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麻雀算法(SSA)用于解决旅行商问题(TSP)的MATLAB代码。

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简介：
麻雀算法被应用于解决背包问题，并展现出优异的求解性能。通过多次迭代优化，该算法能够有效地找到满足约束条件的最佳方案。

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  • 【SSA TSP】利用MATLAB麻雀算法解决旅行商问题【附带Matlab源码 1575期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的麻雀搜索算法来求解经典的旅行商问题，并提供相关代码，帮助学习者深入理解算法应用与优化。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；调用其他m文件作为辅助函数；无需额外的操作或效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据提示进行修改，如有疑问可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务或帮助，请联系博主。具体包括： 1. 博客或资源相关完整代码提供 2. 期刊或参考文献的复现支持 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作等
     
  • 【旅行商问题】利用麻雀算法求解TSP问题附带Matlab代码.zip
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  • TSP问题的麻雀算法(SSA) MATLAB实现代码
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  • 【TSP问题】利用灰狼算法解决旅行商问题的Matlab代码.pdf
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    本PDF文件提供了使用灰狼优化算法在MATLAB环境中求解经典的旅行商（TSP）问题的详细代码和方法说明。 【TSP问题】基于灰狼算法求解旅行商问题的Matlab源码.pdf
     
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    本研究采用MATLAB编程环境，运用遗传算法高效求解经典的TSP（Traveling Salesman Problem）问题，旨在探索优化路径的新方法。 该内容包含详细注释以及各个函数的解释。提供不同数量城市坐标点的原始数据集，例如42个城市的dantzig42、48个城市的att48、51个城市的eil51等。通过读取不同的坐标文件，可以解决不同规模的城市问题。此外，该内容还可以绘制近似最优解的旅行路线图。
     
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