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Wind-JS-Server:将Grib2风向预报数据以JSON格式发布的服务

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简介:
Wind-JS-Server是一款创新的数据发布工具,专门用于转换和传播GRIB2格式的风向预测信息为易于处理的JSON文件,助力气象数据分析与应用开发。 风JS服务器提供了一个简单的演示休息服务,将天气预报数据(从1度开始,每6小时更新一次)公开为JSON格式。此示例仅供演示用途,并不适合直接用于生产环境;在实际应用中需要对此进行改进或自行开发。 安装和运行方法如下: 假设您已经安装了Node.js和npm,请按照以下步骤操作: # 项目根目录下执行 ``` npm install npm start ``` 服务端点说明: - `/latest`:返回最新的JSON数据。 - `/nearest`:根据请求参数,返回最接近的JSON数据。 $ GET 参数: - `timeIso`:目标时间的ISO格式的时间戳。

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  • Wind-JS-ServerGrib2JSON
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    Wind-JS-Server是一款创新的数据发布工具,专门用于转换和传播GRIB2格式的风向预测信息为易于处理的JSON文件,助力气象数据分析与应用开发。 风JS服务器提供了一个简单的演示休息服务,将天气预报数据(从1度开始,每6小时更新一次)公开为JSON格式。此示例仅供演示用途,并不适合直接用于生产环境;在实际应用中需要对此进行改进或自行开发。 安装和运行方法如下: 假设您已经安装了Node.js和npm,请按照以下步骤操作: # 项目根目录下执行 ``` npm install npm start ``` 服务端点说明: - `/latest`:返回最新的JSON数据。 - `/nearest`:根据请求参数,返回最接近的JSON数据。 $ GET 参数: - `timeIso`:目标时间的ISO格式的时间戳。
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    wind-js-server-master.zip 文件包含了使用 JavaScript 开发的服务器端代码和资源,适用于 Web 应用程序开发。该文件可能包含配置、库依赖及启动脚本等项目内容。 wind-js-server-master.zip是一个包含源代码的压缩包,用于构建并运行一个基于JavaScript的风力数据服务端项目。从描述来看,这个项目可能已经修复了之前存在的错误链接问题,并且用户可以直接启动该项目进行访问。 在深入探讨之前,我们先了解一下相关标签:“grib2”和“wind.js”。grib2是一种存储气象数据(如风速、风向等)的二进制文件格式。它由世界气象组织定义,能够高效地存储大量的气象模型数据。“wind.js”可能是用于解析、处理和展示grib2文件的JavaScript库,使开发者能够在浏览器环境中处理风力数据。 进入wind-js-server-master文件夹后,我们可以预期找到以下关键组成部分: 1. **源代码文件**:项目通常包含`.js`文件,这些文件是用JavaScript编写的,并且用于服务器端逻辑处理。 2. **配置文件**:如`package.json`记录了项目的依赖库和版本信息以及npm命令脚本。 3. **启动脚本**:通常是`index.js`或`server.js`,这是项目中负责初始化服务器、加载路由及中间件的入口点。 4. **测试文件**:可能包含`.spec.js`或`.test.js`用于对项目的功能进行单元测试和集成测试。 5. **静态资源**:如HTML、CSS和图片等,这些通常被用来构建用户界面以便通过浏览器访问风力数据。 6. **数据处理模块**:项目中可能存在专门的grib2文件处理模块,例如使用wind.js库来解码并分析这种格式的数据。 7. **文档**:README.md文件提供有关项目的介绍、安装指南以及运行和贡献说明等信息。 为了能够成功地启动此项目,请遵循以下步骤: 1. 将`wind-js-server-master.zip`解压到本地目录中; 2. 在解压缩后的目录内打开终端,输入命令 `npm install` 或者使用 `yarn` 来安装项目的依赖项。 3. 运行项目中的启动脚本,例如:执行 `node index.js` 或 `node server.js` 4. 启动后,在浏览器中访问服务器的默认地址(如http://localhost:3000),如果一切正常,你应该可以看到该项目提供的风力数据服务。 对于开发者而言,理解grib2文件格式和wind.js库的功能至关重要。此外还需要熟悉Node.js及JavaScript服务器开发知识,包括Express框架、HTTP协议等技术细节。 综上所述,“wind-js-server-master”项目是一个利用JavaScript来处理并提供grib2格式的风力数据服务端应用,并且它的修复与运行对于气象数据分析和可视化具有实际的应用价值。
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    本项目提供了一种高效的方法,用于转换计算机视觉任务中常用的VOC格式数据集至COCO格式,实现从XML到JSON的数据解析与重组。 将VOC格式的数据集转换为COCO格式是必要的步骤之一,在这种情况下,xml格式需要被转换成json格式以适应EfficientDet等网络的需求。
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    本示例演示如何使用STM32微控制器将结构化的C语言数据转换成易于存储和传输的JSON格式字符串。 将数据序列化为JSON格式后,请使用Myfree()函数释放内存: ```c void Json_format(){ // 使用 cJSON 构造方法创建对象 cJSON *root = cJSON_CreateObject(); // 将设备数据添加到 JSON 对象中 cJSON_AddNumberToObject(root, ADC1, Dev_data.ai1); cJSON_AddNumberToObject(root, ADC2, Dev_data.ai2); cJSON_AddNumberToObject(root, ADC3, Dev_data.ai3); for(int i = 0; i < 16; ++i) { char buffer[5]; // 缓存用于动态生成DI键 snprintf(buffer, sizeof(buffer), DI%d, i + 1); cJSON_AddNumberToObject(root, buffer, Dev_data.input[i]); } // 序列化 JSON 对象为字符串 char *s = cJSON_PrintUnformatted(root); // 将序列化的结果复制到设备数据的 json_string 中,并释放资源 int size=strlen(s)+1; memcpy(Dev_data.json_string, s, size); myfree(s); // 释放 JSON 对象内存 cJSON_Delete(root); } ```
  • STM32 JSON示例,序列化为JSON
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    本示例展示如何使用STM32微控制器将结构化的C语言数据转换成易于读取和处理的JSON格式字符串,适用于嵌入式系统的数据交换与存储。 将数据序列化为JSON格式后,请务必使用Myfree()函数来释放内存。 ```c void Json_format(){ // 使用 cJSON 构造方法创建 JSON 对象 cJSON *root = cJSON_CreateObject(); // 添加 ADC 数据到 JSON 对象中 cJSON_AddNumberToObject(root, ADC1, Dev_data.ai1); cJSON_AddNumberToObject(root, ADC2, Dev_data.ai2); cJSON_AddNumberToObject(root, ADC3, Dev_data.ai3); // 添加 DI 输入数据到 JSON 对象中 for(int i = 0; i < 16; ++i){ char buffer[5]; sprintf(buffer,DI%d,i+1); cJSON_AddNumberToObject(root,buffer,Dev_data.input[i]); } // 将 JSON 对象序列化为字符串,并存储在 Dev_data.json_string 中 char *s = cJSON_PrintUnformatted(root); int size=strlen(s)+1; memcpy(Dev_data.json_string,s,size); // 释放内存并删除 JSON 对象 cJSON_Delete(root); myfree(s); } ```
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    本项目提供了一种高效的方法,用于将数据库中的表格数据转化为易于处理和传输的JSON格式,适用于各种后端开发场景。 将数据库中的表转换为JSON格式,在.NET的JavaScript环境中可以直接调用该JSON文件;在Unity3D中也可以通过WWW类读取这些JSON数据。
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