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恩格玛机的实现

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简介：
《恩格玛机的实现》一书详细介绍了二战期间德国使用的著名加密设备恩格玛机的工作原理及其实际操作方法，对密码学爱好者和历史研究者具有重要价值。 详细介绍了恩格玛机的实现，并用Python编写了相关代码。

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  • 恩格玛机的实现
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    《恩格玛机的实现》一书详细介绍了二战期间德国使用的著名加密设备恩格玛机的工作原理及其实际操作方法，对密码学爱好者和历史研究者具有重要价值。 详细介绍了恩格玛机的实现，并用Python编写了相关代码。
     
  • 恩尼格玛机C语言实现代码
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    本项目为使用C语言编写的恩尼格玛机模拟程序，实现了加密和解密功能，适用于对密码学感兴趣的开发者学习与研究。 用C语言实现了恩尼格玛机的加密与解密功能。
     
  • 恩尼格玛模拟器(国外版)
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    《Enigma Simulator》是一款复刻二战时期德国密码机恩尼格玛的模拟应用。用户可体验加密解密过程，深入了解这段历史上的关键加密技术。 外国的恩尼格玛模拟软件很不错，推荐给大家分享。
     
  • 霍格玛特实验室源码-DSKCF_CPP: DSKCF_CPP
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    霍格玛特实验室源码-DSKCF_CPP项目致力于开发一种高效的多目标跟踪算法，通过提供精确、实时的目标检测与追踪服务，在复杂环境中表现优异。 DS-KCF：RGB-D数据的实时跟踪器 简介： 这是“DS-KCF：RGB-D数据的实时跟踪器”论文的开源实现。如原文所示，该代码提供了名为DS-KCF RGBD的跟踪器在C++中的实时实现，并保证平均处理吞吐量超过每秒180帧。此项目免费供研究使用。 建造： 该项目可以在Windows和Linux操作系统环境中编译和运行。已经在Windows 7（VS2013 和 VS2010）以及 Ubuntu 14.04 中通过 g++ 进行了测试。 配置系统依赖项需要使用CMAKE或CMAKEGUI，根据顶部目录中的 CMakeLists.txt 文件进行正确设置。项目支持的环境包括：C++11、OpenCV3.0 和具备SSE2指令集的CPU。 对于Windows 7用户，需适当设置TBB和OPENCV的环境变量。
     
  • 阿玛尼风格网站
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    阿玛尼风格网站致力于打造优雅、简约的设计理念，提供高端时尚与生活方式的内容。借鉴乔治·阿玛尼的经典美学，为用户提供视觉享受和灵感来源。 抽空仿制了一个阿玛尼的网站，希望能帮到你，特别是北大青鸟的部分。相信你会用得上！
     
