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PyRadar提供CINRAD基本数据的读取与处理,并支持绘制PPI、RHI、CAPPI等3D模型,以及体绘制和基础数据的多维可视化。

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简介:
PyRadarHelp you to efficiently analyze and visualize CINRAD fundamental data, enabling the automatic generation of PPI images. This module is specifically designed to ingest and process all available basic data contained within CINRAD files. Presently, its functionality has primarily been validated using data from SA sources. However, it offers a comprehensive suite of attributes and methods, facilitating the retrieval of original data from the underlying .bin document and subsequently generating detailed PPI imagery. For a thorough understanding of these attributes and methods, please refer to the RadarExample.py documentation. Prior to commencing utilization, ensure you have reviewed the available resources for optimal performance and comprehension.

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客服
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  • PyRadar: CINRAD。生成PPIRHICAPPI
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    PyRadar是一款用于CINRAD雷达数据读取和处理的专业工具,能够轻松生成PPI、RHI、CAPPI以及三维气象模型,助力科研人员深入分析天气现象。 PyRadarHelp is a tool for reading CINRAD basic data and drawing PPI images automatically. This module can read all of the basic data in CINRAD. Currently, it has only been tested with SA data. Various attributes and methods are available to help you obtain data from original .bin documents and create PPI images. For detailed information about these attributes and methods, please refer to the RadarExample.py document. Before using PyRadarHelp, make sure to review the documentation provided in RadarExample.py for guidance on how to effectively utilize all features of this module.
  • RadarGUI: 于PyQt 5CINRAD雷达工具
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    简介:RadarGUI是一款利用Python的PyQt 5框架开发的工具,专注于中国新一代天气雷达(CINRAD)的基础数据处理和可视化展示。 RadarGUIPyQt 5 CINRAD雷达基数据处理可视化软件基于Python 3.6开发,主要用于绘制和显示雷达回波、生成ppi(平面位置显示图)、rhi(高仰角径向扫描图)以及三维散点图,并实现交互式可视化。其主要功能包括: 1. 绘制单个体扫数据反射率因子各层的PPI图像; 2. 为单个数据绘制各个方位角下的RHI图像; 3. 连续显示某站点一段时间内的连续0°仰角PPI图像; 4. 对单个体扫数据进行三维散点图交互可视化; 5. 将原始雷达数据转换成标准网格化格式。
  • Python实现串口动态曲线保存图暂停功能
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    本项目采用Python语言开发,实现了通过串口实时读取数据并动态更新曲线图的功能。同时具备数据存储及绘图暂停恢复等实用特性。 使用Python实现串口通信功能,在读取串口数据后动态绘制曲线,并将数据保存至文件。此外,该程序能够支持暂停曲线的实时更新功能。
  • 生成
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    本研究探讨了在计算机图形学中如何高效生成和可视化三维球体内部的数据。通过创新算法优化体数据的创建过程,并采用先进的渲染技术来提高视觉效果,从而为科学计算、医学成像等领域提供强有力的工具支持。 ### 三维球体体数据生成与绘制 #### 一、项目背景及意义 在北航计算机科学计算可视化算法的大作业中,“三维球体体数据生成与绘制”这一课题旨在通过编程实现三维球体的体数据生成,并在此基础上完成球体的绘制。该项目不仅能够加深学生对三维图形学理论的理解,还能提升其实战编程能力,特别是对于OpenGL等图形库的应用技巧。 #### 二、技术原理概述 本项目主要涉及到以下几个关键技术点: 1. **体素(Voxel)**:体素是三维空间中的最小单位,类似于二维空间中的像素。在三维建模中,体素常被用来表示物体的内部结构。 2. **OpenGL**:一个用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)。 3. **体数据生成**:通过一定的算法或方法,生成描述三维物体内部结构的数据集合。 4. **距离计算**:为了判断某一点是否位于球体内或球面上,需要计算该点与球心之间的距离。 5. **文件读写操作**:将生成的体数据存储到文件中,便于后续的处理和绘制。 #### 三、关键代码解析 下面将针对提供的部分代码进行详细解析: 1. **定义与初始化** ```cpp #define STEP 0.02 //采样间隔 typedef struct Voxel { float x; float y; float z; int value; } Voxel; vector VolumeData; //体素数组 ``` - `STEP` 定义了采样间隔,即体素之间在每个维度上的距离。 - `Voxel` 结构体定义了体素的基本属性:三个浮点型变量分别代表体素在三维空间中的坐标,一个整型变量 `value` 用来存储该体素的值。 - `VolumeData` 是一个 `vector` 类型的容器,用于存储所有的体素数据。 2. **距离计算** ```cpp float Distance(float a[3], float b[3]) { return sqrt((a[0] - b[0]) * (a[0] - b[0]) + (a[1] - b[1]) * (a[1] - b[1]) + (a[2] - b[2]) * (a[2] - b[2])); } ``` - `Distance` 函数计算两个点之间的欧几里得距离。这里的输入是两个包含三个元素的浮点型数组,分别代表两个点的坐标。 3. **体数据生成** ```cpp void GenerateVolumeData(float Radius, float Cent[3]) { 初始化球心和包围盒 遍历包围盒内的点 计算距离并根据条件输出不同的值 } ``` - 在 `GenerateVolumeData` 函数中,首先初始化球心和包围盒的边界,然后遍历包围盒内的所有点,计算每个点与球心的距离。 - 如果点位于球体表面,则输出值 `0`;如果点位于球体内,则输出 `-1`;如果点位于球体外,则输出 `1`。 4. **OpenGL初始化与绘图** ```cpp void CALLBACK reshape(GLsizei w, GLsizei h) { glMatrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity(); gluPerspective(20, 1, 0, 3); glMatrixMode(GL_MODELVIEW); glViewport(0, 0, w, h); } void CALLBACK display() { glClearColor(0, 1, 1, 1); glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glLoadIdentity(); gluLookAt(5, 5, h, 0, 0, 0, 0, 1, 0); } ``` - `reshape` 函数用于设置视口和投影变换。 - `display` 函数负责设置窗口背景色和清除颜色缓冲区,同时设置视点位置和观察方向。 #### 四、扩展思考 除了以上基础实现外,还可以考虑以下几点来进一步完善项目: - **优化体数据生成算法**:现有的体数据生成算法采用简单的遍历方式,可能会导致性能瓶颈。可以考虑使用更高效的算法,如利用球体的对称性减少重复计算。 - **引入交互功能**:允许用户通过鼠标或键盘控制视角旋转和平移,提高可视化体验。 - **支持多种格式的数据文件**:除了文本段落件,还可以支持二进制文件或其他特定格式的数据文件,提高数据加载速度。 - **增强视觉效果**:通过调整光照、材质等参数,使得绘制出的球体更加逼真。 “三维球体体数据生成与绘制”是一个非常实用且有趣的项目,它不仅可以帮助学生深入理解三维图形学的基本概念和技术
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