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Raspberry Pi MagicMirror:具备人脸识别和情感监测功能的智能魔镜,支持热词唤醒及语音互动,并可连接手机APP...

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简介:
Raspberry Pi MagicMirror是一款集成了人脸识别与情绪分析技术的智能镜子。它能够通过关键词激活并支持用户进行语音交互,同时还可以链接手机应用程序实现远程操控和个性化设置。 RaspberryPi-MagicMirror 是基于树莓派的智能魔镜项目,支持人脸识别、情感监测、热词唤醒以及语音交互等功能,并且可以与手机APP进行互动。该系统还能够显示温湿度数据、新闻热点及日期等信息。 精简版体验: - 密码:9y3f - 硬件组装 - 系统唤醒和亮屏操作 - 获取传感器信息并展示 - 显示天气预报和新闻资讯等信息 - 绘制UI界面,包括魔镜的显示内容 安卓APP部分功能如下: - 展示备忘录中的信息 - 推送使用情况到APP(虽然可以推送,但尚不清楚具体推送什么) 项目具体内容整合了人脸识别、情感监测以及语音对话等功能。详细教程请参见对应的xxx.md文件。

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客服
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  • Raspberry Pi MagicMirrorAPP...
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    Raspberry Pi MagicMirror是一款集成了人脸识别与情绪分析技术的智能镜子。它能够通过关键词激活并支持用户进行语音交互,同时还可以链接手机应用程序实现远程操控和个性化设置。 RaspberryPi-MagicMirror 是基于树莓派的智能魔镜项目,支持人脸识别、情感监测、热词唤醒以及语音交互等功能,并且可以与手机APP进行互动。该系统还能够显示温湿度数据、新闻热点及日期等信息。 精简版体验: - 密码:9y3f - 硬件组装 - 系统唤醒和亮屏操作 - 获取传感器信息并展示 - 显示天气预报和新闻资讯等信息 - 绘制UI界面,包括魔镜的显示内容 安卓APP部分功能如下: - 展示备忘录中的信息 - 推送使用情况到APP(虽然可以推送,但尚不清楚具体推送什么) 项目具体内容整合了人脸识别、情感监测以及语音对话等功能。详细教程请参见对应的xxx.md文件。
  • 比赛用颜色电路设计
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    这款参赛的智能解魔方机器人集成了先进的语音识别和颜色识别技术,能够快速准确地解决各种魔方难题。其精巧的电路设计确保了机器人的高效运行与稳定性。 智能解魔方机器人概述:基于单片机的LabView魔方复原系统支持语音识别与颜色识别,并具备校正颜色的功能。当机器人的颜色识别出现错误时,可以锁定特定的颜色并在提供的颜色库中进行选择并修改。 所用器件包括STC12C5A60S2、LUN2004、BYJ-48电机、MAX232模块、轻触按钮(共六组)、TA6932芯片以及一个10.36英寸的共阴数码管等。 硬件说明:框架采用PCB板制作,模仿玩具零件的方法绘制所需要的结构。通过使用高精度的PCB工艺和小合页及螺母配合安装,可以拼装成正六边形结构的盒子,并在其中安装电机及其他组件。此外,在设计中还利用了联轴器以及切割掉头部后的内六角螺杆来完成整个机械框架的设计。 为了更好地进行硬件规划与布局,本项目使用AutoCAD绘制整体结构图;根据魔方、合页及电机等关键部件的尺寸和位置信息,进行了详细的绘图。此外,在单片机程序设计方面也提供了一个完整的流程框图以及部分源代码截图以供参考。
  • 基于PyQt5聊天——翻译
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    这是一款采用PyQt5开发的交互式聊天机器人应用,具备实时对话、语音识别及多语言翻译等特色功能,为用户提供便捷高效的交流体验。 利用PyQT5 和人工智能接口开发了一款功能全面的聊天机器人。这款机器人不仅界面美观、互动性强,还支持文字转语音及语音转文字等功能,并且具备中英互译能力。此外,它内置了付费接口以防止资源浪费。如果程序出现异常情况,用户可以通过官方提供的下载链接获取最新版本进行修复或更新(这里不提供具体链接信息)。
  • 《利用树莓派打造汽车,图像、离线导航》计算、自化、电子信息等相关专业毕业...
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    本项目旨在通过树莓派构建一辆人工智能汽车,集成图像与语音识别技术,并实现离线语音唤醒和智能导航。适合计算机、自动化、电子信息等专业的毕业生或爱好者研究探索。 资源内项目源码均来自个人的课程设计、毕业设计或实际项目开发,所有代码在上传前都经过测试并成功运行,请放心下载使用。这些资源适用于计算机相关专业的在校学生、老师以及企业员工的学习需求,同时也非常适合初学者进阶学习,可用于毕业设计、课程作业和初期立项演示等。 1. 所有项目的源码都在功能正常并且通过了全面的测试后才上传至平台。 2. 本项目适合于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等相关专业的学生或从业人员下载参考。同时,它也适用于初学者的学习和进阶,并可用于毕业设计、课程作业等用途。 3. 如果您有一定的编程基础,可以在此代码基础上进行修改以实现更多功能需求,用于自己的项目研究中。请在使用前先阅读README文件(如果有的话),仅供学习与参考之用,请勿将其应用于商业目的。 希望这些资源能够帮助到大家的学习和工作!
