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MySQL中InnoDB与MyISAM引擎的区别介绍

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简介:
本文将详细介绍MySQL数据库中常用的两种存储引擎——InnoDB和MyISAM之间的区别,包括各自的特点、应用场景及性能对比。 MyISAM类型不支持事务处理等高级功能,而InnoDB类型则提供这些支持。本段落介绍了MySQL中engine=innodb与engine=myisam的区别,适合对此不太了解的读者参考学习,希望能为大家带来帮助。

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  • MySQLInnoDBMyISAM
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    本文将详细介绍MySQL数据库中常用的两种存储引擎——InnoDB和MyISAM之间的区别,包括各自的特点、应用场景及性能对比。 MyISAM类型不支持事务处理等高级功能,而InnoDB类型则提供这些支持。本段落介绍了MySQL中engine=innodb与engine=myisam的区别,适合对此不太了解的读者参考学习,希望能为大家带来帮助。
  • MyISAMInnoDB
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    本文探讨了MySQL中两种常见存储引擎(MyISAM与InnoDB)在索引实现上的差异,帮助读者理解两者特性并作出合适的选择。 MyISAM 和 InnoDB 都使用 B+ 树来实现索引: - MyISAM 的索引与数据分开存储。 - 在 MyISAM 中,索引的叶子节点包含指向实际数据行的指针,并且主键索引和普通索引在结构上没有太大区别。 - 对于 InnoDB 来说,聚集索引(也称为主键索引)与数据行统一存储在一起。也就是说,InnoDB 的聚集索引不仅包含了键值信息,还直接包含了整个记录的数据内容;而普通的非主键索引则只存储了对应主键的值。 - InnoDB 中必须且只能有一个聚簇索引(即基于表的主键)存在。 - 在设计时建议使用趋势递增整数作为主键,并避免使用较长列来定义主键。
  • MySQL修改(InnoDB, MyISAM)步骤
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    本文将详细介绍如何在MySQL数据库中更改表的存储引擎,包括从InnoDB切换到MyISAM以及反向操作的具体步骤和注意事项。 本段落介绍了如何在MySQL中更改数据库引擎(如从MyISAM更改为InnoDB)的方法,并提供了一些具体的实现步骤供参考。 默认情况下,MySQL使用的是MyISAM引擎,这种引擎不支持事务处理或外键约束。然而,可以改用支持这些特性的InnoDB引擎来替代它。要查看当前数据库所支持的数据库引擎及其默认设置,请执行以下查询: ```sql show engines; ``` 更改方法一:通过修改配置文件my.ini实现 你可以将MySQL的一个示例配置文件(如my-small.ini)复制并另存为my.ini,然后在[mysqld]部分添加一行`default-storage-engine=InnoDB`。完成编辑后重启数据库服务即可使新的默认引擎设置生效。 更改方法二:直接在创建表时指定 另一种方式是在建立新表的时候通过SQL语句明确地指明所使用的存储引擎类型,例如: ```sql CREATE TABLE my_table ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB; ``` 这样可以确保新建的数据库表使用指定的InnoDB引擎。
  • MySQL技术内幕:InnoDB存储
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    本书深入探讨了MySQL数据库的核心组件InnoDB存储引擎的工作原理和技术细节,适合数据库管理员和开发人员阅读。 《MySQL 技术内幕:InnoDB存储引擎》这本书深入探讨了 MySQL 数据库的核心组件 InnoDB 存储引擎的内部运作机制和技术细节,是数据库开发人员和技术爱好者了解和优化数据库性能的重要资源。书中不仅涵盖了 InnoDB 的基本架构、事务处理以及锁机制等内容,还详细讲解了如何通过配置参数来调整存储引擎的行为以适应不同的应用场景需求。对于希望深入了解 MySQL 数据库底层技术的人来说,《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》无疑是一本不可或缺的参考书籍。
  • MySQL技术内幕之InnoDB存储.pdf
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    本书深入剖析了MySQL中广泛应用的InnoDB存储引擎的工作机制和技术细节,适合数据库管理员和开发人员阅读。 最近在学习《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》第2版,并整理了一些文档以供分享和个人日后查阅。若有不当之处,请批评指正。 1. MySQL体系结构与存储引擎介绍。 2. InnoDB存储引擎详解: - 2.1 InnoDB的内部架构 - 2.2 Checkpoint技术解析 - 2.3 Master Thread的工作机制 - 2.4 InnoDB的关键特性概述 3. 文件类型说明: - 参数文件配置介绍。 - 日志文件的作用与管理。 - 套接字文件详解。 - pid文件的功能描述。 - 表结构定义文件的使用方法。 - InnoDB存储引擎相关文件解析。 4. 表的深入理解: - 索引组织表的概念和应用 - InnoDB逻辑存储架构概述 - 行记录格式详解 - InnoDB数据页的具体结构 5. 索引与算法分析: - 概述索引的作用及分类。 - 数据结构与相关算法的讨论。 - B+树索引的工作原理和实现细节。 - B+树索引分裂机制解析。 - Cardinality值的意义及其应用 - 全文索引介绍 6. 锁:确保事务隔离性的核心机制: - 什么是锁? - lock与latch的区别及应用场景分析 - InnoDB存储引擎中的各种类型锁定方式详解 - 锁的算法解析。 - 常见的锁问题及其解决方案探讨 - 阻塞现象剖析和处理策略建议 - 死锁检测机制说明以及预防措施介绍 - 锁升级技术的应用场景及影响分析 7. 事务管理: - 概述事务的概念与重要性。 - MySQL中实现事务的具体方法。 - 常用的事务控制语句详解。 - 隐式提交SQL语句的影响和应对措施讨论 - 不好的事务习惯及其潜在风险分析 8. 备份与恢复策略: - 备份与恢复的基本概念及重要性概述 - 冷备份方法介绍 - 逻辑备份技术详解。 - 利用二进制日志进行数据恢复的方法和注意事项说明 - 热备方案解析及其适用场景讨论 - 快照备份原理及操作流程讲解 - 数据复制与重写策略概述
