Advertisement

从2011年至2020年期间，中国地区的蒸发量和降水量数据。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该英国东安格利亚大学Climatic Research Unit（简称CRU）提供的气象格点数据集，为气候研究提供了宝贵的资源。该数据集包含详细的气象信息，并被广泛应用于学术研究和分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2011-2020年中国蒸散发量数据
    优质
    本数据集提供了中国地区2011年至2020年期间的年度和月度蒸散发量估算值，采用先进的陆面模型模拟生成，旨在为气候变化、水资源管理和生态环境研究提供科学依据。 英国东安格利亚大学的气候研究单位（Climatic Research Unit, 简称CRU）提供气象格点数据集。
     
  • 中国各省1990至2020年间每月用电量与发电量数据
    优质
    该数据集收录了自1990年至2020年期间，中国各省份逐月的用电量和发电量信息，详尽展示了三十年间电力行业的变化趋势。 一、分省份发电量累计值（月）数据：1990-2020年 二、分省份用电量累计值（月）数据：2003.5-2020年 发电量是指发电机转换能量产出的电能数量，计量单位为“千瓦时”。它包括全部电力工业、自备电厂和农村小型电厂产生的火力发电、水力发电、核能发电及其他动力形式的发电（如地热能发电、太阳能发电、风力发电、潮汐发电以及生物能源）。统计范围涵盖厂用电量，新建设备投产前的电量及大修或改造后试运行期间生产的电量。只要被本单位或其他用户使用，则计入发电量；未使用的则不计。 用电量是指用电对象消耗的有效电能数量，计量单位为“千瓦时”。它反映的是有功功率与时间乘积之和，通常通过电表进行测量。根据不同的用电主体，可以分为单台设备的耗电量、产品生产过程中的耗电量以及企业（车间、工序等）内的耗电量（包括内部输变电损耗）。用电量主要用于衡量能源消耗情况。
     
  • 2003-2020年中国对191个国家和地区的OFDI流量数据
    优质
    本数据集收录了2003年至2020年间中国对外直接投资（OFDI）流向全球191个国家和地区的情况，涵盖年度及累计投资额等关键信息。 2003-2020年中国对外直接投资流量数据来源于《对外直接投资统计公报》。
     
  • 中国年降雨量数据（2000-2010年）.zip
    优质
    该资料包包含了2000年至2010年间中国各地区的年度降雨量数据。以CSV格式存储，方便进行数据分析和气候变化研究。 2000年至2010年间全国各站点的年降雨量数据包括了各个站点的具体位置（经纬度）以及相应的降水量记录。
     
  • 2019-2020年降水与气温数据点矢量.zip
    优质
    该资料包包含2019至2020年间全球各地逐月降水和气温的数据点矢量文件，适用于气候研究和数据分析。 标题中的“2019-2020降水和气温点矢量.zip”指的是一个包含中国各地在2019至2020年期间降雨及气温数据的压缩文件，其格式为点矢量。这种类型的数据集通常被用于气候研究、环境分析以及气象预测等领域中。点矢量是一种地理信息系统（GIS）常用的数据形式，它将每个观测位置表示成包含地理位置信息的几何点，并附带相应的属性值如降雨量和气温等。 在描述中提到“读者可以对点矢量进行克里金插值生成全国栅格”，这涉及到两种重要的GIS技术：克里金插值（Kriging Interpolation）和栅格数据模型。克里金插值是一种统计方法，用于估计空间变量如降雨量或气温在未测量地点的数值，通过考虑观测点之间的空间相关性来实现这一目标。这种方法特别适用于处理随机分布的数据，并能提供误差评估结果，从而生成连续的空间表面。 1. **克里金插值**： - 原理：基于相邻点之间存在的空间自相关关系，计算变异函数以确定权重，进而预测未知位置的数值。 - 类型：包括普通克里金、简单克里金和泛克里金等不同形式，每种方法适用于特定的应用场景。 - 应用领域：环境科学、地质学及气象学等领域中广泛应用此技术来创建连续的地图如气候图或地质分布图。 2. **栅格数据模型**： - 结构：由一系列大小一致的单元（像素）构成，每个单元代表一定地理位置上的信息。 - 特点：易于进行数学运算和空间分析操作，但需要较大的存储容量来保存所有数据。 - 应用范围：地图渲染、遥感图像处理及气候模型模拟等方面。 通过克里金插值技术将点矢量转换成全国尺度的栅格格式后，可以生成连续分布图展示降水量与气温的变化趋势。这有助于分析气候变化模式、预测灾害风险以及制定水资源管理策略等关键任务。 在实际应用中，可能需要借助GIS软件如ArcGIS或QGIS进行数据预处理、插值计算及结果可视化工作。同时，在数据分析阶段还需要了解降雨量和气温的测量单位、时间分辨率（例如日均值、月平均或者年均数），以及如何有效处理异常值与缺失信息。 结合其他环境因素，比如地形特征和植被覆盖情况等，可以深入探究气候现象与其地理背景之间的关系，并通过时空趋势分析来发现气候变化规律。该压缩包提供的数据是进行气候研究的重要资源之一，借助GIS技术和统计方法能够揭示隐藏在点矢量中的空间分布特点及变化趋势，为决策制定提供科学依据。
     
  • 2000年至2018年的蒸发数据
    优质
    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据，旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）》的结果。如果用户需要栅格数据，需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据，请自行查找相关资源；如需Python代码，可关注微信公众号“GIS研究平台”。
     
  • 1950-2022年中国各省逐年平均降水量数据分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势，旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
     
  • 2005至2020年间3A、4A、5A级景区数量变迁
    优质
    本研究探讨了从2005年至2020年期间，中国3A、4A及5A级旅游景区的数量变化趋势，并分析其背后的原因和影响。 表格数据包括31个省份从2005年至2020年的5A、4A、3A景区数量以及3A级及以上景区合计数量（即3A+4A+5A）。这些数据来源于旅游统计年鉴、文化文物和旅游统计年鉴，以及其他各省份的公报等资料。
     
  • 玛曲地区2011年5-10月水汽通量与强降水水汽来源分析
    优质
    本研究聚焦于2011年5月至10月期间，对玛曲地区的水汽通量进行详细分析，并探讨该时期内强降水事件的水汽来源及其影响机制。 通过使用玛曲常规站1967年至2008年的每日降水数据以及NCAR/NCEP的月平均再分析资料，并借助NOAA HYSPLIT_4水汽轨迹模型，我们对玛曲地区5月至10月期间的平均水汽输送通量和强降水事件中的主要水汽来源路径进行了统计分析。研究结果显示，在该时间段内，玛曲地区的水汽主要集中于400hPa以下的大气层中；而在各个层次之间，700hPa层面拥有最多的水汽含量，其次是500hPa的水平面。 此外，我们还发现影响玛曲地区强降水事件的主要水汽输送路径有两条：一条是西南向的水汽传输带；另一条则是东南方向上的水汽通道。同时值得注意的是，在这个时间段内逐月追踪到的不同月份中的具体水汽来源变化情况，间接反映了青藏高原地区的气候特征和动态影响。
     
  • 2020年中国乡镇行政区划矢量地图
    优质
    《2020年中国乡镇行政区划矢量地图》是一份详尽记录中国各乡镇地理位置、边界划分等信息的地图数据集，为地理研究与城乡规划提供精准支持。 2020年中国区域乡镇行政矢量地图，精确到乡镇级。