术自动分析并分类不同类型的树叶。该系统通过提取树叶的独特特征,并运用机器学习算法提高识别准确性,为植物学研究与教育提供了便利工具。 使用MATLAB设计一个GUI应用程序,能够识别苹果、葡萄等八类叶子。
  • Android个人理财(含).zip
    优质
    本资源提供一个完整的Android平台下的个人理财应用解决方案,包含详细源代码与操作演示视频,助力用户轻松管理财务。 选择账目消费类别后可以实现添加账单以及查询账单明细的功能。对于无法正常运行的情况,可以通过观看视频演示来学习操作方法:006基于安卓Android个人理财系统运行演示.avi (21.86 MB) 和 006基于安卓Android个人理财系统运行演示.txt (1.02 KB)。 文件结构如下: └─源代码 (包含六个子文件夹、四个独立的文件,总计大小为371.27 KB)
  • OpenCVPython人脸与文字.zip
    优质
    本项目提供一个利用Python结合OpenCV库实现的人脸和文字识别系统。通过处理视频流数据,自动检测画面中的人脸并识别其中的文字信息,适用于监控、安全等领域应用研究。 下载后可以正常运行,并稍作调整即可用于课程设计或毕业设计。该软件具备以下功能: - 人脸检测与识别(支持图片和视频) - 轮廓标识及头像合成(例如给人物戴上帽子) - 数字化妆(包括画口红、眉毛、眼睛等效果) - 性别识别 - 表情识别(能够辨识生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜和平静七种情绪) - 视频对象提取 - 图片修复(可用于去除水印) - 自动上色功能 - 眼动追踪(有待完善的功能) - 换脸功能(有待进一步开发和完善) 查看该软件的具体功能演示。 开发环境: Windows 10 (x64) Python 3.6.4 OpenCV 3.4.1 Dlib 19.8.1 face_recognition 1.2.2 Keras 2.1.6 TensorFlow 1.8.0 Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
  • JSP医院管理
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    本资源提供一个完整的基于JSP技术的医院管理系统源代码以及系统运行演示视频,旨在帮助开发者和学生了解和学习医疗信息系统的设计与实现。 基于JSP的医院管理系统开发使用了Java语言,并采用了SSM框架(Spring、Spring MVC、MyBatis)。前端技术为JSP,后端运行环境包括JDK 1.8版本以及Tomcat7服务器。数据库选用的是MySQL 5.7,同时利用Navicat11进行数据库管理与操作。开发过程中使用的集成开发软件有Eclipse、MyEclipse和IntelliJ IDEA三种选择,并且项目构建工具为Maven3.3.9。
  • Django深度学习身份证考勤实战(含、文档).zip
    优质
    本资源提供了一个基于Django框架和深度学习技术的身份证识别考勤系统的完整解决方案,包含源代码、详细文档以及操作演示视频。适合开发者快速上手与研究。 源码已亲测可用,适合用作计算机毕业设计、课程设计的参考。 【项目技术】 Python + Django + MySQL 【实现功能】 包括打卡考勤、考勤管理、修改密码、个人信息展示、用户管理和首页等。
  • Python毕业设计:漏洞扫描(含、说明).zip
    优质
    本资源提供了一个完整的Python开发项目——漏洞扫描系统的代码、详细文档和操作演示。适合高校计算机专业学生进行毕业设计参考,帮助理解Web安全与自动化测试技术。 基于Python的毕业设计项目:漏洞扫描系统(源码+说明+演示视频),是一个适合本科高分项目的选题。该项目采用的技术栈包括Python、Django和MySQL。 主要功能在于对目标主机进行端口的漏洞扫描,通过扫描特定IP地址上的端口和服务来检测是否存在后门或安全漏洞。项目设计中将端口扫描与漏洞扫描分离处理,以提高具体问题定位的准确性。在执行过程中,首先确认提供的IP地址及对应端口号的有效性和连通性;一旦确定目标端口是活跃状态,则进行下一步的具体漏洞检查工作,从而减少不必要的资源消耗,并提升整体检测效率。
  • (Python毕业设计)书籍销售(含、说明).zip
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    本作品为基于Python开发的书籍销售系统,包含完整源代码、详细说明书以及操作演示视频。适合高校学生进行软件工程或电子商务方向的毕业设计参考使用。 基于Python的毕业设计项目:书籍售卖系统(源码+说明+演示视频),适合本科高分毕业设计。 【技术栈】该项目采用Python、Django框架及MySQL数据库构建完成。 【功能概述】本系统主要介绍了书籍售卖系统的管理结构,分为前台和后台两部分。前台包括用户中心、我的购物车、我的订单以及商品分类等功能模块;后台则涵盖了书籍管理、添加新书、订单管理和退订管理等操作,并且提供了用户管理系统以方便管理员进行相关设置与维护工作。 该系统为学生完成高质量的毕业设计项目提供了一个完整而实用的技术框架。
  • Python项目实战:图谱智能推荐(Flask)(含、说明).zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python开发的知识图谱驱动智能推荐系统的完整案例,采用Flask框架。包含详尽源代码、文档和操作视频,适合开发者学习与实践。 源码经过亲测可用,适用于计算机毕业设计、课程设计等方面的参考。 项目采用的技术为Python语言结合Flask框架进行开发,实现了一款基于B/S结构的知识图谱智能推荐系统。通过该系统的开发,可以利用歌名、电影名或书名查找相关信息介绍,并且加入深度学习技术来扩展相关内容的有效应用。