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批处理作业调度算法的设计与分析

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简介：
本研究聚焦于批处理系统中的作业调度问题，深入探讨并设计了多种有效的调度算法，并对其性能进行了详尽分析。旨在提升资源利用率和作业吞吐量。 批处理作业调度 回溯实现 input.txt32 13 12 3

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  • 批处理作业调度算法的设计与分析
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    本研究聚焦于批处理系统中的作业调度问题，深入探讨并设计了多种有效的调度算法，并对其性能进行了详尽分析。旨在提升资源利用率和作业吞吐量。 批处理作业调度 回溯实现 input.txt32 13 12 3
     
  • 批处理作业调度的分支限界法分析
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    本研究探讨了在批处理机器上运用分支限界法优化作业调度问题的方法与成效，旨在提高任务执行效率和资源利用率。 #include #include using namespace std; class MinHeapNode { friend class Flowshop; public: bool operator<(const MinHeapNode &a) const { return a.bb < bb; } private: void Init(int n); void NewNode(MinHeapNode, int, int, int, int); int s; // 已安排作业数 int f1; // 机器 1 上最后完成时间 int f2; // 机器 2 上最后完成时间 int sf2; // 当前机器 2 上的完成时间和 int bb; // 当前完成时间和下界 int *x; // 当前作业调度 }; void MinHeapNode::Init(int n) { x = new int[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) x[i] = i; }
     
  • 批处理作业调度的分支限界法分析.pptx
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    本PPT探讨了在计算机科学领域中用于优化批处理作业调度问题的分支限界算法。通过详细分析，展示了该方法如何高效地解决复杂任务调度挑战，并提高系统资源利用率。 算法设计与分析中的分支限界法可以应用于解决批处理作业调度问题。这种方法通过构建搜索树并使用限界函数来剪枝，从而高效地找到最优解或满意解。在批处理作业调度中，目标通常是根据一定的准则（如最小化完成时间、最大化机器利用率等）安排一系列任务到有限数量的处理器上运行。分支限界法通过对问题状态空间进行系统搜索，并结合适当的评估函数来优化求解过程，是解决此类组合优化问题的有效策略之一。
     
  • 批处理作业调度中的分支限界法
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    简介：本文探讨了在批处理作业调度中应用分支限界法的有效策略，通过优化算法减少计算复杂度，提高资源利用率和任务执行效率。 在基于C++的批处理作业调度程序中，我们采用分支限界法解决流-shop问题。该问题是关于如何在一个时间限制内将多个任务分配给多台机器以最小化总完成时间的问题。 首先定义了一个Flowshop1类来表示基本的信息结构，包括作业数量、每个作业所需的时间以及当前最优的作业调度和值等信息。此类中包含一个回溯搜索函数（backtrack），用于寻找最佳解决方案。 在Flowshop1类里还设计了MinHeapNode结构体，用以代表搜索树中的节点；这些节点包含了已安装的任务数、机器上的最后完成时间、目前任务序列以及下界估计值等信息。此外定义了一个cmp结构体来比较两个MinHeapNode实例的优先级，通过它们的bb属性进行判定。 另外在Flowshop2类中实现了分支限界算法以解决流-shop问题，并提供BBFlow函数执行搜索过程并返回最优解；同时定义了Bound函数计算节点下界的值。这个边界值基于当前状态下的最小完成时间来确定。 最后，在主程序（main）里创建了一个Flowshop2实例，使用它来处理实际的流-shop问题。通过srand()生成随机数初始化作业处理时间数组M以模拟不同的场景和输入数据集。 该程序采用分支限界法解决复杂优化任务，并展示了C++语言在这类问题上的高效性和可靠性。文中提及的关键概念包括：分支限界搜索、回溯算法以及MinHeapNode结构体，它们共同构成了寻找最优解的策略框架。
     
  • 批处理作业调度问题的优先队列式分支限界法与回溯法
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    本文探讨了针对批处理作业调度问题的优先队列式分支限界算法和回溯算法的应用及优化策略，旨在提高资源利用率和任务完成效率。 C++实现的批处理作业调度问题使用了优先队列式分支限界法和回溯法，并且包含了FlowShop类模板以及make类模板。测试数据为data。
     
