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muparserx:支持字符串、复数和矩阵等的C++表达式解析库

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简介:
MuParserX是一款功能强大的C++库,扩展了标准MuParser的功能,提供对字符串操作、复数运算及矩阵计算的支持,适用于复杂的数学表达式解析。 数学表达式的求值是许多应用程序的标准需求。可以通过使用标准的数学表达式解析器(如muparser)或嵌入脚本语言(例如Lua)来解决这一问题。然而,这两种方法都存在一些限制:尽管muparser速度非常快,但仅适用于标量值;而Lua虽然具有很高的灵活性,但它不支持数组的二进制运算符和复数操作。因此,如果您需要一个能够处理数组、矩阵及字符串的数学表达式解析器,则可以考虑使用muparserx。 在版本4.0.9(发布日期:2020年6月19日)中进行了以下更新: - 从muparser复制了单元测试,并确认没有新的故障出现。 - 引入了一个最大表达长度限制为10,000的规则。 - 表达式检查功能现在会检测是否存在不可打印字符。 修复的问题包括: - 解决问题68:整数测试导致浮点异常,按照建议进行了修正。 在版本4.0.8(发布日期:2018年12月18日)中主要的变化是构建系统从之前的设置更改为CMake。 而在4.0.7版(发布时间:2016年3月31日),修复了问题68。

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客服
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  • muparserxC++
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    MuParserX是一款功能强大的C++库,扩展了标准MuParser的功能,提供对字符串操作、复数运算及矩阵计算的支持,适用于复杂的数学表达式解析。 数学表达式的求值是许多应用程序的标准需求。可以通过使用标准的数学表达式解析器(如muparser)或嵌入脚本语言(例如Lua)来解决这一问题。然而,这两种方法都存在一些限制:尽管muparser速度非常快,但仅适用于标量值;而Lua虽然具有很高的灵活性,但它不支持数组的二进制运算符和复数操作。因此,如果您需要一个能够处理数组、矩阵及字符串的数学表达式解析器,则可以考虑使用muparserx。 在版本4.0.9(发布日期:2020年6月19日)中进行了以下更新: - 从muparser复制了单元测试,并确认没有新的故障出现。 - 引入了一个最大表达长度限制为10,000的规则。 - 表达式检查功能现在会检测是否存在不可打印字符。 修复的问题包括: - 解决问题68:整数测试导致浮点异常,按照建议进行了修正。 在版本4.0.8(发布日期:2018年12月18日)中主要的变化是构建系统从之前的设置更改为CMake。 而在4.0.7版(发布时间:2016年3月31日),修复了问题68。
  • 自动并计算识别非运算
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    这款工具能够智能解析并计算复杂的数学表达式,具备强大的识别功能,能准确辨认非数字字符与各种运算符,简化复杂计算过程。 能够自动获取计算式的结果。输入计算式后,系统能自动识别非数字及运算符号等内容。
  • 输入并计算其值.rar__
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    本资源提供了一种方法来解析和计算用户输入的数学字符串表达式。通过将字符串转换为可执行的表达式,程序能够准确地返回运算结果。适合学习与开发使用。 在编程领域处理字符串表达式并计算其值是一项常见的任务,尤其适用于动态语言和脚本环境。这项工作涉及到解析、语法分析、操作符优先级及括号匹配等多个概念。 1. **字符串表达式**:这类表达式包含数值、变量名、运算符以及函数调用等元素的文本形式。例如,“2 + 3 * 4”就是一个典型的字符串表达式,需要将其转换成可执行代码片段。 2. **解析过程**:这一步骤将输入的字符串分解为一系列有意义的部分或“标记”,如数字、变量名和运算符;然后通过构建抽象语法树(AST)来理解这些元素之间的关系。 3. **操作符优先级**: 在计算表达式时,不同运算符有不同的执行顺序。例如,在数学中乘除法通常先于加减法进行。正确理解和应用这种优先规则是关键。 4. **括号匹配**:使用圆括号来调整运算的先后次序;有效的括号配对检查对于解析过程至关重要。 5. **递归下降分析**: 一种实现语法分析的方法,通过定义一系列相互关联的函数或方法进行表达式的各个部分处理。