深入解析Matplotlib绘图属性设置详解
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简介：
本文章详细探讨了如何使用Python中的Matplotlib库进行高级图形绘制，专注于各种图表属性的配置方法和技巧。适合有基础的读者深入了解和掌握Matplotlib的强大功能。
关于Python数据分析在数学建模中的更多相关应用：Python数据分析在数学建模中的应用汇总（持续更新）。
1. 导入库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
```
2. figure对象和subplot的简单运用：
- 创建figure对象，它是图像的基础。
```python
fig = plt.figure()
```
- 使用`add_subplot()`方法创建子图。例如，下面的代码创建了一个2x2布局中的第一个和第二个位置：
```python
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 创建一个2*2的子图，并放置在第一个位置
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 创建一个2*2的子图，放在第二个位置
# 继续添加更多代码以完成整个示例。
```
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