  • 多道批处理作业调度仿真程序
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    多道批处理作业调度仿真程序是一款用于模拟和研究计算机系统中多任务环境下作业调度策略的软件工具。通过该程序，用户可以设定不同的作业到达模式、资源分配规则及优先级算法等参数，从而观察并分析不同调度方案在负载均衡、响应时间优化等方面的表现效果，为实际系统的性能调优提供参考依据。 多道批处理作业调度模拟程序的目的：熟悉作业调度算法及其实现。内容包括编写一个程序来完成多道批处理作业的调度要求。只考虑单个CPU资源，忽略其他资源的影响。 使用响应比高者优先（HRRN）算法进行编程，并采用键盘输入的方式获取数据。输入格式如下： K TJ1 YS1 …… TJK YSK 其中 K 表示作业的数量（大于0），TJi 是提交时间，YSi （对于 i=1~K 的每一个值）是预计的运行时间（以分钟为单位）。TJ 的输入格式为 XXYY ，XX 代表小时，YY 代表分钟。例如：10点28分表示为 1028。然而，在内部计算时需要使用60进制。 程序输出应按照作业调度顺序展示结果，每行显示一个作业的状态信息，从左到右依次是调度次序、作业编号、开始时间（以分钟计）、周转时间和带权的周转时间。 最后一行为两个数值：第一个为平均周转时间，第二个为平均带权的周转时间为结束。 输入示例： 进程数量 4 提交时刻分别为0950,1010,1020,1130，这代表了四个作业分别在以下的时间点被提交: 9:50 ，10:10...
     
  • 算法分析与设计 期末作业.doc
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    《算法分析与设计》期末作业涵盖了课程中所学的各种算法的设计、分析和实现技巧，包括但不限于排序、搜索、图论及动态规划等经典问题。文档内容丰富多样，展示了学生对复杂问题的解决能力和创新思维。 西安电子科技大学计算机学院与软件学院的C语言版算法分析与设计期末大作业。
     
  • 算法设计与分析 作业资料.zip
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    本资料为《算法设计与分析》课程配套作业集，包含多项编程任务和理论问题，旨在帮助学生深入理解并掌握各类经典算法及其优化方法。 2018年国科大中科院陈玉福老师的《算法设计与分析》课程作业答案。
     
  • 处理器调度（操作系统）设计按优先数调度算法的程序
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    本程序旨在实现一种基于优先数的处理器调度算法，优化任务在操作系统中的执行顺序与效率。 实验一：处理器调度 **一. 实验内容** 选择一个调度算法，实现处理器调度。 **二. 实验目的** 在采用多道程序设计的系统中，往往有若干个进程同时处于就绪状态。当就绪状态进程的数量超过处理器数量时，就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。本实验模拟单处理器情况下的处理器调度，帮助加深对处理器调度工作的理解。 **三. 实验题目** 第一题：设计一个按优先数调度算法实现处理器调度的程序。 运行环境：Microsoft Visual Studio 2005
     
  • 油井问题的算法设计与分析作业
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    本作业聚焦于石油工程中的核心挑战——油井问题，通过算法设计与深入分析，旨在探索提高采油效率及保障生产安全的有效策略。 主油管道为东西向，需要确定其南北位置以使南北向的油井喷油管道长度最小化，并且要求在常数时间内完成计算。输入数据包括1到200万之间的油井数量，每行包含一个油井的位置坐标X和Y（其中0<=X<2^31, 0<=Y<2^31）。输出应为单个数值N，表示主管道最优位置的最小值。 提示：使用快速排序算法解决问题将不被评分。建议采用while(scanf(%d,%d,&x,&y) != EOF)的方式读取输入数据以提高效率和代码简洁性。 测试示例： - 输入：41,969978 26500,413356 11478,550396 ... - 输出：597006 时间限制为1秒，内存使用上限为64MB。