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深圳地图JSON文件免费获取(含大鹏新区)

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简介:
本资源提供深圳市完整的区域地图数据,包括最新的大鹏新区信息,以JSON格式免费供公众下载和使用。 深圳地图JSON文件包含大鹏新区,免费提供。

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客服
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  • JSON
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  • 2022年echarts最10JSON
    优质
    本资源提供2022年深圳市最新的ECharts JSON格式行政区划数据,涵盖全市十个区域,便于开发者进行地理信息可视化展示。 2022年我调整了用于echarts的深圳最新10区json地图数据,包括龙华区、大鹏新区、光明新区、坪山区、龙岗区、南山区、福田区、盐田区、宝安区和罗湖区。可以直接通过调用json文件在echarts中显示深圳地图。
  • 10EChartsJSON数据
    优质
    本资源提供深圳市十个行政区划的详细地图数据,采用ECharts标准格式的JSON文件,便于开发者进行地理信息可视化展示。 深圳10区的ECharts地图JSON数据效果不错,提供给需要的人使用。如果觉得有用,请继续支持。
  • ECharts 10json数据格式
    优质
    本资源提供ECharts深圳地图最新的JSON数据格式,包含全市10个行政区划信息,便于开发者快速集成和展示深圳市地理数据。 Echarts 深圳地图 最新10区 json 格式数据,可用于 Echarts 地图相关应用展示。
  • 行政JSON数据
    优质
    本文件提供深圳市各行政区详细划分的JSON格式数据,包括区县名称、地理范围及边界坐标等信息,便于开发者进行地理信息系统开发和数据分析。 ECharts 使用的 JSON 数据包括:福田区、罗湖区、龙华区、宝安区、光明区、南山区、龙岗区、盐田区、坪山区、大鹏新区以及深汕特别合作区。
  • 域最JSON数据
    优质
    本资料提供深圳市各区最新的JSON格式数据,涵盖行政区划、人口统计及经济发展等信息,便于开发者和研究者进行数据分析与应用开发。 深圳最新10区的JSON数据包含了新增的坪山区、大鹏区、光明区和龙华区。
  • 模型.7z
    优质
    深圳地区模型文件.7z包含的是深圳市地理、建筑等相关3D模型数据,适用于城市规划、建筑设计等领域。该压缩包内含多种格式模型资源。 深圳市地区的建筑模型可以直接从谷歌地球的3D Warehouse仓库中下载下来。
  • 10汕特别合作json
    优质
    该JSON文件包含了深圳市十个行政区及其下辖区域和街道的信息,以及深汕特别合作区的相关数据,方便进行地理信息查询与分析。 深圳划分为11个区:深汕特别合作区(包括鹅埠街道、鲘门街道、小漠街道、赤石街道),以及龙岗区、盐田区、坪山区、大鹏新区、宝安区、光明区、南山区、龙华区、福田区和罗湖区。
  • (SHP格式)
    优质
    本资源提供深圳市最新行政区划矢量数据(SHP格式),包括各区边界、道路网络等详细信息,适用于地理信息系统分析与应用。 【深圳地区shp数据包详解】 本数据包“深圳地区shp”是针对深圳市地理信息的一种专业格式存储,主要用于地理信息系统(GIS)处理和分析。SHP文件是ESRI公司开发的一种矢量数据格式,用于存储地理空间数据,包括点、线和多边形等几何对象,常用于地图绘制、城市规划、交通分析等领域。 1. **SHP文件结构** - `.shp`:几何数据文件,存储地理特征的几何形状。 - `.shx`:索引文件,提供对.shp文件中的记录进行快速访问的索引。 - `.dbf`:属性数据文件,包含与几何形状关联的属性信息,如地点名称、类型等,采用dBase格式。 - 可能还包括`.prj`:坐标系统文件,定义了数据的投影方式,如WGS84、UTM等。 2. **深圳地理信息数据** - 酒店:包含了深圳市内的酒店位置及可能的相关信息,如酒店名称、星级、地址等,对于旅游规划和服务业研究具有参考价值。 - 医院:涵盖了深圳市各大医疗机构的位置信息,有助于医疗资源配置分析、公共卫生事件响应等。 - 区政府:标注了深圳市各个行政区的政府机关所在地,对于政策制定、行政管理研究有重要意义。 - 学校:收集了深圳市各级各类学校的地理位置,可用于教育资源分配、学区划分等教育规划工作。 - 停车场:提供了深圳市停车场的分布,便于交通规划、停车管理和出行导航。 3. **GIS应用** - 地图制作:利用这些数据可以创建高精度详尽的深圳地图,显示不同类型的地物。 - 城市规划:在进行城市规划时,分析各种设施的分布情况,评估公共服务覆盖范围,优化布局。 - 数据分析:通过统计分析了解各区域的设施密度为公共政策制定提供依据。 - 交通研究:结合交通网络数据,分析交通流量与设施的关系,优化交通规划。 - 商业决策:商业机构可以进行市场调研和选址评估以提升经营效率。 4. **数据处理与可视化** - 使用GIS软件如ArcGIS、QGIS等加载并查看这些SHP文件,进行数据编辑、查询、分析及地图制图。 - 数据清洗和预处理是关键步骤可能需要合并、裁剪、转换坐标系等操作以适应特定项目需求。 - 结合其他数据源(如人口数据、经济数据)可进行深度分析揭示区域间的关联性。 5. **注意事项** - 确保使用最新时效性的数据以便反映当前实际情况。 - 遵循相关法律法规保护涉及个人或机构隐私的数据安全。 - 尊重并确保对合法使用的权利以尊重知识产权。 总结,深圳地区shp数据包是一个宝贵的资源它涵盖了深圳市的重要地物信息为城市规划、交通管理、商业决策等多个领域提供了丰富的数据支持。通过有效的GIS工具和方法我们可以充分利用这些数据推动城市的发展与智慧化进程。