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Python-PCAP-分析:利用Python解析PCAP文件,计算DNS延迟、拥塞窗口大小及吞吐量

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简介:
本教程教授如何使用Python分析PCAP数据包捕获文件,重点在于通过脚本计算DNS响应时间、TCP拥塞窗口尺寸和网络吞吐量。 使用Python分析PCAP文件来计算DNS延迟、拥塞窗口大小、吞吐量及良好吞吐量。 SCAPY:我们已经通过导入scapy库在python中读取.pcap文件。可以按照以下步骤安装scapy(适用于Python 2.XX): - 安装路径下输入命令 `cd /path` - 执行 `python setup.py install` 进行安装 运行脚本的指令为:`cd / path python tcpstream.py test.pcap` 组件包括: - `tcpstream.py`: 包含任务1所需代码。 - `tcpstream.txt`: 包含任务1的结果文件。 - `Assignment2-任务2.pdf`: 该文档包含任务2的结果及计算。 观察结果:发送方的拥塞窗口大小是根据发送方估计网络拥塞情况来决定可以发送的数据量。我们得出结论,瞬间的拥塞窗口等于实际被发送的数据量。

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    本教程教授如何使用Python分析PCAP数据包捕获文件,重点在于通过脚本计算DNS响应时间、TCP拥塞窗口尺寸和网络吞吐量。 使用Python分析PCAP文件来计算DNS延迟、拥塞窗口大小、吞吐量及良好吞吐量。 SCAPY:我们已经通过导入scapy库在python中读取.pcap文件。可以按照以下步骤安装scapy(适用于Python 2.XX): - 安装路径下输入命令 `cd /path` - 执行 `python setup.py install` 进行安装 运行脚本的指令为:`cd / path python tcpstream.py test.pcap` 组件包括: - `tcpstream.py`: 包含任务1所需代码。 - `tcpstream.txt`: 包含任务1的结果文件。 - `Assignment2-任务2.pdf`: 该文档包含任务2的结果及计算。 观察结果:发送方的拥塞窗口大小是根据发送方估计网络拥塞情况来决定可以发送的数据量。我们得出结论,瞬间的拥塞窗口等于实际被发送的数据量。
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