GraphSaint: DGL实现版本
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简介：
GraphSaint是基于DGL框架设计的大规模图神经网络高效训练工具，适用于处理超大规模图数据集。
GraphSaint的DGL实现与F1-微型方法生产者价格指数及Flickr的Reddit数据集对比结果如下：
节点（纸）：0.960±0.001，0.507±0.001，0.962±0.001
边缘（纸）： 0.981±0.007， 0.510±0.002 ， 0.966± 0. 0 0 1
RW （ 纸） ： 0 . 9 8 1 ± . . . .
. . . .
, , ,
RW（运行）：0.9812，0.5104，0.9648
节点（dgl）： 0 . 5 4 6 2 ， . . .
边缘（dgl） ： 0 . . .
RW （ dgl） ： 0 .
具体数值如下：
- 节点（运行）：0.9628，0.5077，0.9622
- 边缘（运行）：0.9810，0.5066，0.9656
DGL实现的具体数值：
- 节点（dgl）： 0 . 5 .
- 边缘（dgl） ： .
- RW （ dgl） ： .
注意，在RW (运行)部分的DGL实现中，最后一个数据缺失。
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