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MATLAB中基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真，涉及BPSK、QPSK、8PSK及16QAM调制方式和编译码技术

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简介：
本项目使用MATLAB进行基于OFDM的端到端WiFi无线通信系统仿真，涵盖BPSK、QPSK、8PSK及16QAM等多种调制解调技术和先进的编码解码方案。 基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真研究使用了BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM调制方式，并采用了交织加LDPC编译码技术，信道模型包括高斯噪声和瑞利衰落。

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  • MATLAB中基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真，涉及BPSK、QPSK、8PSK及16QAM调制方式和编译码技术
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    本项目使用MATLAB进行基于OFDM的端到端WiFi无线通信系统仿真，涵盖BPSK、QPSK、8PSK及16QAM等多种调制解调技术和先进的编码解码方案。 基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真研究使用了BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM调制方式，并采用了交织加LDPC编译码技术，信道模型包括高斯噪声和瑞利衰落。
     
  • 基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真研究，涉及BPSK、QPSK、8PSK和16QAM调制以及交织+LDPC编译码技术
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    本研究聚焦于基于OFDM的端到端WiFi无线通信系统，探讨了BPSK、QPSK、8PSK及16QAM调制方式，并结合交织与LDPC编码技术进行误码率仿真分析。 基于OFDM的端到端WiFi无线通信误码率仿真算法主要应用于Matlab环境下的编程学习。该仿真的调制方式包括BPSK、QPSK、8PSK及16QAM，编译码采用交织+LDPC技术，并结合视频操作进行演示。 此项目适合本硕博等教研学习使用。运行时请确保使用的是Matlab 2021a或更高版本，通过执行文件夹内的Runme_.m脚本来启动仿真程序，而不是直接调用子函数文件。同时，请务必在Matlab左侧的当前工作目录窗口中设置好正确的工程路径。 具体操作流程可以参考提供的录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的无线通信误码率仿真研究，涵盖BPSK、QPSK、16QAM、64QAM及自适应调制方式+附带代码操作演示视频
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    本研究利用MATLAB深入探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM等调制技术在无线通信中的误码率特性，并引入了自适应调制策略。提供详尽的仿真代码及操作视频，旨在帮助读者直观理解各种调制方式下的性能差异与优化方法。 基于MATLAB的无线通信误码率仿真包括BPSK、QPSK、16QAM、64QAM以及自适应调制方式。运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于Matlab的OFDM无线图像传输仿真，比较BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM（含代码与操作视频）
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    本项目利用Matlab进行OFDM无线图像传输仿真，对比分析了六种调制方式（BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM及64QAM）的性能差异，并附带代码和操作视频。 领域：matlab，OFDM无线图像传输算法 内容：本项目包含一个关于OFDM无线图像传输的matlab仿真程序，并对比了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM以及64QAM等调制方式。附有操作视频以指导如何运行代码。 用处：适用于学习和掌握OFDM无线图像传输算法编程的技术人员及学生使用，适合本硕博等教研学习场景。 指向人群：面向在校研究生、本科生以及其他对相关技术感兴趣的科研工作者和爱好者。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的matlab版本为2021a或更高。 2. 运行仿真时，请打开并执行文件夹内的Runme_.m脚本，而非直接调用子函数。 3. 在操作过程中，请注意将左侧的当前工作目录设置到工程所在的路径上。 具体的操作步骤可参考提供的视频教程。
     
  • 关于无线通信中IQ调制、BPSK调制、QPSK调制及16QAM调制的解析.pdf
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    本PDF文档详细解析了无线通信中的几种关键调制技术，包括IQ调制原理及其在BPSK（二进制相移键控）、QPSK（四相相移键控）和16QAM（16正交幅度调制）中的应用。 本段落介绍了BPSK、QPSK和QAM的仿真过程，并基于IQ两路调制解调算法进行了实现。这有助于初学者学习和理解调制解调算法。
     
  • BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制与解调（含误码率曲线、眼图及星座图）
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    本项目探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字调制方式，通过分析其误码率性能、眼图特性和星座图分布，深入理解不同调制技术的优劣。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号在频带上的表现包括误码率曲线、眼图和星座图。
     
  • BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制与解调（含误码率曲线、眼图及星座图）
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    本项目深入探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字通信调制技术，通过分析它们的误码率性能、眼图特性和星座图分布，评估其在不同信噪比环境下的传输效率与可靠性。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号在频带上的表现包括误码率曲线、眼图和星座图。
     
  • 基于多种调制技术(16QAM、64QAM、QPSK)的OFDM MATLAB仿真（含基础代码）, matlab源码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB的OFDM通信系统仿真程序，涵盖了16QAM、64QAM及QPSK等多种调制技术。适合初学者快速上手并深入研究多载波调制技术原理与应用。包含详细的基础代码，便于学习和二次开发。 基于不同调制方式（16QAM、64QAM、QPSK）的OFDM MATLAB仿真及基本原理程序分享。包含MATLAB源码。
     
  • MATLAB中的BPSK/QPSK/16QAM/64QAM调制与解调仿真
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    本项目通过MATLAB实现BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字通信信号的调制与解调过程，并进行性能分析。 误码率曲线、眼图和星座图是分析通信系统性能的重要工具。这些图表能够帮助工程师评估信号的质量以及系统的可靠性。通过观察误码率曲线可以了解不同信噪比下的错误概率；眼图则展示了时域内接收信号的特性，有助于检测相位抖动等问题；而星座图则是对调制信号在复数平面上进行可视化展示，便于分析频谱效率和误差矢量幅度等关键参数。