基于微博数据分析的Solr5.5实战开发视频教学-ITADN社区

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本课程通过分析微博数据，教授如何使用Solr 5.5进行高效的数据索引与检索。适合希望掌握Solr应用开发的技术人员学习。现在可以分享一套课程——基于微博数据检测的Solr5.5实战开发教程，包括完整版视频、课件、代码及软件资源。

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本视频教程深入浅出地讲解了如何使用HBase进行大数据存储与管理，并通过实际案例——构建微博应用数据库系统，帮助开发者掌握HBase的实战技能。当数据量达到TB或PB级别时，传统的关系型数据库难以胜任需求。在大数据的浪潮下，NoSQL数据库应运而生，这类为分布式存储设计的技术特别以Apache HBase为代表，在海量数据存储技术领域占据主导地位。本课程从实战出发，指导学员掌握HBase的核心使用技巧，并使他们达到以下目标：1. 了解分布式存储的基本原理和架构；2. 熟练运用HBase进行大规模数据的储存与检索操作；3. 掌握在开发过程中常见的技术挑战及优化策略。

最新的大数据开发项目实战教学视频

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本课程提供最新大数据开发项目的实战教学视频，涵盖数据处理、分析及应用等核心技能，适合初学者和进阶学员深入学习。【课程内容】大数据时代下的中国梦 - 10年开发工程师带你轻松入门 - 基于10年爬虫经验的案例分析，帮助你搞定全球80%以上的网站 - Django框架真实项目现场开发（企业级开发实战从零开始） - Python实现12306全自动抢票系统 - Java人工智能扫一扫人脸识别【Java最新实战应用】 - 开发多国语言识别翻译系统（支持全球28种语言实时互译，无访问频次限制）【大数据核心系统】 - 发展搜索引擎自动补全功能 - 构建百度开放云大数据智能存储系统的数据库技术 - 分布式文件系统的高级特性及实战应用

Swift 3.0 微博实战项目教程视频

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本教程为Swift 3.0编程语言打造，通过实战微博项目的开发，帮助学习者掌握iOS应用开发技能。 Swift 3.0微博实战项目视频教程提供了一种学习如何使用Swift语言开发微博应用的有效方法。通过这个项目的实践，开发者可以深入了解iOS开发的各个方面，并掌握关键的技术细节和最佳实践。该项目适合有一定编程基础并对社交网络应用程序感兴趣的学习者。

爬取微博数据_数据分析_Python爬虫_数据可视化_微博挖掘_数据开发

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本项目运用Python爬虫技术抓取微博数据，并通过数据分析与数据可视化工具进行深度挖掘和展示，旨在为用户提供丰富的数据洞察。分析微博数据中的各地区情感趋势，并使用HTML进行可视化展示。

数据分析思维实例实战教程视频.zip

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本教程为《数据分析思维实例实战》视频课程资料集，包含多节实例讲解与实战演练，旨在提升学员的数据分析能力及应用技巧。目录 - 网盘文件永久链接章节1：课程介绍课时1：课程介绍章节2：各类企业的数据分析工作课时02：国企数据分析工作课时03：BAT企业数据分析工作课时04：中小型企业数据分析工作课时05：数据分析工具介绍章节3：广度——拓展宏观视野课时06：数据分析多元思维模型课时07：电商数据分析——以京东APP为例课时08：互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例课时09：游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例课时10：传统销售行业数据分析案例讲解章节4：深度——聚焦微观方法论课时11：指标体系搭建课时12：流量分析课时13：路径分析课时14：竞品分析课时15：营销活动分析课时16：用户增长分析章节5：专题分析标准化流程课时17: 问题定义和拆解课时18: 数据获取及分析课时19: 报告撰写课时20: AB测试章节6：数据分析师的自我修养课时21: 行业分析课时22: 数据仓库研究课时23: 用户研究课时24: 时间管理

