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Fault Location in Distribution Network Using Ant Colony and Greedy Algorithms (ana.rar)

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简介：
本研究提出了一种结合蚁群算法与贪婪算法的方法，用于配电网络中的故障定位。通过模拟蚂蚁觅食行为优化搜索过程，该方法能够高效准确地识别电网故障点，提高电力系统的可靠性和维护效率。 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，具有正反馈、分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位可以转化为一种非线性全局寻优问题。

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  • Fault Location in Distribution Network Using Ant Colony and Greedy Algorithms (ana.rar)
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    本研究提出了一种结合蚁群算法与贪婪算法的方法，用于配电网络中的故障定位。通过模拟蚂蚁觅食行为优化搜索过程，该方法能够高效准确地识别电网故障点，提高电力系统的可靠性和维护效率。 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，具有正反馈、分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位可以转化为一种非线性全局寻优问题。
     
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