这种方法虽然直观易懂但可能不适用于所有语言结构。 6. **逆波兰表示法(RPN)**:亦称为后缀形式,它将运算符置于操作数之后而不需要使用括号来确定优先级。 7. **基于栈的求值算法**: 这种方法首先把数字和变量压入堆栈中;当遇到一个运算符时,则弹出两个最近的操作数进行计算,并将结果重新压回堆栈。最终,整个表达式的解就是剩余在堆顶的那个数值。 8. **异常处理机制**:为了防止因无效输入而造成的程序崩溃或安全风险(如未闭合的括号、未知运算符等),必须设计合适的错误捕捉和报告流程。 9. **性能优化策略**: 对于大规模或者频繁使用的表达式,考虑采用缓存结果或其他高效数据结构来减少计算时间。 10. **安全性考量**:用户提供的输入可能包含潜在的安全威胁。因此,在处理这些字符串时需要采取适当的防护措施以避免执行恶意代码。 以上内容概述了从接收一个字符串形式的数学或逻辑表达式到最终获取其值所需的各个步骤和技术细节,有助于开发者构建能够安全准确地解析和计算此类表达式的程序功能。
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    本文章介绍了如何使用C++编写程序来解析和计算字符串形式的数学表达式,包括实现步骤和技术要点。 这是一个在VS2015上运行的项目,代码大约有200多行。该项目实现了基础的四则运算以及math库中的cos、sin和pow函数的功能。以这几个函数为样本添加其他函数也很简单。代码实现较为简洁,并且包含中缀转后缀功能,仅使用了一个栈来完成转换过程。 需要注意的是,在使用任何内置或自定义的数学函数时,请务必加上括号,例如:`pow(1+2, sin(3+4))` 这种形式是可行的。
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    本文探讨了在C++编程语言环境中,如何高效地在一个二维字符矩阵内搜索特定字符串的方法与技巧。通过分析不同算法的优缺点,提供了一个优化解决方案以提高程序效率和性能。 这个项目是一个区块链合作方发来的水平测试题目。题目的要求是:输入去掉空格并转换为大写字母后,在二维矩阵中横向、纵向及对角线方向上,以及相反的方向去匹配字符串。 题目内容如下: 在给定的二维矩阵中查找指定的字符串 设计方法有两种: 1. 字符比较 2. 字符串比较 备注:最初版本时我认为使用爬虫的方法不如直接进行字符串匹配高效,因此我选择了第二种方法。但是项目方回复说这个问题可以用60行代码解决,出于工程师荣誉感,我也尝试了第二版的实现。 在采用第一种方法(字符比较)时,参考了爬虫的设计思想: 1. 字符比较+递归版本1 ```cpp #include #include #include using namespace std; ``` 这段文字已经根据要求进行了重写。
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    本教程介绍如何利用Java正则表达式编写程序以实现去除给定字符串中所有重复出现字符的功能。适合初学者学习实践。 abcde 的顺序可以不一样,也就是去掉重复出现的字符。
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  • 使用Java正则算术+-*/括号)
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    本工具利用Java正则表达式技术精准解析包含加减乘除运算及括号结构的数学表达式,助力高效计算与开发。 使用Java正则表达式解析算术表达式(仅限+-*/和括号)。
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  • 0-1组).cpp
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    本代码实现了一个基于0-1矩阵的算法,使用字符串数组进行高效的数据存储和操作,适用于处理二值化数据结构的问题。 **标题** 0-1矩阵 **类别** 数组 **时间限制** 2秒 **内存限制** 1MB **问题描述** 在只包含0和1的矩阵中查找每行最长连续的1序列。 **输入说明** 第一行为两个整数m和n(0<=m,n<=100),表示二维数组的行数与列数。随后是m行数据,每行有n个数字(仅含0或1)。确保不会在同一行出现超过一个最长连续的1序列的情况。 **输出说明** 对于每一行中的最长连续1序列,给出其起始位置和结束位置(均从0开始计),若某一行没有包含任何1,则输出两个-1,并换行处理。 **输入样例** ``` 5 6 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 ```