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智能网联汽车中星闪技术的应用白皮书

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简介:
本白皮书深入探讨了星闪技术在智能网联汽车领域的应用前景与挑战,旨在推动该技术的发展和普及。 星闪技术在智能网联汽车领域的应用白皮书详细探讨了该技术如何提升车辆的互联性能,并分析其对未来汽车行业的影响。报告涵盖了技术原理、应用场景以及市场前景等多个方面,为业内专业人士提供了全面而深入的信息资源。

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    本白皮书深入探讨了星闪技术在智能网联汽车领域的应用前景与挑战,旨在推动该技术的发展和普及。 星闪技术在智能网联汽车领域的应用白皮书详细探讨了该技术如何提升车辆的互联性能,并分析其对未来汽车行业的影响。报告涵盖了技术原理、应用场景以及市场前景等多个方面,为业内专业人士提供了全面而深入的信息资源。
  • 安全
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    《车联网智能安全白皮书》全面解析了车联网技术的安全挑战与机遇,提供了详尽的安全策略和实施方案,旨在推动车联网产业健康发展。 本白皮书将全面分析国内外智能网联汽车安全产业的现状与发展趋势,并解析此类车辆面临的安全威胁。同时,我们将提出一套针对智能网联汽车的信息安全方法论,并构建相应的安全保障体系。此外,我们还将深入探讨关键的安全防护技术,并绘制出典型的攻击路径图以供参考。
  • 充电桩物
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    本白皮书深入探讨了智能充电桩与物联网技术的融合应用,分析其在电动汽车充电网络中的作用,并提供未来发展趋势和技术挑战的见解。 本白皮书由南网电动与华为共同编制而成,融合了两家公司在智慧能源、物联网、先进信息技术通讯及能源系统架构设计方面的技术优势。它概述了基于数字引擎的强大连接能力和云计算能力的充电基础设施,并结合“四网融合”的应用场景进行了战略思考。以物联网为媒介,聚合充电网络、车联网和能源网络来推动产业链数字化进程,更环保地满足多元化的用户需求,支持可再生能源与多元化储能系统的协同发展,重塑电网在新时代中的新业态。 ### 智慧充电桩物联网技术白皮书核心知识点解析 #### 一、电动汽车充电基础设施的发展背景及挑战 1. **发展背景**: - **政策推动**:自国家启动“新基建”以来,充电基础设施产业迅速崛起,并成为重要的发展方向。 - **市场潜力**:随着电动汽车市场的不断扩大,对充电设施的需求也在快速增长。 - **技术进步**:物联网、云计算等先进技术的应用为充电设施建设提供了新的发展机遇。 2. **面临挑战**: - **运维效率低下**:充电桩的日常维护和管理不够高效,导致资源浪费。 - **安全问题突出**:缺乏有效的安全保障措施,存在安全隐患。 - **用户体验不佳**:如寻找充电桩不便、充电时间过长等问题影响用户满意度。 - **桩网协同机制不完善**:充电桩与电网之间的协调配合尚不成熟,降低了服务质量和效率。 #### 二、智慧充电桩物联网技术解决方案 1. **技术框架**: - **云管边端架构**:采用先进的“云端结合”、“边缘处理”的模式,实现数据的高效采集、处理及分析。 - **信息收集与传输**:通过传感器等设备获取充电过程中的各类数据。 - **边缘计算应用**:利用边缘计算技术进行初步的数据处理和决策支持。 - **云上深度挖掘**:将经过边缘端预处理后的数据上传到云端,进一步深入分析并优化全局。 2. **关键技术**: - **边缘计算技术**:定义与价值、容器化架构等。 - **物联网联接技术**:包括5G超宽通信、HPLC宽带电力线载波通讯及Wi-Fi 6无线接入等多种方式。 - **统一管理平台**:提供集中式的数据管理和分析服务平台。 - **网络安全保障机制**:确保数据传输和存储的安全性。 - **人工智能技术应用**:如预测分析与故障诊断等。 #### 三、智慧充电桩物联网的应用场景 1. **公变台区小区停车场智能充电模式**:适用于住宅社区,通过智能化调度实现高效充电。 2. **企业园区内停车场的智能充电解决方案**:针对特定企业的用电需求提供定制化服务。 3. **公共停车场中的专变台区智能充电方案**:提高公共区域中充电桩设施使用效率。 4. **高速公路服务区快速补电场景**:为长途驾驶者提供便捷高效的充电体验,缩短等待时间。 #### 四、案例分析 1. **南网电动深圳民乐P+R充电站项目** - 通过智慧化技术手段解决城市中心停车难和充电不便的问题。 - 设计并实施了智能管理系统以提高运营效率和服务质量。 - 提升用户体验,实现高效管理。 2. **碧新路充电场站案例**: - 针对商业区的用电需求提供便捷服务。 - 实施物联网技术来优化管理和调度方案。 - 增强用户满意度和提升服务质量。 #### 五、总结与未来展望 - **当前成果**:智慧充电桩物联网的应用有效解决了现有充电基础设施面临的问题,提升了用户体验,并促进了能源的有效利用。 - **未来发展**:随着技术的进步及应用场景的拓展,该领域将继续发挥关键作用,推动电动汽车产业快速发展并助力绿色出行目标实现。 总之,智慧充电桩物联网不仅有助于解决当前存在的问题,还能进一步促进充电设施向更智能化、高效化方向发展,在支持电动车产业发展的同时对环境保护做出贡献。
