Flink 1.9 系列之 Redis 连接器详解

简介：
本文详细探讨Apache Flink 1.9版本中Redis连接器的使用方法与优化技巧，帮助读者掌握高效的数据处理和存储方案。 祝大家2020年幸福安康，少遇困难！作为新年的第一篇文章，再不更新就对不住各位了。废话不多说，今天这篇文章主要是解决你在进行实时计算过程中遇到的数据sink到Redis的各种问题。实时计算的流程框架其实比较简单，目前比较流行的是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase这两种组合。关于前面提到的kafka和flink的部分稍后会单独撰写文章详细说明，本篇文章主要介绍如何使用Flink将数据sink到Redis的技术。 1. Redis的数据结构 在实际应用中，Redis常用的数据结构主要有两种：Set（集合）和Hset（哈希表）。这里不深入讨论这两种数据类型的具体定义与应用场景。针对这两类数据类型的特性进行说明如下： 接下来会详细讲解如何使用Flink将实时计算的结果写入到Redis的这两个主要数据结构当中去，帮助大家解决实际操作中遇到的问题。