  • MySQL存储过程函数
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    简介:本文介绍了MySQL中存储过程和函数的主要区别,包括它们的定义、执行方式以及返回值等方面的不同。 主要介绍了MySQL存储过程和函数的区别,需要的朋友可以参考。
  • MySQL详解
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    本文章全面解析MySQL数据库中的索引机制,涵盖基本概念、创建与优化策略及常见问题解答。适合数据库管理员和开发者深入学习。 在MySQL数据库中,索引是一种用于加速数据检索的结构设计,能够显著提高查询效率并减轻数据库负载。根据其工作原理的不同,可以将MySQL中的索引分为Hash索引和BTree索引两种主要类型。 ### B树(B-Tree)索引 1. **全值匹配**:当查询条件完全符合创建在表上的所有列时,如`orderID=123`。 2. **最左前缀原则**:若联合索引中包含多个字段,则按照从左到右的顺序使用。例如,在由userid和date组成的组合索引上,仅通过userid或同时结合这两个字段进行查询可以利用该索引;而单独基于date条件的查询则无法有效利用此索引。 3. **列前缀匹配**:对于以某特定值开始的所有记录搜索,如`order_sn LIKE 134%`形式的查询也能使用到B树索引。 4. **范围值匹配**:适用于类似`createTime > 2015-01-09 AND createTime < 2015-01-10`这样的时间区间搜索。 5. **精确左前缀与范围右列组合查询**:例如,当需要查找特定用户且该用户的创建日期在给定范围内时(如`userId=1 AND createTime > 2016-9-18`)。 6. **覆盖索引**:如果所有被请求的数据都可以直接从索引中获取,而不需要访问实际的表数据,则称为“覆盖查询”。这可以极大减少磁盘I/O操作。 ### Hash(哈希)索引 Hash索引基于哈希函数构建,适用于等值查找。例如,在执行`WHERE column = value`这样的条件时非常高效;然而它并不支持范围搜索或排序功能。 - 由于存在冲突的可能性以及选择性较差的字段使用效果不佳的问题,因此不适合性别这类二元属性作为哈希索引的基础列。 - 使用Hash索引进行查询通常需要两次读取操作:第一次通过哈希值定位到对应的行位置;第二次则是从数据库中获取实际的数据记录。 ### 为什么需要使用索引? 1. **减少数据扫描量**,从而提高查询效率; 2. 利用覆盖索引来避免创建临时表; 3. 将随机I/O操作转变为顺序读取方式以加快磁盘访问速度; ### 注意事项: - 索引并非越多越好。过多的索引会增加写入操作的成本,并且可能使查询优化器更难以做出最佳选择。 - 不要在索引列中使用表达式或函数,例如`to_days(out_date)`这类形式应当被重写为直接比较日期的形式如`out_date < date_add(current_date, interval 30 day)`; - 索引长度有限制。在InnoDB存储引擎下,单个索引的最大字符数限制为255字节。 - 应优先考虑选择性高且经常被查询的列作为候选创建索引的对象; ### 建立和维护策略: 1. 根据实际业务需求及常见的查询模式来设计合适的索引; 2. 定期评估现有索引的有效性和必要性,根据数据的变化趋势进行适时调整优化。 3. 避免重复或冗余的索引结构以保持数据库模型简洁高效; 综上所述,在MySQL中合理运用B树和哈希这两种类型的索引可以显著改善查询性能并降低资源消耗。在设计阶段充分考虑这些因素,有助于实现更优的数据管理解决方案。
  • MySQL技术之InnoDB存储(第二版)_姜承尧
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    本书由资深数据库专家撰写,深入浅出地讲解了MySQL中InnoDB存储引擎的工作原理和技术细节。适合数据库管理员及开发人员阅读。 《MySQL技术内幕_InnoDB存储引擎_姜承尧_第2版》是一本深入探讨MySQL数据库中InnoDB存储引擎的专业书籍。作者姜承尧是数据库领域的知名专家,他的这部著作详细阐述了InnoDB引擎的核心概念、设计原理以及实际操作技巧。 在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎扮演着至关重要的角色,它是支持事务处理、行级锁定以及外键约束的主要引擎。InnoDB的引入使得MySQL能够满足企业级应用的需求,提供了高度的数据一致性与可靠性。 本书详细讲解了四种隔离级别——读未提交(READ UNCOMMITTED)、读已提交(READ COMMITTED)、可重复读(REPEATABLE READ)和串行化(SERIALIZABLE),以及它们在并发控制中的区别和应用场景。InnoDB采用行级锁定,相较于页级或表级锁定,提高了并发性能。此外,书中还介绍了外键约束的实现及其重要性。 书的内容还包括InnoDB的物理存储结构、缓冲池管理机制、自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)、双写缓冲(Double Write Buffer)和redo log等关键概念,并详细解释了这些技术如何影响数据库性能。此外,书中还讨论了崩溃恢复策略以及各种性能优化技巧。 总之,《MySQL技术内幕_InnoDB存储引擎_姜承尧_第2版》是一本全面覆盖InnoDB存储引擎的宝典,无论是对初学者还是有经验的数据管理员(DBA),都能从中获得宝贵的洞察和实用的操作技巧。通过阅读这本书,读者可以深入理解MySQL数据库的核心机制,并更好地管理和优化自己的数据库系统。