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基于Java的权重算法实现（展示广告）

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简介：
本项目采用Java语言开发，专注于设计与实现一套高效的权重分配算法，特别针对在线展示广告系统的优化。通过智能分析用户行为数据及广告特性，动态调整广告展示优先级，旨在提升广告投放的相关性和效率。 本段落主要介绍了使用Java实现的权重算法（用于按权重展示广告），详细讲解了该算法的工作原理及其实现代码。有兴趣的朋友可以参考这篇文章。

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  • 基于Java的权重算法实现（展示广告）
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    本项目采用Java语言开发，专注于设计与实现一套高效的权重分配算法，特别针对在线展示广告系统的优化。通过智能分析用户行为数据及广告特性，动态调整广告展示优先级，旨在提升广告投放的相关性和效率。 本段落主要介绍了使用Java实现的权重算法（用于按权重展示广告），详细讲解了该算法的工作原理及其实现代码。有兴趣的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 基于权重的A*算法C++与CMake实现
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    本项目采用C++编程语言和CMake构建系统，实现了基于节点权重调整的经典A*寻路算法，适用于多种路径规划场景。 带权重的A*算法可以通过C++语言实现，并使用CMake进行项目管理。这种方法结合了高效的路径搜索技术和灵活的构建系统，适用于复杂的图结构优化问题解决。
     
  • 基于Java的银行家算法实现及图形界面展示
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    本项目采用Java语言实现了经典的银行家算法，并通过友好的图形用户界面进行动态展示和操作。它有助于更好地理解和学习操作系统中的死锁预防策略。 设计一个图形界面的银行家算法系统，在该系统中有 n 个进程共享 m 个资源。每个进程可以动态地申请和释放资源，而系统会根据各进程的需求动态分配这些资源。通过这个系统的图形用户界面，用户能够直观地观察到各个进程如何申请和释放资源以及系统是如何进行动态分配的，从而便于分析整个过程中的各种情况。
     
  • 基于Java的Hill加密算法实现及图形化界面展示
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    本项目采用Java语言实现了经典的Hill密码加密算法，并设计了友好的图形用户界面，便于用户直观地进行文本加密与解密操作。 使用Java实现的Hill加密程序包含图形用户界面（GUI），能够生成随机密钥矩阵，并可以统计字母频率。该程序附带可执行文件及源代码。
     
  • 基于熵权法计算权重的Matlab程序
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    本项目提供了一种基于熵权法确定指标权重的Matmatlab程序。通过分析数据集的客观信息，自动计算各评价指标的权重值，简化决策过程。 熵权法是求权重的最基本且最广泛使用的方法之一。本程序采用Matlab编写，只需将数据保存到Excel文件中即可。
     
  • 基于熵权法的权重计算MATLAB源码
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    本项目提供了一套基于熵权法进行客观赋权的MATLAB实现代码，适用于需要自动化处理和分析大量数据，并据此确定各指标权重的研究或工程应用。 分享一个用MATLAB编写的熵权法求权重的源程序，有需要的朋友可以下载使用。
     
  • 基于Java的K-Means算法动态展示
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    本项目采用Java语言实现K-Means聚类算法，并通过图形界面动态演示其工作过程。用户可以直观观察数据点分类的变化情况，便于学习与研究。 Jbuildr2006工程在二维平面随机生成几百个点，并且随机产生3个中心点，使用k-Mean算法进行聚类。整个聚类过程会在窗口中动态显示，有助于更好地理解该算法的工作原理。初始数据和聚类中心点的数量以及误差范围都可以通过代码进行修改。
     
  • 展示广告 - 数据集
    优质
    本数据集聚焦于展示广告领域，涵盖用户行为、广告点击率预测等关键信息，旨在为研究与应用提供丰富资源。 CriteoLabs将分享一周的数据，帮助你开发预测广告点击率（CTR）的模型。
     
  • 基于Java的广告系统
    优质
    本广告系统采用Java技术开发，旨在为企业提供高效、精准的在线广告服务。通过灵活配置和实时数据处理，实现个性化广告推送，优化营销效果。 这段代码是用JSP和Servlet编写的一个小型系统，并且使用了MySQL数据库。文档可以在资源包里找到，整个项目花费几天时间完成。
     
  • 基于Java的Apriori算法实验报告及实现代码
    优质
    本实验报告详细探讨了在Java环境下实现经典数据挖掘技术——Apriori算法的过程。文中不仅阐述了Apriori算法的基本原理和应用场景，还提供了完整的代码示例以及性能分析，旨在帮助读者深入理解关联规则学习，并能够实际操作应用该算法解决现实问题。 报告包含源代码以及程序运行截图，并附带lib库文件。数据库仅有一个表，该表有两个字段：TID 和 Items，其中Items是以逗号分隔的字符串形式存储。