北京大学的人工智能实践：TensorFlow 2.0（曹健）.zip

简介：
本资料由北京大学提供，专注于使用TensorFlow 2.0进行人工智能项目实践的教学与研究。涵盖模型构建、训练及部署等关键环节。讲师为曹健。 人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、心理学和神经科学，并利用深度学习及机器学习等算法使计算机能够从数据中进行学习、理解和推断。 在实际应用领域，人工智能表现突出：机器人技术方面，不仅执行预设任务的机器人存在，还有一类可以感知环境并自主决策的智能型；语言识别与语音助手如Siri或小爱同学能理解并回应用户的指令；图像识别技术则被应用于安防监控和自动驾驶等领域进行精准分析。此外，在搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等场景中也广泛应用了自然语言处理技术。 专家系统可以在特定领域提供专业级建议，而物联网中的智能设备借助AI来优化资源分配与操作效率。人工智能的发展正不断改变我们的生活方式，从工作到日常生活的方方面面都体现出智能化带来的生产力提升和便捷性改善，同时也引发了对伦理边界及社会规则的重新审视，并促使我们思考人机关系及其长远影响。