Windows Workflow Foundation开发实战视频教程

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本视频教程全面解析Windows Workflow Foundation核心概念与技术，通过实例讲解工作流设计、开发和调试技巧，助力开发者高效构建复杂业务流程应用。资源名称：Windows Workflow Foundation开发实战视频课程资源目录： - Windows Workflow Foundation开发实战系列课程(1)：报销流程开发概述 - Windows Workflow Foundation开发实战系列课程(2)：状态机流程开发 - Windows Workflow Foundation开发实战系列课程(3)：流程通讯开发由于文件较大，已上传至百度网盘。有需要的同学可以自行提取。（注：原文中未提供具体链接或联系方式信息，故重写时保持内容不变）

YOLO实战教学视频

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本视频教程全面讲解YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的应用与实践，适合初学者快速掌握YOLO模型的基本原理和开发技巧。 YOLO（You Only Look Once）是一种广泛应用于对象检测领域的深度学习算法。其核心思想是通过一个单个神经网络对图像进行一次分析，同时预测出多个边界框以及它们对应的类别概率。这个实战视频教程针对初学者设计，即使没有深度学习经验也能轻松上手。在课程中，首先会介绍YOLO的基本原理，包括它如何通过划分图像网格来预测物体位置和类别，以及损失函数的设计，这有助于理解模型如何进行训练和优化。YOLO的优势在于速度快、实时性好，适合于需要快速响应的应用场景，如自动驾驶、安防监控等。接着，教程会讲解图像标注的重要性，并教授使用专业的图像标注工具（例如LabelImg或VGG Image Annotator (VIA)），以准确地标记图像中的物体并准备高质量的训练数据集。在模型训练部分，课程会指导如何准备数据集、配置训练参数以及利用开源框架（如Darknet或TensorFlow）进行模型训练。这里涉及超参数调整（如学习率、批大小和训练轮数）、常见的训练技巧（如数据增强和权重预训练），以提高模型的泛化能力。在课程中，还会讲解如何使用指标如平均精度（mAP）来衡量模型性能，并指导根据评估结果进行优化。例如可以尝试更复杂的版本如YOLOv3或YOLOv4，或者引入锚框机制改善小物体检测效果等方法提升模型性能。此外，教程还将涉及模型的部署阶段，包括将训练好的模型转换为可用于实际应用的格式。对于Web服务，可能需要使用Flask或其他Web框架来构建API接口；而对于移动设备如Android，则可以利用TensorFlow Lite将模型轻量化，使其能在资源有限的环境中运行良好。课程还提供了一些实战项目让学员亲手实践如何将YOLO应用于具体问题中，比如创建一个简单的安防系统或对自动驾驶车辆前方环境进行实时检测等。通过这个实战视频教程的学习过程，不仅能够掌握YOLO对象检测技术本身的知识点，还能了解到深度学习模型从训练到部署的全过程，并为日后的AI项目开发打下坚实的基础。

Laravel 5.2 博客项目实战开发视频教程及演示代码

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本教程为Laravel 5.2框架下的博客项目实战课程，包含详细视频讲解与完整源码，适合初学者快速掌握Laravel应用开发技巧。 Laravel5.2博客项目实战开发视频教程提供了演示代码。

ESP8266 WIFI芯片开发实战视频教程

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本视频教程深入讲解了如何使用ESP8266 WiFi芯片进行硬件连接与软件编程，涵盖基础知识及实际应用案例，适合初学者到进阶开发者学习。本套教程分为三部分：基础篇、提高篇与实战篇。基础篇包括： - AT指令指导 - 烧录和云升级提高篇涵盖内容如下： - 虚拟机安装 - Linux环境搭建 - Windows SDK搭建及AT指令编译 - 官方标准模板的编译 - 自己代码添加至标准模板中 - 定时器操作介绍 - GPIO控制讲解 - DHT11传感器使用教程 - PWM(RGB色温灯)编程技巧 - 任务创建与运用指导 - 微秒定时器使用方法实战篇包括： - 端口转发简易服务器搭建 - TCP远程控制实现 - UDP协议的远程控制应用

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