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开源软件成熟度评估及选型指南(完整版)。

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简介:
0.081 比特/符号,亦可表示为 81 比特/秒。 实际上,该系统以大约 1000 比特/秒的速率进行数据传输。 在最不利的情况下,当发送 0 时接收到 0 的概率与接收到 1 的概率相等,当发送 1 时也是如此,那么后验概率将为 、 、以及 12log1212log121 比特/符号,或者说 1000 比特/秒。 因此,传输速率达到 0,与实际情况完全吻合。 以下定义清晰地阐述了疑义度的直观含义,并被用于证明其作为唯一适当度量的合理性。 我们设想一个通信系统与一位观察者(或辅助设施),该观察者既能观测到发送的内容,又能观测到接收的内容(接收内容中可能包含由于噪声引起的错误)。这位观察者记录下接收消息中的错误,并通过一个“校正信道”向接收端传递修正信息,从而使接收器能够有效地纠正这些错误。 此情景在图 8 中以示意图的形式呈现。

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    本书提供了一套关于开源软件成熟度的评估体系和方法,并指导读者如何基于比特/符号模型进行软件选择,内容详尽且实用。 0.081比特/符号或者说81比特/秒。我们可以说,该系统是以每秒钟传送919比特的速度进行工作的。在极端情况下,发送“0”时接收到的可能是“0”或“1”,同样地,在发送“1”的时候也有可能接收为“0”或者保持不变,则后验概率分别为某特定值(原文中没有具体提及数值),从而得出每符号的信息量是12log(1/2)比特或者说以每秒传送1000比特的速度。因此,传输速率为零时与实际情况一致。 下面的定义提供了一个直观的方式来理解疑义度,并用于证明其作为唯一适当测量标准的有效性:考虑一个通信系统和一位观察者(或者辅助设施),此观察者既能看到发送的内容也能得知接收的结果(其中可能包含由于噪声引起的错误)。该观察者记录下接收到的信息中的所有误差,然后通过一种“校正信道”向接收端传输数据以帮助纠正这些错误。这一过程在图8中被示意性地展示出来。
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