Advertisement

基于16QAM的OFDM中SNR与BER绘图代码-SNR和BER绘制的MATLAB实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一套利用MATLAB语言实现基于16QAM调制方式下的正交频分复用（OFDM）系统中的信噪比(SNR)与比特误码率(BER)关系图绘制代码。 在OFDM系统中使用16 QAM技术绘制SNR与BER的关系图。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于16QAM的OFDM中SNR与BER绘图代码-SNR和BER绘制的MATLAB实现
    优质
    本项目提供了一套利用MATLAB语言实现基于16QAM调制方式下的正交频分复用（OFDM）系统中的信噪比(SNR)与比特误码率(BER)关系图绘制代码。 在OFDM系统中使用16 QAM技术绘制SNR与BER的关系图。
     
  • BER与SNR图-SNR_BER: matlab开发
    优质
    SNR_BER是一款基于MATLAB开发的工具箱，用于绘制并分析BER（误码率）与SNR（信噪比）之间的关系曲线，适用于通信系统性能评估。 为了生成一系列长数据序列来模拟随机出现的二进制±1系列，可以创建大小为15k或20k的大向量，并确保两个级别的概率相等。信号强度指的是原始信号的能量水平，在此过程中保持不变。 接下来需要添加噪音以模拟真实环境中的干扰情况。为此，请生成另一个同样大小（即15k或20k）的随机序列，该序列具有零均值和可变方差的特点。在通信理论中，噪声的平均能量被称为噪声功率，并且其强度可以通过改变方差来调整。 为了创建不同信噪比(SNR)条件下的信号，可以固定某一特定水平的信号功率而仅更改噪音参数（如方差），或者相反地保持固定的噪音功率并修改信号部分。通过这种方式可以获得一系列具有不同SNR值的数据样本。 当将生成的噪声加入到原始信号中时，这模拟了信道中的加性白高斯噪声(AWGN)干扰效果，并形成一个包含15k或20k大小向量的新数据序列供接收器处理。 最后一步是根据最大似然原理设计简单的接收机决策过程。即基于接收到的带有噪音的数据信号，通过比较不同假设下的概率值来确定最有可能的真实发送信息。
     
  • OFDM-AWGN：在AWGN环境下绘制OFDM系统误码率(BER)和信噪比(SNR)的关系图-MATLAB开发...
    优质
    本项目利用MATLAB仿真，在加性高斯白噪声(AWGN)环境中，研究并绘制正交频分复用(OFDM)系统的误码率(BER)与信噪比(SNR)关系曲线。 绘制在 AWGN 条件下 OFDM 系统的误码率 (BER) 与信噪比 (SNR) 的关系图。
     
  • BER与SNR关系的解析
    优质
    本文深入探讨了BER（误码率）和SNR（信号噪声比）之间的关系，通过理论分析和实验验证，揭示了不同通信环境下二者相互影响的具体机制。 手机RF技术中的误码率BER与信噪比SNR之间的关系解析。
     
  • BER与SNR关系的解析
    优质
    本文探讨了BER（误码率）和SNR（信号噪声比）之间的数学关系及影响机制，深入分析在通信系统中两者的重要性及其优化方法。 手机RF：误码率BER与信噪比SNR的关系解析 本段落探讨了在射频通信领域中，误码率（BER）与信噪比（SNR）之间的关系。通过分析不同条件下两者的变化趋势，旨在帮助读者更好地理解信号传输的质量和稳定性。 1. 引言 介绍误码率的定义及其重要性；阐述信噪比的概念以及其在无线通信中的作用。 2. 理论基础 阐述了BER与SNR之间的数学关系，包括理论模型、公式推导等。 3. 实验分析 利用实际数据进行实验验证，并展示了不同SNR值下误码率的变化情况。 4. 结果讨论 对比分析了各种条件下BER和SNR的关系曲线；总结出影响因素及其规律性结论； 5. 总结与展望 综合评价研究结果，指出未来可能的研究方向以及应用场景。
     
  • BER与SNR关系的解析[1].pdf
    优质
    本文档探讨了BER（误码率）和SNR（信号噪声比）之间的数学关系及其在通信系统性能分析中的应用。通过详细的理论推导和实例，提供了理解两者关联的有效途径。 本段落探讨了信噪比（SNR）与误码率（BER）之间的关系，并从浅入深地进行了讲解。文章包含丰富的图形展示，包括频谱图的解析以及对等效噪声带宽的相关介绍。
     
  • BER与SNR关系的解析[1].pdf
    优质
    本文档深入分析了BER（误码率）和SNR（信号噪声比）之间的关系，探讨了在不同通信场景下两者如何相互影响，并提供了理论解释和实用指导。 本段落探讨了信噪比（SNR）与误码率（BER）之间的关系，并从简单到深入进行了讲解。文章包含丰富的图形示例以及频谱图的详细解释，并对等效噪声带宽也有所涉及。
     
  • 数字调制技术：ASK、PSK、FSK及其BER与SNR计算-MATLAB实现
    优质
    本课程详细讲解了数字通信中的基本调制技术，包括ASK、PSK和FSK，并通过MATLAB进行误码率（BER）及信噪比（SNR）的计算，助力深入理解信号传输特性。 ASK（振幅键控）、PSK（相移键控）和FSK（频移键控）是常见的调制技术。这些方法用于在传输介质中有效地编码数字信息，以便通过模拟信道进行通信。BER vs SNR计算是指误码率与信号噪声比之间的关系分析，在无线通信系统性能评估中非常重要。
     
  • 在瑞利信道中BPSK的BER曲线：针对不同SNR值的BER计算-MATLAB开发
    优质
    本项目利用MATLAB仿真，在瑞利衰落信道环境中分析并绘制了BPSK调制信号的不同信噪比（SNR）下的误比特率（BER）性能曲线。 该文件计算瑞利信道中多个 SNR 值的 BER。每个 BER 值都是基于 100 次错误计数得出的，以确保结果准确无误。我希望这个脚本能对学生有所帮助。
     
  • QPSK 仿真的BER与SNR曲线分析：在加性高斯白噪声信道中估算和绘制QPSK的性能-matlab...
    优质
    本文章详细探讨了利用Matlab软件，在加性高斯白噪声（AWGN）信道条件下，对QPSK调制信号进行BER与SNR曲线仿真及分析。通过系统地研究不同SNR值下误比特率的变化趋势，为通信系统的优化设计提供理论依据和实践指导。 该程序执行相干QPSK通信系统的蒙特卡罗模拟，并在加性高斯噪声信道上绘制错误概率性能图。检测基于相关度量进行。对10,000位进行了模拟并相应地进行了测量。