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Java读取Excel文件并将数据存储到数据库及导出数据至Excel的SpringBoot实例代码

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简介：
本项目提供了一个基于Spring Boot框架的Java应用示例，展示如何从Excel文件中读取数据并将其保存进数据库，同时包含将数据库中的数据导出回Excel的功能。 本项目包含以下功能： 1. 使用Java解析读取Excel文件中的数据，并将其写入数据库。 2. 通过Java从数据库读取数据并导出为Excel文件。 3. README.md文档中提供了详细的操作步骤示例。 使用方法如下： 1. 使用Postman导入相关配置：other/excel相关.postman_collection.json 2. 将SQL脚本导入到您的数据库中：other/excel.sql 3. 在IDEA中导入excelhandle项目，并在application-local.yml文件中修改数据库的URL、用户名和密码信息，然后进行Maven配置。 4. 启动项目后，请使用Postman发送请求以演示功能。 如有任何问题，请通过电子邮件联系。所需示例案例文件包含在此项目内。

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  • Java读取Excel文件并将数据存储到数据库及导出数据至Excel的SpringBoot实例代码
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    本项目提供了一个基于Spring Boot框架的Java应用示例，展示如何从Excel文件中读取数据并将其保存进数据库，同时包含将数据库中的数据导出回Excel的功能。 本项目包含以下功能： 1. 使用Java解析读取Excel文件中的数据，并将其写入数据库。 2. 通过Java从数据库读取数据并导出为Excel文件。 3. README.md文档中提供了详细的操作步骤示例。 使用方法如下： 1. 使用Postman导入相关配置：other/excel相关.postman_collection.json 2. 将SQL脚本导入到您的数据库中：other/excel.sql 3. 在IDEA中导入excelhandle项目，并在application-local.yml文件中修改数据库的URL、用户名和密码信息，然后进行Maven配置。 4. 启动项目后，请使用Postman发送请求以演示功能。 如有任何问题，请通过电子邮件联系。所需示例案例文件包含在此项目内。
     
  • Java从Excel读取数据并存储到数据库中
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    本教程详细介绍了如何使用Java编程语言从Excel文件中读取数据，并将其有效地存储至关系型数据库中。通过集成Apache POI库来解析Excel文档，同时利用JDBC技术建立与MySQL或其他SQL兼容数据库的连接，实现高效的数据迁移过程。适合希望提升后端开发技能的初学者和中级开发者参考学习。 在使用Java从Excel读取数据并将其保存到SQL Server数据库的过程中，需要自己下载所需的包。一个是微软的SQL Server连接驱动包，另一个是用于连接Excel的相关包。这些包在网上都可以找到。
     
  • SpringBoot-Excel-Uploader: 将Excel文件上传到SpringBoot并将其数据保存到MySQL数据库中
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    SpringBoot-Excel-Uploader是一款工具或应用程序，专门用于将Excel文件便捷地上传至Spring Boot框架，并自动解析并将数据存储进MySQL数据库。此项目简化了企业级应用中常见的数据导入任务。 使用Spring Boot上传Excel文件，并将文件中的数据保存到MySQL数据库中。
     
  • SpringBoot 将 Excel 数据存储到 MySQL 示例
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    本示例演示如何使用Spring Boot框架将Excel文件中的数据导入并存储至MySQL数据库中，适合初学者学习和实践。 在IT行业中，Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。“springboot将excel存入mysqldemo”是关于如何使用Spring Boot来读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库中的实践教程。下面我们将详细探讨涉及的关键知识点。 1. **Spring Boot集成MyBatis**： - Spring Boot可以通过添加MyBatis的starter依赖轻松整合MyBatis，用于处理SQL查询和操作。 - MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，可以避免几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 2. **Apache POI**： - Apache POI是Java库，用于处理Microsoft Office格式的文件，特别是Excel（.xlsx 和 .xls）。 - 在这个项目中，Apache POI用于读取Excel文件内容。通过工作簿对象，我们可以访问工作表，再通过工作表获取行和列，进而读取单元格的值。 3. **Excel数据读取**： - 使用POI API可以遍历Excel文件的每一行和每一列，获取每个单元格的数据。这些数据可能包括字符串、数字、日期等类型，并根据实际需求进行处理。 - 数据读取通常涉及设置读取样式、处理日期格式以及空值等问题。 4. **Excel数据转换**： - 从Excel中读取出的数据需要与数据库模型（实体类）匹配，这可能涉及到将字符串转换为Integer或Date等类型的转化操作。此外还需要确保获取的是单元格的最终数值而非公式本身。 5. **MyBatis CRUD操作**： - 将Excel数据存储到MySQL数据库时，需定义MyBatis的Mapper接口和XML配置文件，并编写对应的SQL插入语句。 - 使用MyBatis的SqlSession对象执行SQL并调用Mapper接口提供的CRUD方法来批量将数据存入数据库。 6. **事务管理**： - 由于可能需要处理多条记录，因此有效的事务管理至关重要。Spring Boot支持声明式事务控制，在方法级别上可以精确地控制事务开始、提交或回滚。 7. **异常处理**： - 应当对可能出现的各种异常进行捕获和妥善处理，如读取Excel时的IO错误或者与数据库交互的数据问题等。 - 良好的异常管理有助于提高程序的整体健壮性，并防止因个别故障导致整个操作失败。 8. **日志记录**： - 记录详细的执行过程可以帮助调试及追踪潜在的问题。Spring Boot集成有Logback或Log4j这样的日志框架，可以轻松地跟踪读取Excel和数据库插入的具体步骤。 9. **测试**： - 使用JUnit或者Spring Boot内置的Test注解进行单元测试与整合测试以确保Excel数据读取功能以及存储过程的有效性。 10. **模板工程**： - 这个示例提供了一个基础框架，开发者可以根据具体需求调整如修改Excel解析逻辑或添加额外的数据验证步骤等。 通过“springboot将excel存入mysqldemo”项目，我们可以深入了解并实践Spring Boot、MyBatis和Apache POI技术的综合应用。此案例为数据导入提供了很好的参考模型，并允许在现有基础上进行功能扩展如支持更多版本Excel文件格式或优化批量插入性能等改进措施。
     