  • 2023年安全渗透
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    《2023年智能网联汽车安全渗透白皮书》深入分析了当前智能网联汽车面临的安全挑战与威胁,并提出了一系列有效的防护措施和建议。 《智能网联汽车安全渗透白皮书2023》集中探讨了在快速发展过程中遇到的安全挑战,包括法规标准、数据保护、个人隐私以及OTA(空中下载)更新等方面的问题。随着汽车行业向智能化与互联化转型,确保车辆安全性已成为重中之重。 一、法律法规及行业规范 1. 国外相关法律和准则: - R155:规定制造商必须建立并维护网络安全管理系统,以保障其产品在整个生命周期中的信息安全。 - SAE J3061:美国汽车工程师学会制定的一份指南文件,为汽车行业提供有关网络保护的框架与最佳实践建议。 - ISO/SAE 21434:该国际标准旨在确保智能网联车辆从设计、生产到回收全阶段的安全性。 2. 国内相关政策和规定: - 智能网联汽车生产企业及产品准入管理意见:明确了企业进入市场的安全门槛。 - 汽车数据安全管理若干规定(试行):详细说明了合法且合规处理车辆信息的方法。 - 关于试运行汽车安全沙盒监管制度的通知:引入了一套新的测试机制,为新技术和应用提供一个受控环境进行实验验证。 - 强制性国家标准:明确了所有机动车制造必须遵守的安全规范。 二、风险分析 1. 渗透活动3.0:通过专业的渗透测试来发现并评估智能网联汽车系统中的潜在漏洞与安全威胁。 2. 数据泄露问题:研究了数据丢失的风险以及合规处理的重要性。 3. 个人隐私侵犯:讨论如何有效保护用户的个人信息,防止未经授权的访问和滥用。 4. OTA更新风险:分析远程软件升级过程中可能遇到的安全隐患。 三、对策建议 为应对上述挑战,《白皮书》提出以下措施: - 构建符合国内外现行标准的安全管理体系; - 加强数据加密技术和隐私防护手段的应用,确保信息传输与存储过程中的安全性; - 对OTA更新实施严格的验证程序和数字签名机制,防止恶意软件的植入或未经授权的操作; - 定期执行安全审查及渗透测试工作,以发现并及时修复漏洞; - 提升公众对智能网联汽车网络安全重要性的认识,并增强用户的防护意识。 《白皮书》强调了在推动技术创新的同时必须重视安全保障的重要性,旨在保护车主和广大消费者的利益。随着技术的进步和发展趋势表明未来车辆的安全性将越来越依赖于软件与网络的支撑,因此各企业和监管机构需要持续关注并完善相应的安全策略及法律法规体系。
  • 2020年版高精度卫定位.pdf
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    本白皮书为2020年版本,全面解析智能网联汽车领域中高精度卫星定位技术的应用与发展,旨在推动行业标准和技术进步。 本段落介绍了中国智能网联汽车产业创新联盟自动驾驶地图与定位工作组发布的《智能网联汽车高精度卫星定位白皮书(2020 年版)》的内容概要。该报告涵盖了卫星导航定位系统的发展历程、当前高精度卫星定位技术的应用情况,以及这些技术在智能网联汽车行业中的具体应用和未来发展趋势等关键领域。本段落意在为相关行业提供技术支持,并明确发展方向,以促进智能网联汽车行业的进步和发展。
  • 雷达(Automotive Radar Technology)
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    《汽车雷达技术白皮书》全面解析了汽车雷达技术的应用与发展,涵盖从基础原理到高级解决方案的各项内容。 ### 汽车雷达技术概览 随着自动驾驶技术的发展,汽车雷达已成为现代车辆不可或缺的一部分。本段落档将根据“汽车雷达白皮书”中的信息,详细介绍汽车雷达技术、市场趋势及测试需求等关键知识点。 #### 一、简介 汽车雷达是一种用于车辆的系统,通过发射和接收电磁波来检测周围环境中的障碍物或其他车辆,并提供准确的距离、速度和方向信息。这些功能对于实现高级驾驶辅助系统(ADAS)至关重要,包括自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)以及盲点监测(BSD)等。随着汽车行业向更高级别的自动驾驶迈进,高性能与高可靠性的汽车雷达需求日益增长。 #### 二、市场趋势 当前的汽车雷达市场正经历快速变化和发展: 1. **毫米波雷达的增长**:由于在短距离和中距离探测方面的优势,77GHz或79GHz频段的毫米波雷达受到广泛欢迎。 2. **集成度提升**:为了降低成本并简化安装过程,雷达传感器正在向高度集成方向发展。这不仅包括硬件整合,还包括软件算法优化以实现更强的数据处理能力。 3. **多传感器融合**:通过结合使用多种类型传感器(如摄像头、激光雷达和雷达)进行数据融合来提高感知系统的整体性能已成为趋势。 4. **法规与标准化**:随着技术进步,相关国际标准和法规也在不断发展和完善,确保了雷达系统在安全性、可靠性和互操作性方面的高标准。 #### 三、测量原理 汽车雷达的核心在于其测量原理: 1. **距离与径向速度**:通过计算发射信号与反射信号之间的时间差来确定目标的距离。同时利用多普勒效应可以测定目标相对于传感器的速度。 2. **方位角和仰角**:使用相控阵天线或多天线配置,雷达能够精确测量目标的方位角和仰角,从而获取三维空间内的位置信息。 3. **分辨率**:信号带宽影响雷达分辨率。更高的带宽提供更好的分辨能力,在近距离内区分多个目标尤为重要。 4. **径向速度分辨率**:提高工作频率可以改善径向速度解析度,因为更高频率意味着更短波长,因此在相同时间内能检测更多速度变化。 #### 四、测试与测量 为了确保汽车雷达传感器的性能和可靠性,需要进行严格测试。主要项目包括: 1. **ETSI测试**:欧洲电信标准协会(ETSI)为汽车雷达定义了一系列规范以验证其符合特定的安全及性能要求。 - 测试场地需专门设计,保证结果准确性和可重复性。 2. **发射机测试** - 验证工作频率是否满足预期频段需求; - 评估总功率、峰值EIRP和平均EIRP确保信号不会干扰其他设备; - 分析频谱访问占空比以确定雷达在指定时间内占用的频谱比例; - 测试驻留时间和重复时间,这对复杂环境下的表现至关重要; - 确认频率调制范围保证不同条件下的性能。 通过上述内容深入探讨可以看出汽车雷达技术及其应用领域正在快速发展,并且在未来有望发挥更加重要的作用。随着市场需求和技术的进步,预计未来几年内该市场将持续扩张并推动整个汽车行业向更安全、智能的方向发展。
  • 佐思座舱(2021).pdf
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    《佐思汽研汽车智能座舱白皮书(2021)》全面解析了当前汽车智能座舱技术的发展趋势、市场格局及未来前景,为行业提供深度洞察与战略建议。 第一章 智能座舱定义与意义 1.1 智能座舱定义 1.2 智能座舱意义 第二章 智能座舱典型功能与特性分析 2.1 裸眼 3D 仪表 2.2 大屏与多屏 2.3 智能交互 - 2.3.1 智能语音交互 - 2.3.2 基于视觉感知的智能交互 - 2.3.3 基于视觉+语音的多模交互 2.4 AR 导航 2.5 接收音频流媒体与卫星收音 2.6 电子倒车镜 2.7 OTA(空中下载技术) 2.8 后排控制系统 2.9 HUD (抬头显示器) - 2.9.1 HUD 简介 - 2.9.2 AR-HUD 简介 - 2.9.3 AR-HUD 技术:光场型与光波导型 - 2.9.4 DLP AR-HUD 在奔驰上的实例 - 2.9.5 激光AR HUD - 2.9.6 AR-HUD 的设计 2.10 车窗透明显示 2.11 驾驶员状态监控 2.12 音响系统 第三章 智能座舱技术体系 3.1 虚拟机 3.2 座舱显示接口技术 3.3 汽车解串行 SerDer 3.4 车载以太网 - 3.4.1 汽车总线介绍 - 3.4.2 车载以太网 - 3.4.3 车载以太网物理层 - 3.4.4 车载以太网链路层标准 TSN - 3.4.5 车载以太网决定汽车 E/E 架构 3.5 座舱操作系统 第四章 智能座舱核心:主 SoC(系统级芯片)产业格局 4.1 NXP 4.2 英伟达 4.3 高通 4.4 瑞萨 4.5 英特尔 4.6 Telechips 4.7 联发科 4.8 地平线 4.9 其他
  • 座舱(2021年版).pdf.zip
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    《汽车智能座舱白皮书(2021年版)》全面解析了当前汽车智能座舱的发展趋势、技术应用及市场前景,为行业提供深度洞察与实践指导。 《汽车智能座舱白皮书(2021)》对汽车行业中的相关人员具有很高的参考价值。
  • 电动ChaoJi充电.pdf
    优质
    《电动汽车ChaoJi充电技术白皮书》全面解析了新一代ChaoJi充电标准,涵盖其设计原理、技术特点及应用前景,为行业提供权威指导。 最新发布的电动汽车ChaoJi传导充电技术白皮书由国家电网有限公司与中国电力企业联合会牵头组织,并联合国内外相关企业共同编制。该标准是下一代电动汽车充电桩的国际化标准,也是电动汽车大功率充电技术的最佳选择。