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基于Halcon和C#的二维码检测窗口程序

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简介:
本项目为一款基于Halcon视觉系统与C#编程语言开发的二维码检测软件。该应用程序提供高效精准的二维码识别功能,并支持用户自定义检测参数,广泛应用于产品追溯、物流管理等领域。 本资源提供了两种用于检测多类型二维码的Halcon程序,并使用其中一种与C#结合编写了界面以方便操作;使用的Halcon版本为19.1,VS2015版本。

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客服
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  • HalconC#
    优质
    本项目为一款基于Halcon视觉系统与C#编程语言开发的二维码检测软件。该应用程序提供高效精准的二维码识别功能,并支持用户自定义检测参数,广泛应用于产品追溯、物流管理等领域。 本资源提供了两种用于检测多类型二维码的Halcon程序,并使用其中一种与C#结合编写了界面以方便操作;使用的Halcon版本为19.1,VS2015版本。
  • HalconDatamatrix工业识别(C++)
    优质
    本项目采用Halcon视觉软件与C++编程技术,实现高效稳定的Datamatrix工业二维码自动识别系统,适用于生产线上的实时数据读取和追踪。 使用Halcon实现对DataMatrix工业二维码的检测,并将代码转换为C++代码(包括测试图像、Halcon代码及C++代码)。
  • ROS与着陆
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    本项目基于ROS平台开发,专注于实现无人机自主识别地面二维码并精确着陆的功能,结合图像处理技术和导航算法,确保飞行器安全高效地完成任务。 该功能包包含了一键启动launch文件,并集成了USB摄像头驱动、AR_track二维码标签识别以及在识别到二维码后的运动控制等功能模块。此版本为初学者设计(V1版),暂不包括PID控制及滤波算法,未来将推出更高版本的功能包以满足更多需求。特别指出的是,本版本仅基于二维码的位置信息实现全向移动控制,并未考虑二维码的姿态问题。建议刚接触二维码识别降落的用户参考此功能包。 详细的使用教程可以在我们的博客上找到:具体链接请参见相关文档或咨询项目负责人获取更多信息。
  • Qt C++ 条生成
    优质
    这是一款利用C++编程语言及Qt框架开发的条码与二维码生成工具,用户可以便捷地创建各类标准的条形码和二维码图像。 本项目是一个使用C++编写的条码、二维码生成程序,并采用Qt界面开发。该程序整合了BarCode和QREncode两个开源库进行编码工作,目前尚未加入扫描识别功能部分。对于扫码识读需求,则计划利用zxing开源项目的资源实现(该项目提供Android(java)及C++版本)。已对该软件进行了初步测试,后续将考虑整理并上传相关代码。
  • C#DotNet深度识别与OCR技术(Halcon
    优质
    本项目运用C#和DotNet结合Halcon视觉软件,深入探索并实现二维码的精准识别及OCR文字识别技术,旨在提升图像处理效率与准确性。 在IT行业中,C#是一种广泛使用的编程语言,在开发Windows桌面应用和.NET框架下有着深厚的基础。本项目聚焦于C#与Halcon库的结合,实现二维码深度识别及光学字符识别(OCR)。Halcon是一款强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理功能,包括模式识别、形状匹配以及OCR等。 我们要理解的是二维码深度识别的概念。通常情况下,二维码包含了大量的信息如网址、文本和联系信息等;而深度识别不仅能够读取这些数据,还能分析其中的内容并进行解析或者进一步的数据验证工作。借助C#中调用Halcon库的相关API功能,我们可以实现这一过程。Halcon提供了诸如图像预处理、二值化及模板匹配等多种算法支持,帮助我们准确地定位二维码,并提取其内容。 接下来是关于OCR的介绍:光学字符识别是指将图片中的文字转换为可编辑文本的过程。在C#中结合使用Halcon库的OCR模块是非常有效的,因为该模块包含了多种语言和字体的支持。我们可以构建一个OCR引擎来读取图像中的文字信息,比如二维码周围的附加信息,并利用Halcon提供的工具进行识别处理。这有助于提高文档自动化处理能力,在混合文本与条码图片的应用场景中尤其有用。 在项目开发中使用的一个示例程序是WindowsFormsApp1——这是一个基于C#的桌面应用程序实例,它可能包括以下关键组件: 1. 图像捕获:通过摄像头或从本地文件读取图像。 2. 预处理:对图像进行灰度化、去噪和增强等操作以优化二维码及OCR识别效果。 3. 二维码定位:使用Halcon的模板匹配或者二值化方法确定二维码的位置。 4. 二维码解码:调用Halcon提供的函数,将检测到的条形码数据转换为可读格式。 5. OCR识别:对图像中的文字部分进行处理并完成字符识别任务。 6. 结果展示:在界面上显示识别结果供用户查看和操作。 通过编译与运行此程序,开发者可以在自己的环境中测试二维码及OCR功能的实际性能。这不仅提供了一个快速启动的平台,而且还可以在此基础上进一步定制开发以满足特定需求的应用场景。本项目展示了C#结合Halcon库的强大应用潜力,在机器视觉以及自动化领域为IT专业人士提供了实用代码示例和研究实践的机会。通过学习和掌握这些技术,开发者可以将其应用于更广泛的工业自动化、文档处理或物流追踪等实际问题中去。
  • Win7、HalconQt识别实现
    优质
    本项目采用Windows 7操作系统,结合Halcon视觉工具与Qt框架,实现了高效稳定的二维码识别系统,适用于多种应用场景。 在Windows 7下使用Halcon库,在QT5.9.1上实现二维码识别的源码可以正常运行,并能够识别当前主流的所有二维码。
  • 一、C/C++openCV识别实现
    优质
    本项目旨在开发一个利用C/C++语言结合OpenCV库进行二维码识别的应用程序,实现高效准确的数据读取功能。 在VS2013平台上使用OpenCV实现二维码和一维码的识别需要安装配置Z-bar库。
  • VisionAndMotionPro:HalconC#视觉平台源_C#_Halcon
    优质
    VisionAndMotionPro是一款采用C#编程语言与Halcon机器视觉库开发的高效视觉检测软件平台。该平台提供了丰富的视觉处理功能,适用于各类工业自动化场景中的图像识别、测量和定位任务。其开源代码为开发者提供了一个学习和创新的强大工具。 Halcon通用框架是一个用C#与Halcon编写的优秀项目源码,非常适合学习和参考。该框架采用拖拉式设计,并且所有代码都是公开的。
  • OpenCV与识别础示例源代
    优质
    本示例程序提供了一种使用OpenCV库进行二维码检测和识别的基础方法,包含详细注释的源代码帮助初学者快速上手相关开发。 基于OpenCV的二维码检测识别基础示例程序代码展示了如何使用OpenCV库来实现二维码的自动检测与读取功能。这段代码适合初学者学习了解基本概念和技术细节,并提供了实际应用中的参考案例。通过简单的步骤,开发者可以轻松地将此技术集成到自己的项目中去,从而增强应用程序的功能性和用户交互体验。
  • 识别之C#与Halcon
    优质
    本书专注于使用C#编程语言和Halcon视觉软件进行二维码识别技术的研究与实践,涵盖从基础理论到高级应用的全面指导。 如果操作不当可能会出现一些小问题,但只要不影响学习应该可以正常运行。