这是一系列数据挖掘论文，共计242篇（第一部分）。

简介：
EIS 环境下的数据挖掘技术研究，以及在 CajFCC 油品质量指标智能监测系统中的数据挖掘与修正技术。此外，还涉及中 CajIDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现，以及互联网 Web 数据挖掘研究现状和最新进展。同时，包括互联网数据挖掘的原理及实现方法，以及 Min-Max 模糊神经网络的应用研究。最后，还探讨了 OLAP 与数据挖掘一体化模型的分析与讨论，OLAP 和数据挖掘技术在 Web 日志上的应用，以及 ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OPERATIONBY FORECASTING COMPENSATORY CONTROL TECHNIQUE 的相关技术。SDSS 中空间数据挖掘部件的设计与实现也值得关注。Web 上的数据挖掘技术和工具设计是另一个研究方向，涉及 Web 使用模式的研究、数据挖掘技术及工具研究，以及 Web 数据挖掘技术的探讨和 BN 实现方案。此外，还有对一个新的数据挖掘模型和算法的探索，以及面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现。Caj 还介绍了估计人工神经网络泛化误差的新方法、基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的模糊神经网络最优控制、以及一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究。另外还包括建立模糊模型的粗糙集方法、新型数据分析技术——数据挖掘、新的高效关联规则数据挖掘算法、有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法、测试数据挖掘算法的数据源生成方法、自适应模糊控制器等方面的研究。此外还涉及一类递归 RBF 神经网络模型的稳定性讨论、不确定性线性系统模型处理的一种新方法、中介粗集及其在数据挖掘中的应用、二进神经网络隐元数目最小上界研究等课题。地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘也值得关注。信息技术在全球银行业的应用（六）—— 数据挖掘技术及其应用是另一个重要领域。同时，Web 数据仓库与数据挖掘技术的结合以及 Web 数据挖掘技术及访问路径模式的研究也受到重视。基于 XML 的 WEB 数据挖掘技术同样值得关注。此外还有基于中心流形定理的永磁同步电动机模型的分支分析等课题. Caj 还涵盖了基于云模型的 Web 日志数据挖掘技术、基于代理的分布式数据挖掘系统设计、基于信息熵的地学空间数据挖掘模型、基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架、基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器等方面的研究成果. 此外还有基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型, 基于小波理论的数据挖掘方法, 基于属性分类的数据挖掘方法, 基于改进Elman网的非线性系统的自适应建模与预估, 以及基于约束的多维数据挖掘技术. 还有遗传算法和受控随机搜索的系统优化策略, 高校人事信息库的数据分析, 以及金融领域的数据分析等内容. 此外还包括支持向量机多专家决策算法, 模糊逻辑系统的GA+BP混合学习算法, 格子机大数据分析方法的探讨, 现场智能控制装置的研究与开发, 用PID梯度算法训练基于神经网络的广义非线性PID控制器, 用SQL Server2000构建数据库解决方案等等. 最后还涉及文本数据的数据库分析问题；网络安全领域的入侵检测问题；金融领域的股票信息分析；电子商务领域的客户行为模式识别；医疗监护报警问题; 以及过程控制系统中的优化问题等等. 同时涵盖了机器学习基础知识的应用及发展趋势等等.