  • Java 将TXT数据读取并存储至数据库的源码
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    本段代码展示了如何使用Java语言从TXT文件中读取数据，并将这些数据插入到关系型数据库中的具体实现方法和步骤。 Java 读取txt文本段落件中的数据并保存到数据库的源代码示例：假设TXT文件已有格式，并以，分隔。其中使用的SQL包需要自行下载。
     
  • SpringBoot 实现数据库数据导出至 Excel
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    本教程详细讲解如何使用Spring Boot框架将数据库中的数据高效地导出为Excel表格文件，适用于需要进行数据分析和报告制作的技术人员。 如何使用Spring Boot将数据库中的数据导出到Excel？基于Spring Boot与MyBatis实现的简单教程，内容通俗易懂。
     
  • 将Excel表格中的数据读取并导入至数据库中
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    本教程详细讲解如何从Excel表格中提取数据，并将其高效地导入到数据库中，适用于需要处理大量数据迁移的工作场景。 在VS2010中打开网站并浏览ReadExcel.aspx页面，在该页面上选择要导入的excel表，并可以为数据库中的表命名。点击Upload按钮完成上传。需要注意的是，需要修改ReadExcel.aspx.cs页面中CreateTable方法里的连接字符串。
     
  • 从MSSQL导出至Excel及将Excel数据导入MSSQL的存储过程
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    本篇教程详细介绍了如何编写和使用存储过程来实现Microsoft SQL Server与Excel文件之间的数据交换。涵盖了从SQL Server导出数据到Excel，以及逆向操作的技术细节和步骤说明。 根据提供的文件信息，我们可以深入探讨如何使用SQL Server创建存储过程来实现数据在Microsoft SQL Server (MSSQL)与Microsoft Excel之间的导出与导入操作。这一技术对于自动化数据处理流程非常有用，尤其是在商业环境中。 ### MSSQL导出到Excel #### 存储过程：sp_out 该存储过程的主要功能是从SQL Server数据库中的指定表或查询结果导出数据至Excel文件。下面是该存储过程的详细解释： - **参数说明**： - `@sqlstr`: 指定用于导出数据的SQL查询语句。 - `@path`: 指定导出的Excel文件存放的路径。 - `@fname`: 指定导出的Excel文件名。 - `@sheetname`: 可选参数，用于指定Excel工作表的名称，默认情况下使用文件名作为工作表名称。 - **实现逻辑**： - 首先检查目标路径是否存在，若不存在则添加路径分隔符。 - 使用`xp_fileexist`扩展存储过程检查文件是否已存在。如果文件已存在，则通过Microsoft Excel Driver进行连接；如果文件不存在，则使用OLEDB驱动程序进行连接。 - 创建临时表`#tb`用于记录文件是否存在。 - 执行SQL查询语句，并将结果存储在一个临时表`##tmp_`中。 - 构建动态SQL语句，定义每个字段的数据类型和长度以适应Excel的不同数据类型需求。 - 最终通过`sp_OAMethod`和ADODB.Connection对象将数据写入Excel文件。 示例调用： ```sql EXEC sp_out @sqlstr = SELECT * FROM ziliao, @path = E:\, @fname = ziliao.xls, @sheetname = newtable; ``` ### Excel导入到MSSQL #### 存储过程：sp_in2 虽然原始内容没有提供关于`sp_in2`的完整代码，但可以推测它与`sp_out`类似，主要负责将Excel文件中的数据导入到SQL Server数据库中。下面是一些基本步骤和考虑因素： - **参数说明**： - `@path`: Excel文件的路径。 - `@fname`: Excel文件的名称。 - `@targetTable`: 目标表的名称，用于存储导入的数据。 - **实现逻辑**： - 连接到Excel文件，并读取指定工作表的数据。 - 分析Excel文件中的列和数据类型，构建相应的插入语句。 - 将数据逐行插入到指定的SQL Server表中。 ### 技术细节 - **OLE Automation**: 在这两个存储过程中都使用了OLE Automation技术。特别是通过`sp_OACreate`和`sp_OAMethod`来创建和操作ADODB.Connection对象，以实现对Excel文件的读写操作。 - **动态SQL**: 为了处理不同数据类型的兼容性和适应性，这两个存储过程大量使用了动态SQL技术，包括构造SQL语句、定义字段等。 - **错误处理**: 设置错误变量`@err`来捕捉并处理可能发生的异常情况，确保存储过程的稳定运行。 ### 总结 通过上面的介绍可以看出，利用SQL Server存储过程可以高效地完成数据在MSSQL和Excel之间的导出与导入操作。这不仅有助于简化数据管理流程，还能够提高工作效率，在日常需要频繁处理数据转换的商业场景中尤其有用。不过需要注意的是，在实际应用中还需充分考虑数据安全性、性能优化等方面的问题，以确保系统的稳定性和可靠性。
     
