Advertisement

CS231N 2017春季斯坦福计算机视觉课程的配套幻灯片和笔记。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
CS231N 2017春季斯坦福大学计算机视觉课程提供的配套演示文稿(PPT)和课程笔记。这些材料包括课堂上使用的PPT、课堂上记录的笔记,以及教师提供的课后作业的详细代码实现。这些资源现已分享给大家。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CS231N 2017PPT及
    优质
    本资源提供CS231N 2017年春季学期斯坦福大学计算机视觉课程的相关资料,包括详细的PPT和课堂笔记,帮助学习者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。 CS231N 2017春季斯坦福计算机视觉课程的配套PPT及笔记已经整理完毕,并且包括上课PPT、课堂笔记以及课后作业详细代码,现在分享给大家。
  • [CS131]2017CS131及作业
    优质
    这是一份关于斯坦福大学2017年CS131计算机视觉课程的详细笔记和作业解答,涵盖图像处理、特征检测与机器学习在视觉识别中的应用等内容。 关注公众号“计算机视觉这件小事”或“AI-ming3526”,回复关键字“cs131”可免费获取斯坦福CS131计算机视觉课程的笔记、课后作业及PPT等资源。
  • CS231n
    优质
    斯坦福CS231n是一门专注于计算机视觉和深度学习技术的高级课程,涵盖图像分类、目标检测与分割等内容。 斯坦福大学著名的计算机视觉课程CS231n 2017年版的课件个人整理版适用于入门计算机视觉的同学。
  • CS231n 2017资料
    优质
    斯坦福大学CS231n是关于计算机视觉的深度学习入门课程。该课程提供了全面的学习材料和项目作业,帮助学生掌握图像分类、卷积神经网络等关键技术。 李飞飞在斯坦福大学的CS231n 2017年课程资源包括课程PPT、课程笔记、实验代码以及课程安排。资料齐全,但没有视频内容,需要视频的话可以在哔哩哔哩自行查找获取。
  • C231NPPT
    优质
    本简介提供斯坦福大学C231N计算机视觉课程的核心内容概览,涵盖深度学习技术在图像和视频分析中的应用,包括目标检测、语义分割及人脸识别等课题。 C231N课程的PPT包括了2016年和2017年的内容,这些资料是对课程视频很好的补充。
  • 李飞飞教授CS231n作业(中文版).zip
    优质
    本资料为李飞飞教授在斯坦福大学开设的CS231n计算机视觉课程配套作业的中文版本,适合对计算机视觉感兴趣的学者和学生参考学习。 斯坦福著名AI大神、全球AI人气讲师李飞飞老师的计算机视觉课程作业配有详细解析及对应的Python代码实现。
  • CS231n 2017作业Python实现
    优质
    本简介提供的是斯坦福大学CS231n课程在2017年的作业内容,全部采用Python语言进行编程实践和深度学习模型构建。适合对计算机视觉领域感兴趣的开发者深入研究。 本压缩包包含斯坦福大学cs231n课程三次作业的代码实现,适合深度学习入门者使用。
  • 优质
    本教程幻灯片旨在为初学者提供全面的计算机视觉基础知识,涵盖图像处理、特征检测和机器学习等核心概念,帮助用户快速掌握相关技术。 中科院的计算机视觉课件包括6个基础教学部分和13个计算机视觉相关部分。
  • CS229器学习
    优质
    本笔记涵盖了斯坦福大学CS229机器学习课程的核心内容,包括监督学习、无监督学习及强化学习等主题,适合初学者和进阶者参考学习。 斯坦福大学的CS229机器学习课程笔记提供了深入的学习资源,涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容,非常适合希望在机器学习领域打下坚实基础的学生和技术人员。这些笔记详细解释了各种算法、模型及其应用,并通过实例和练习帮助读者理解和掌握关键知识点。
  • 器学习英文
    优质
    这是一份关于斯坦福大学机器学习课程的英文笔记,涵盖了课程的核心概念和实践内容,适合对机器学习感兴趣的读者深入学习。 斯坦福大学的机器学习课程笔记由Andrew Ng和Ran Dror教授。