
利用改进的混合高斯模型进行运动目标检测。
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简介:
我们提出了一种全新的改进的混合高斯背景模型方法,旨在解决传统混合高斯背景建模方法在计算时间上的显著不足。该方法专注于对视频图像中运动目标区域进行背景建模,从而有效地减少了每一帧需要处理的背景建模区域。此外,为了进一步提升效率,我们在提取运动目标区域之前,首先对初步提取的场景目标应用了中值滤波技术,以此来缩小运动目标区域的范围,进而显著地压缩了整体背景建模所需的时间。最终,通过与时间平均背景建模以及传统的混合高斯背景建模方法进行了对比实验,充分验证了所提出算法在效率方面的优越性。
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