这是一个包含OpenCV-MinGW-Build和OpenCV-4.5.0及其扩展模块的压缩包。-ITADN社区

OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.0-with-Contrib.zip

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这是一个包含OpenCV 4.5.0及其贡献模块的MinGW构建版本的压缩包，适用于Windows环境下的计算机视觉项目开发。 OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.0-with-contrib

OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.0-Contrib-32bit.zip

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这是一个包含OpenCV 4.5.0版本及其贡献模块库的32位Windows系统下的MinGW编译版压缩包，适用于需要使用C++进行计算机视觉开发的研究者和开发者。在Windows上使用MinGW开发C++程序是可行的。

OpenCV-MinGW-Build::eyes: Windows下MinGW 32位与64位OpenCV编译版，包含O...

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简介：OpenCV-MinGW-Build提供Windows环境下MinGW 32位及64位OpenCV预编译版本，集成多种功能插件，便于快速开发视觉应用。在Windows上使用MinGW构建OpenCV的32位和64位版本。步骤如下： 1. 克隆GitHub上的OpenCV-MinGW-Build仓库（分支为 OpenCV-4.5.2-x64）。 2. 配置环境：安装 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 在 Windows 10 (64位) 系统上，并确保已安装 CMake 版本为3.18.4。配置完成后，OpenCV的通用设置如下：版本：未知平台信息：时间戳为2021年5月5日10:33:21Z。主机环境信息。

OpenCV-MinGW-Build：:eyes: Windows下使用MinGW为OpenCV构建32位和64位版本。包含...

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OpenCV-MinGW-Build项目旨在指导用户在Windows环境下利用MinGW编译器为OpenCV库生成32位与64位版本，助力跨平台开发。 OpenCV-MinGW-Build：在Windows上使用MinGW编译的32位和64位版本的OpenCV。包括以下版本：OpenCV 3.3.1、3.4.1、3.4.1-x64、3.4.5、3.4.6、3.4.7、3.4.8-x64、3.4.9、4.0.0-alpha-x64、4.0.0-rc-x64、4.0.1-x64、4.1.0、4.1.0-x64、4.1.1-x64和包含contrib模块的4.5.0版本。

OpenCV-MinGW-Build-x64-OpenCV-3.4.1.zip

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这是一个包含OpenCV 3.4.1库的压缩文件，适用于使用MinGW编译器在64位Windows系统上进行计算机视觉项目开发。编译好的OpenCV3.4.1压缩包可以直接配置使用，并以0积分下载。

OpenCV-MinGW-Build-x64-4.1.0.zip

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这是一个包含OpenCV 4.1.0库的Windows 64位编译版本，使用MinGW工具链构建，方便开发者快速集成计算机视觉功能到C++项目中。编译完成的mingw版本opencv4.1.0可以直接使用。使用说明可以在相关技术博客或文档中找到。

OpenCV-MinGW-Build-4.1.0-x86_64.zip

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这是一个包含OpenCV 4.1.0版本库的压缩文件，适用于MinGW环境下的x86_64架构系统，便于开发者进行计算机视觉相关的项目开发。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合工具。本段落专注于为MinGW编译器准备的64位版本OpenCV-MinGW-Build-4.1.0-x64，它提供了预编译的库文件，适用于基于Windows 64位系统的开发项目，特别是人脸识别的应用。作为OpenCV 4.1.0系列的一个稳定版本，在其前一版的基础上进行了优化和改进。新版本可能包括性能提升、功能添加及错误修复，并提供对SIFT和SURF等非自由专利特征检测算法的替代方案，因为这些算法在后续版本中由于版权问题被移除。 MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个开源软件开发环境，允许开发者使用GNU工具集来编译C和C++程序。选择MinGW作为编译器是因为它轻量级且易于配置，适合个人开发者及小型团队的需求。结合OpenCV与MinGW意味着可以在不依赖Visual Studio等大型IDE的情况下高效构建和运行项目。人脸识别是计算机视觉应用中的重要领域之一，而OpenCV提供了多种实现方法。例如Haar级联分类器基于Adaboost算法进行特征选择，能有效识别图像中的人脸；此外还有LBPH（Local Binary Patterns Histograms）和EigenFace等其他技术广泛应用于安全系统、社交媒体平台及照片管理软件以自动识别人脸并执行相应操作。压缩包内包含动态链接库(dll)文件、静态库(lib)文件以及头文件(h)，这些都是开发过程中不可或缺的部分。动态链接库在运行时与程序连接，而静态库则在编译阶段直接将代码合并到目标代码中；头文件包含了函数声明和数据结构定义以方便调用OpenCV的功能。使用预编译的OpenCV库可以避免复杂的自建过程，包括安装依赖项、配置环境及解决可能出现的编译错误等问题。这大大简化了开发流程，并使开发者能够更加专注于图像处理与人脸识别算法的具体实现工作。综上所述，OpenCV-MinGW-Build-4.1.0-x64.zip是一个专为Windows 64位系统和MinGW环境下快速构建及运行计算机视觉项目而设计的库文件集。利用此预编译库，开发者能够更高效地应用OpenCV的功能来增强其应用程序中的图像处理与人脸识别能力。

