Advertisement

HFSS中本征模求解的关键点

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《HFSS中本征模求解的关键点》一文深入探讨了使用高频结构仿真软件(HFSS)进行电磁场分析时,提取和理解本征模式的核心技术与策略。文章重点介绍了在复杂几何结构中的高效求解方法、参数优化技巧以及如何准确解读计算结果,为科研人员及工程师提供了宝贵的参考信息。 3.本征模求解用于计算微波谐振腔的谐振频率及对应的场分布情况。在处理这类问题时,需要注意以下几点: 1. 不能定义端口或激励源; 2. 不应设置辐射边界条件; 3. 求解过程中不进行扫频操作且无法描绘S参数; 4. 材料选择中不应包含铁氧体材料。 本征值求解分析的输出结果包括: 1. 谐振频率(即本征模的频率); 2. 无耗品质因数; 3. 自由空间波数。 总结:在处理天线问题时,应采用模式激励或终端激励的方法;而谐振腔的问题则适合使用本征模求解方法。对于其他类型的问题,则建议选择模式激励或终端激励的分析方式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • HFSS
    优质
    《HFSS中本征模求解的关键点》一文深入探讨了使用高频结构仿真软件(HFSS)进行电磁场分析时,提取和理解本征模式的核心技术与策略。文章重点介绍了在复杂几何结构中的高效求解方法、参数优化技巧以及如何准确解读计算结果,为科研人员及工程师提供了宝贵的参考信息。 3.本征模求解用于计算微波谐振腔的谐振频率及对应的场分布情况。在处理这类问题时,需要注意以下几点: 1. 不能定义端口或激励源; 2. 不应设置辐射边界条件; 3. 求解过程中不进行扫频操作且无法描绘S参数; 4. 材料选择中不应包含铁氧体材料。 本征值求解分析的输出结果包括: 1. 谐振频率(即本征模的频率); 2. 无耗品质因数; 3. 自由空间波数。 总结:在处理天线问题时,应采用模式激励或终端激励的方法;而谐振腔的问题则适合使用本征模求解方法。对于其他类型的问题,则建议选择模式激励或终端激励的分析方式。
  • MATLAB开发——特图像提取
    优质
    本教程专注于利用MATLAB进行图像处理技术的研究和实践,重点讲解如何通过编程实现特征点及关键点的有效检测与提取。适合希望深入学习计算机视觉领域的开发者和技术爱好者参考使用。 在MATLAB开发中进行特征点图像关键点提取,包括在图像中查找、匹配并打印特征点。
  • FlexLM破
    优质
    本文将深入探讨FlexLM许可管理系统中破解的关键技术要点,揭示其工作原理和破解方法。 自己分析flexlm时做的笔记,内容涉及如何破解适用于版本V11及以下的flexlm。
  • 于CD4051拟开4个
    优质
    本文章聚焦于CD4051模拟开关的核心特性,深入解析其工作原理、应用场景、优势比较及使用注意事项四大要点。 当使用单电源供电时,CD4051的VEE端可以与GND相连。强烈建议在A、B、C三个片选引脚上加上拉电阻。 此外,在公共输出端不要加装滤波电容(即不并联到地),因为这会导致不同通道切换后的电压经由电容充放电引起显著误差。 当禁止输出端(INH)为高电平时,所有输出会被切断。因此在应用中应将此端接地。若用于音频信号切换,则应在输入和输出之间串联隔直电容。 利用CD4051模拟开关芯片可以实现IO口扩展: 关于CD4051的说明: 具体细节请参考TI CD4051数据手册。 可将其视为单刀8掷开关,其工作原理如图所示。
  • 《PPABAP开发
    优质
    本书聚焦于ABAP编程语言在PP(生产计划)模块中的应用,深入探讨了相关开发的关键技术和最佳实践,旨在帮助开发者提高效率与代码质量。 ABAP开发中的PP模块要点内容较少。
  • YOLOV8预训练
    优质
    简介:YOLOv8关键点预训练模型是基于流行的目标检测框架YOLOv8开发的关键点检测模型。它结合了先进的网络架构与大规模数据集上的预训练,旨在提供高效且精准的人体姿态识别能力,在多种应用场景中展现出卓越性能。 YOLOV8关键点预训练模型提供了一种高效的方法来处理目标检测中的关键点识别任务。此模型在多个数据集上进行了优化,能够快速准确地定位图像或视频中的人体关节等重要特征点。
  • 于开电源测试析.pdf
    优质
    本文档深入探讨了开关电源中至关重要的测试点,旨在帮助工程师理解并优化其设计和性能评估方法。 开关电源的主要测试点讲解涉及对开关电源性能评估的关键环节进行详细介绍。这些内容通常包括但不限于输入电压范围、输出稳定性、效率测量以及电磁兼容性等方面的检测方法和技术要点。通过深入理解这些测试点,可以有效地提升开关电源的设计质量和可靠性。
  • dlib人脸特识别68个训练数据
    优质
    本项目提供用于训练Dlib库中的人脸68个关键点检测模型的数据集,包含大量标注面部特征点的图像。 dlib-人脸识别68个特征点的训练数据提供了一种下载方式,主要是方便自己找东西。需要的各位如果网速允许,也可以直接在官网下载,官网地址为http://dlib.net/files/。