利用Matlab、VST和C实现主动噪声消除的多种算法(FxLMS、FuLMS、NLMS)_音频信号处理_下载_代码

简介：
本资源提供基于MATLAB、VST及C语言实现的主动噪声控制（ANC）算法，包括FxLMS、FuLMS和NLMS方法。适用于音频信号处理研究与应用开发。 LMS（最小均方）：最基本的规范ANC算法在C和Matlab中的实现。 FxLMS（滤波扩展最小均方）：为辅助路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加额外的学习滤波器，以解决实际噪声消除应用中出现的相位问题和音频着色，在Matlab中有相应的实现。 NLMS（归一化最小均方）：在LMS之上增加了一个简单的自适应更新学习率来加速收敛过程。该算法同样可以在Matlab中进行编程实现。 FxNLMS（归一化过滤扩展最小均方）：结合了FxLMS和NLMS的优点，提供了一种更灵活的噪声消除方法，在Matlab中有相应的应用实例。 FuNLMS（Filtered-u Last Mean Squares）：在FxNLMS的基础上增加了一个额外的主动LMS滤波器来消除从消声扬声器到误差麦克风之间的噪声泄漏。这种方法相当稳健，但收敛性能略逊一筹。此算法同样可以在Matlab中实现。