包含msvc和MinGW编译的OpenCV 3.x文件包

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本资源提供包含MSVC及MinGW编译环境下的OpenCV 3.x完整文件包，适用于Windows平台开发，便于开发者快速集成与测试。 OpenCV是“Open Source Computer Vision Library”的简称，是一个开源的计算机视觉库，在图像处理、机器学习及计算机视觉等领域被广泛应用。这个压缩包包括了预编译好的OpenCV库，并提供了两种编译版本：msvc（Microsoft Visual C++）和MinGW，这两种编译器在Windows环境下非常流行。下面具体介绍下OpenCV的基本概念。该项目由Intel公司发起并维护，旨在为开发者提供一套高效且易于使用的工具来实现实时的计算机视觉功能。它包含了大量的预训练模型与算法，涵盖了图像处理、特征检测、物体识别、图像分割及三维重建等多个方面。 msvc版本专为使用Visual Studio开发环境的用户设计，这是Windows平台上广泛采用的一种IDE。通过配置项目的链接器设置并添加OpenCV库到项目依赖中，开发者可以轻松地在Visual Studio项目中集成这个预编译版的OpenCV，并直接调用其API来实现各种视觉功能。另一方面，MinGW（Minimalist GNU for Windows）是Windows平台下的GCC（GNU Compiler Collection）移植版本。它为那些希望使用GCC而非Visual Studio进行开发或者需要跨平台项目的开发者提供了便利。在该环境下，用户需配置环境变量和头文件路径以确保能够顺利编译与链接OpenCV相关的代码。压缩包中的资源可能包括了动态库（.dll）、静态库（.lib）以及头文件（.h）。此外还可能会提供示例代码及文档供开发者参考。其中的动态库在程序运行时需要，而静态库则会在编译阶段被整合进目标代码中；同时通过包含这些头文件可以使用OpenCV的各种功能。根据个人项目的具体需求和开发环境的不同选择合适的版本至关重要：如果项目已经在Visual Studio上构建，则msvc版会更加便捷；若偏好命令行编译或跨平台开发，那么MinGW版将是一个更好的选项。总之，无论是在哪个环境中工作，都可以利用这个压缩包提供的预编译OpenCV库快速地在自己的项目中集成与使用它，并实现丰富的视觉功能。

OpenCV源码及扩展包源码.zip

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本资源包含OpenCV库及其扩展包的完整源代码，适合开发者和研究者深入学习计算机视觉算法与技术。从官网下载了Opencv-3.4.1.zip和OpenCV_contrib-3.4.1.zip的源码包及扩展包，方便以后需要时直接使用。如果有需求可以参考相关博文中的内容进行查阅。

OpenCV Contrib扩展编译后的Jar包和Lib包（opencvextra_nonfree_install.zip）

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本资源提供OpenCV Contrib模块中非免费功能的编译结果，包括jar包与lib库文件，便于快速集成使用高级视觉处理算法。在Windows 10系统中使用Visual Studio 2019、Ant、Python和Java环境通过CMake对OpenCV4.1.0及其contrib包进行编译，生成的资源包括jar、lib、dll等文件，适用于Visual Studio 2019或Java集成开发环境。

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