  • 在线APP使用
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    本应用提供便捷的在线语音识别服务,用户只需启动软件并点击录音按钮,即可将说话内容即时转换为文字,极大地提升了信息录入效率。 推荐三个语音识别平台:阿里云、百度语音识别以及讯飞语音识别。 1. 阿里云适合学生使用。 2. 百度语音识别是一款免费的在线工具,支持多种语言(包括中文、英文、粤语等),并且在网络环境较差的情况下仍能实现高效准确的语音转文字服务。此外,它还提供API接口以供二次开发。 3. 讯飞语音识别是中国领先的智能语音技术提供商之一,其提供的在线语音转换为文本的服务同样出色。讯飞支持多种语言,并可根据客户需求提供定制化解决方案。 另外还有Google的语音输入工具: 4. Google语音输入由Google公司推出,可以将用户的口语直接转化为文字,在手机或电脑上进行编辑和发送操作。尽管目前仅限于英语、西班牙语等少数几种语言,但其准确率与速度都非常出色。
  • Android系统内置
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    本应用介绍Android系统中用于支持人脸识别功能的内置API和相关技术实现细节。帮助开发者轻松集成人脸识别功能至其应用程序中。 使用Android自带的人脸识别接口,并通过SurfaceView显示摄像头画面来检查界面人脸功能。
  • Win10系统一键睡眠
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    一键睡眠功能是Windows 10操作系统中的便捷特性,允许用户快速将电脑置于低能耗状态,并且该模式下的计算机仍可通过网络直接唤醒,无需手动开机。 Win10系统一键睡眠功能可以直接唤醒。
  • -.zip
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    本资料包深入探讨了如何利用人工智能技术解析和理解人类情绪。通过先进的算法与模型,实现对语言、表情及声音中的情感进行精准识别,助力人机交互更加自然流畅。 在资源包“人工智能-情感识别.zip”里,主要探讨了人工智能领域的重要应用——情感识别技术。该技术通过分析人类的语音、文本及面部表情等多种非结构化信息来推断个体的情感状态(如喜悦、愤怒、悲伤或惊讶等)。此压缩文件特别针对基于MATLAB的实现方式,提供可以直接运行的代码,无需进行过多修改,非常适合初学者快速入门,并可以作为基础进一步迭代改进。 在“第12章 情感识别”中可能包含以下关键知识点: **一. MATLAB基础** - 了解MATLAB的基本语法:矩阵运算、函数定义、循环结构和条件判断等。 **二. 信号处理** - 学习如何使用Signal Processing Toolbox对音频信号进行采样、滤波及特征提取,这是理解情感识别的关键。 **三. 特征提取** - 掌握MFCC(梅尔频率倒谱系数)与PLP(感知线性预测)等方法用于语音的情感分析。 **四. 机器学习模型** - 理解并应用SVM、决策树、随机森林和神经网络等监督学习算法,这是情感识别的重要部分。 **五. 情感标注** - 获取或创建带有情感分类标签的音频数据集以训练模型。这可能涉及人工标注或者使用现有的公开数据库。 **六. 模型评估** - 掌握交叉验证、准确率、F1分数和混淆矩阵等指标,了解如何解读这些结果并进行优化。 **七. 数据预处理** - 学会数据清洗、标准化及归一化步骤以提升模型的稳定性和泛化能力。 **八. 迭代与优化** - 通过实验调试逐步调整参数架构,提高情感识别准确度和鲁棒性。 **九. 实时应用** - 理解如何将训练好的模型集成到实时系统或应用程序中(如语音助手、聊天机器人),实现实际价值。 **十. 开源库与工具** - 学习MATLAB与其他开源库的结合使用,例如OpenSMILE用于特征提取和libsvm进行机器学习任务以提高项目效率。 此资源包提供了一条从理论到实践的情感识别学习路径。它不仅涵盖了人工智能及机器学习的基础知识,还强调了实际操作与代码实现的重要性,为希望在此领域深入探索的初学者提供了宝贵的资料。
  • 忘录,增删改查操作置顶定时提
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    这是一款强大的备忘录应用,提供增删改查、置顶和定时提醒等功能,帮助用户高效管理日常事务与重要事项。 备忘录应用具备提醒功能,支持基本的增删改查操作,并且提供置顶和定时提醒的功能。
  • 讯飞DemoS.zip
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    该资源为讯飞语音识别及唤醒技术演示版压缩包,内含用于测试和体验科大讯飞先进语音处理能力的示例程序。 资源包含使用Unity制作的讯飞语音识别及唤醒功能的完整示例项目。该Demo内含接入讯飞语音SDK所需的Unity工程、Android Studio工程以及成品APK文件。