基于Python可视化技术的卷积神经网络城市感知评估系统.zip

简介：
本项目为一个基于Python开发的城市感知评估系统，运用了先进的卷积神经网络及数据可视化技术，旨在提高城市环境监测与分析的效率和准确性。 城市感知（Urban perceptions）是指居民对城市场所的心理感受，在城市规划与公共卫生领域具有重要意义。通常将这种心理感受分为beautiful、boring、depressing、lively、safety 和 wealthy 六类。然而，由于缺乏高通量方法和样本不足，传统上评估城市感知仍然存在困难。鉴于现有调查方法成本高昂且耗时较长，因此迫切需要一个高效的框架来优化城市感知的评估过程。为此，笔者提出了一种基于卷积神经网络的城市感知分析框架，并对其进行了详细介绍。 该资源包含文件如下：设计报告（Word文档）、Java开发的应用程序源代码、Python代码及数据集以及项目截图。