  • .NET和C#读取Excel表格数据并存储到数据库中
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    本教程详细讲解了如何使用.NET框架和C#语言从Excel文件中提取数据，并将其有效地导入至SQL Server等关系型数据库中。 .NET C# 可以用于读取Excel表格数据，并根据表格结构在数据库中新建一张对应的数据表，从而实现将Excel数据导入SQL Server数据库的功能。该代码包括上传文件功能和解析表格数据功能，会将建好的数据转换成DataTable进行保存，这种做法能显著提高循环导入的效率。有兴趣的朋友可以测试一下这段代码的效果。
     
  • VB从数据库提取数据并导出到Excel
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    本教程详细讲解了如何使用VB语言编写程序代码，实现从各种类型数据库中高效准确地读取数据，并将这些数据转换和保存为Excel文件的过程。 在VB（Visual Basic）编程环境中可以利用ADO（ActiveX Data Objects）库来与SQL数据库进行交互，并将查询结果导出到Excel文件中。以下是实现这一功能的详细步骤： 1. **设置引用**： 需要在VB项目中添加对Microsoft ActiveX Data Objects和Microsoft Excel Object Library的引用，这可以通过“工程”菜单中的“引用”选项完成。 2. **连接数据库**： 创建一个`ADODB.Connection`对象，并使用适当的连接字符串来建立与SQL数据库的链接。例如： ```vb Dim conn As New ADODB.Connection conn.ConnectionString = Provider=SQLOLEDB;Data Source=ServerName;Initial Catalog=DatabaseName;User ID=Username;Password=Password; conn.Open ``` 3. **执行SQL查询**： 创建一个`ADODB.Recordset`对象，通过使用上面创建的连接来执行SQL查询，并将结果存储在Recordset中。 ```vb Dim rs As New ADODB.Recordset rs.Open SELECT * FROM TableName, conn ``` 4. **创建Excel工作簿**： 使用VB中的`Excel.Application`对象来启动一个新的Excel实例并添加新的工作簿。 ```vb Dim excelApp As New Excel.Application Dim workbook As Excel.Workbook = excelApp.Workbooks.Add() Dim worksheet As Excel.Worksheet = workbook.Sheets(1) ``` 5. **数据导出**： 遍历Recordset中的每一行，将每条记录的数据写入Excel工作表的相应单元格。 ```vb For i As Integer = 0 To rs.Fields.Count - 1 worksheet.Cells(1, i + 1).Value = rs.Fields(i).Name Next rs.MoveFirst 确保从第一条开始读取数据，因为某些操作可能使指针移动到其他位置。 Do While Not rs.EOF For j As Integer = 0 To rs.Fields.Count - 1 worksheet.Cells(rs.AbsolutePosition + 2, j + 1).Value = rs.Fields(j).Value Next rs.MoveNext 移至下一行，继续处理。 Loop ``` 6. **保存并关闭**： 将工作簿另存为Excel文件，并释放所有相关对象以确保资源得到正确管理。 ```vb workbook.SaveAs C:\Output\ExportedData.xlsx rs.Close conn.Close excelApp.Quit Set rs = Nothing Set conn = Nothing Set workbook = Nothing Set excelApp = Nothing ``` 7. **错误处理**： 为可能出现的异常添加适当的错误处理代码，例如数据库连接失败或文件保存问题。 通过以上步骤，在VB程序中实现从SQL数据库获取数据并导出到Excel文件的功能是可行且简单的。在实际应用时，请根据具体需求调整查询语句和输出格式，并确保正确释放所有使用的资源以避免内存泄漏等问题的发生。