  • 六西格玛教程02
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    本教程为《六西格玛教程》系列第二部分，深入讲解了六西格玛管理理念及其实践方法，适合希望提升质量管理技能的专业人士学习。 第一章 概述 一、6σ：新世纪的质量理念 六西格玛作为摩托罗拉公司首创并发展的一项卓越品质举措，在1985至1986年间形成成熟的理念，旨在通过激励所有员工追求最高质量标准的模式转变来实现组织的最佳绩效。这一方法促使企业文化发生变革，并使摩托罗拉成为美国波多里奇国家质量奖的首位得主。随着时间推移直至今日，六西格玛依然在各个行业中广泛应用。随着竞争加剧，对六西格玛目标的追求也愈发强烈。无论在哪一个行业领域，六西格玛都是主要的质量改进方向。 二、6σ与传统的过程改进 六西格玛与传统质量改善方法最显著的区别在于认知层面。全面质量管理中采用的过程改进措施在初期取得成功后逐渐衰减，因为这些方法缺乏来自高层管理者承诺的支撑——这是六西格玛所强调的关键点之一。此外，在一个高度技术化的商业环境中，企业竞争的核心目标是提高品质。然而，质量只是组织自我评估的一个参数；而六西格玛则是一种全面经营过程改进的方法论。尽管它测量的是单位产品缺陷和每百万次操作中的缺陷数量（DPMO），但其终极目标在于消除无附加值活动、缩短循环周期并增加利润。 当我们回顾20世纪60年代提出的“零缺陷”概念时，会发现六西格玛与之存在显著差异。前者关注于在过程的每一个步骤中测量客户满意度，并通过团队协作不断减少DPMO值以达到近乎完美的状态。“真正的完美”意味着即使是在最严格的质量标准下也几乎不存在任何瑕疵或错误。这种理念和方法都明显区别于传统的持续改进方式。 尽管六西格玛采用了许多与传统过程改善工具相同的方法和技术，如基本问题解决技巧、因果分析图（Ishikawa Diagram）、排列图、矩形图等质量控制工具；以及统计过程控制（SPC）、失效模式及效应分析(FMEA)、实验设计(DOE)和假设检验等数据分析技术。然而，“软技能”同样被纳入六西格玛体系中，如团队建设、项目管理技巧、冲突解决方法和跨职能问题处理策略。 尽管如此，为什么说六西格玛能够为组织带来更高的成功概率呢？其独特之处在于它不仅借鉴了传统全面质量管理中的某些工作内容，还创新性地引入了一套完整的支持机制：组建项目小组并提供积极培训；确立强有力的倡导者角色来推动变革，并确保团队活动与公司战略目标保持一致；培养具备高水平经营过程改进技能的专业人才（通常称为“黑带”）以运用定性和定量工具实现组织的战略目标。 三、6σ的特征 六西格玛是一种专注于客户需求而非产品本身的品质管理方法，现已广泛被众多企业采用，并将在未来继续推广。摩托罗拉公司的Land Mobile产品组率先提出了一种单一的质量评估模式——单位缺点数（DPU），这标志着原有质量评价方式的重大变革并提升了整个行业的标准。由于所有业务使用相同的计算方法，其目标是通过各种活动减少缺陷数量。 西格玛是一个统计术语，表示产品质量的变化程度。六西格玛的品质水平意味着每一百万个产品中有3.4个缺陷——尽管不是完美无缺但已是非常接近完美的结果。每个瑕疵都可能导致客户不满或失望感增加。“单位”可以指代一小时的工作量、一块电路板或者一个按钮等具体元素。 六西格玛采用以顾客为中心的评价方法，推动组织各层级持续改进工作。摩托罗拉公司原先强调的一些基本原则构成了六西格玛的核心思想基础： 1. 单位产品缺陷（DPU）及每百万次操作中的缺陷数量（DPMO），如未能在四小时内回复客户咨询或发票开具错误等。 2. 组建项目团队并提供积极培训，以增加公司利润、减少无附加值活动和缩短循环周期时间； 3. 重视支持团队工作的倡导者角色——他们能够帮助推动变革进程，并确保有足够资源供团队使用以及使工作与组织的战略目标保持一致； 4. 培养高质量的经营过程改进专家（有时称为“黑带”），通过运用定性和定量工具来实现公司战略目标。 5. 确保在持续改善初期确定合理的评价标准； 6. 指派经验丰富的过程改进专家指导项目团队工作。
     
  • 哈达玛变换的MATLAB实现代码
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    本项目提供了一套详细的MATLAB代码示例，用于实现哈达玛变换及其逆变换。代码简洁高效，适合初学者学习和研究应用。 利用MATLAB编程实现哈达玛变换（Hadamard变换）。
     
  • C#中实现的六西格玛数据统计工具类SixSigmaHelper封装方法
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    简介：SixSigmaHelper 是一个在 C# 中开发的数据统计工具类，专为实施六西格玛质量管理法而设计。该库提供了多项关键统计和分析功能，帮助企业优化流程、提高效率并减少缺陷率。 1. 常量定义 2. 数组求和 3. 数组求平均数 4. 按指定小数精度计算数组平均值 5. 获取整体平均值：先分组，再分别计算各组内的平均值，最后得出总体的平均值。 6. 计算子组的均值，并以数组的形式返回结果。 7. 整体标准差求解 8. 按指定小数精度获取标准差数值 9. 移动极差均值计算 10. 组内标准差求解 11. 获取整体数据分布情况下的正态分布曲线的数组值 12. 计算组内的数据分布并给出相应的正态分布曲线数组 13. 数据分布状况获取 14. 无偏移过程能力指数计算 15. 计算无偏移下单限的过程能力指数 16. 求解无偏移上单限的过程能力指数 17. 偏移条件下过程能力的评估 18. 短期内在没有偏置的情况下，求得过程的能力指数。 19. 无偏移条件下的短期下限过程能力指数计算 20. 计算无偏移上单限短期的过程能力指数 21. 偏移条件下短期过程的评估 22. 自然上限值确定 23. 确定自然下限值 24. 数据中的最小值查找 25. 找出数据集的最大数值 26. 默认保留五位小数的数据格式化处理 27. 按指定精度进行数据的格式化
     
  • 用纯C语言实现的超级玛丽!
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    这是一款使用纯C语言编写的复古风格游戏——超级玛丽。玩家可以重温经典的游戏体验，在简单的图形界面中挑战各种关卡和障碍。 用纯C语言实现超级玛丽游戏，并仔细研究它，你将会有很大的收获！不过需要注意的是，这段内容不适合刚学习C语言的新手下载。