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Python 实时串口绘图工具

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简介:
本工具利用Python语言开发,实现从串口实时读取数据并动态绘制图形的功能,适用于数据分析与监测场景。 Python 串口实时绘图工具源代码支持自动检测串口端口变化并更新串口列表,允许用户自定义波特率,并通过串口通信获取数据。该工具使用 pyqtgraph 实现数据的实时绘制功能。

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客服
客服
  • Python
    优质
    本工具利用Python语言开发,实现从串口实时读取数据并动态绘制图形的功能,适用于数据分析与监测场景。 Python 串口实时绘图工具源代码支持自动检测串口端口变化并更新串口列表,允许用户自定义波特率,并通过串口通信获取数据。该工具使用 pyqtgraph 实现数据的实时绘制功能。
  • Python接收源码
    优质
    本项目提供了一个使用Python实现通过串口实时接收数据并绘制图形的代码示例。它适用于需要监控和分析动态数据流的应用场景。 基于PYQT5,我首先实现了串口数据的接收功能,在此基础上增加了绘制曲线和保存数据的功能。
  • C# 调试+多样功能
    优质
    这是一款专为开发者设计的C#开发的串口调试工具,集成了强大的实时数据处理与多样化图表绘制功能,方便用户进行高效的数据分析和调试工作。 此串口调试助手是用C#语言开发的基于SerialPort类的串口通讯程序,能够实时绘制多种数据图表。在网上很少能找到具有这种功能的程序。
  • PLX-DAQ Excel
    优质
    PLX-DAQ 串口 Excel 绘图工具是一款专为数据采集设计的应用程序,能够通过串行端口连接硬件设备,并将收集的数据实时绘制在Excel图表中,便于数据分析与展示。 使用Excel读取串口数据并生成表格,还可以利用这些数据制作图表。
  • VC++通信与
    优质
    《VC++串口通信与实时绘图》是一本专注于讲解如何使用Visual C++进行串行端口数据传输及动态图形展示的技术书籍。书中详细介绍了从基础设置到高级应用的各种技巧和实例,帮助读者掌握高效的数据采集、处理以及可视化技术,适用于希望提升嵌入式系统开发能力的专业人士和技术爱好者。 本段落介绍了如何使用VC++实现串口通讯及实时绘图功能,包括数据的接收与发送,并且能够将接收到的数据进行实时绘制。
  • 基于LabVIEW的
    优质
    本作品是一款基于LabVIEW开发环境设计的串口绘图工具,能够便捷地从串行通信设备接收数据,并实时绘制图表,适用于工程数据分析和教学实验。 LabView编写的串口绘图器支持读写功能,并且是开源的可以进行修改。使用该工具需要具备LabVIEW环境。
  • 纸飞机.zip
    优质
    纸飞机串口绘图工具是一款通过串行接口连接微控制器,用于绘制图形和进行基本编程教育的实用软件包。 纸飞机串口绘图助手.zip是一款用于通过串口进行图形绘制的工具软件。用户可以下载该文件来帮助他们更方便地完成相关工作或项目中的绘图任务。
  • C#上位机
    优质
    C#串口上位机绘图工具是一款基于C#语言开发的专业软件,用于通过串行通信接口接收数据并绘制图表,适用于工业控制、数据监测等领域。 这应该是杜洋老师和他的团队完成的最后一个C#上位机程序。如果有需要杜洋老师的C#串口开发视频,请私聊我或者回复本资源。我也购买了一份,不方便分享以避免影响他人的生计。请注意:我不收取费用,但无法直接在网上公开这些资源。
  • Python
    优质
    Python串口工具是一款专为开发者设计的软件开发辅助工具,它利用Python语言强大的扩展性与灵活性,帮助用户轻松实现电脑与外部设备之间的串行通信。无论是数据采集、硬件控制还是调试测试,这款工具都能提供便捷高效的解决方案,极大地提升了工作效率和项目开发的质量。 Python串口助手是一款基于Python语言开发的工具,用于进行串行通信测试与调试。它能够帮助用户通过计算机的串行接口(如COM1、COM2等)与外部设备交换数据,在嵌入式系统开发、硬件调试及物联网设备交互等领域中广泛应用。这款串口助手的一大特点在于其可定制性,允许用户根据特定需求调整以适应不同的通信协议和设备。 在Python中实现串口通信通常使用`pySerial`库来完成相关功能。该库提供了丰富的API接口用于打开与关闭串行端口、设置波特率等参数以及读写数据操作。 以下是关于Python串口助手的一些重要知识点: 1. **配置串口**:首先需要设定如COM号(例如COM1)、波特率(比如9600或115200比特每秒)及其它必要信息,包括数据位数、校验类型与停止位等。这些设置应根据连接设备的要求进行。 2. **操作串口**:使用`pySerial`库的`Serial`类初始化一个对象,并通过调用其方法来开启或关闭串行端口。完成通信后记得关闭以释放资源。 3. **数据传输**:利用`write()`函数向串口发送信息,同时可以通过多种方式如`read()`, `readline()` 或者 `readlines()`接收来自设备的数据。由于串行通讯通常是异步的,在读取过程中可能需要设置超时或循环等待以确保接收到所有预期数据。 4. **事件驱动编程**:为了实现即时响应,可以使用`pySerial`库中的属性如`in_waiting`检查是否有新的输入或者定义回调函数处理特定事件。 5. **错误管理**:在串口通信中可能会遇到诸如设备未连接、波特率不匹配等问题。适当的异常处理有助于保证程序稳定性与可靠性。 6. **用户界面设计**:Python串口助手通常会包含一个图形化用户界面(GUI),以便于直观地查看和输入数据。可以使用如Tkinter, PyQt 或 wxPython等库来创建这样的接口。 7. **个性化定制**:鉴于每个应用场景的独特性,该工具的代码往往允许根据具体需求进行修改或扩展,比如增加特定协议解析或者加密解密功能等特性。 掌握以上知识后,你可以更有效地利用Python串口助手完成各种串行通信任务。在实际应用中结合设备手册和相应的通讯协议文档能够帮助你更加顺畅地实现与外部硬件的交互及数据传输。
  • 基于MATLAB的数据分析与 - 适用于所有设备
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    这是一款使用MATLAB开发的实用工具,能够实现对通过串行端口传输数据的即时分析和可视化。该软件支持连接各种类型的串口设备,并提供简便的数据处理功能,适合科研、工程等多个领域用户需求。 这个 MATLAB 脚本用于通过实时访问串行端口数据来绘制图形。根据您的需求更改 COM 值和其他变量值,并确保在串行设备程序中添加终止符。