基于多重松弛时间伪势格子Boltzmann方法的粗糙固体壁附近空化泡塌陷模拟

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简介：
本文提出了一种采用多重松弛时间伪势格子Boltzmann方法，用于研究粗糙固体壁附近的空化气泡崩溃过程，为深入理解该现象提供了新的数值分析工具。本段落采用多重弛豫时间（MRT）伪势格子玻尔兹曼(LB)模型来模拟粗糙固体壁附近空化气泡的塌陷过程。通过改进强迫方案，调整与粒子相互作用范围相关的参数，确保LB模型热力学一致性，并获得所需的稳定性和密度比。利用改进的MRT伪势LB模型研究了粗糙实心壁附近的气泡破裂现象。通过对气泡轮廓、压力场和速度场演化的分析来探讨气泡破裂机制，并详细讨论了其腐蚀作用。研究表明，固体边界几何形状对塌陷过程及影响具有显著的影响。该研究还证明，MRT伪势LB模型是探究复杂几何边界的塌缩气泡相互作用机理的有效工具。

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基于多重松弛时间伪势格子Boltzmann方法的粗糙固体壁附近空化泡塌陷模拟

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本文提出了一种采用多重松弛时间伪势格子Boltzmann方法，用于研究粗糙固体壁附近的空化气泡崩溃过程，为深入理解该现象提供了新的数值分析工具。本段落采用多重弛豫时间（MRT）伪势格子玻尔兹曼(LB)模型来模拟粗糙固体壁附近空化气泡的塌陷过程。通过改进强迫方案，调整与粒子相互作用范围相关的参数，确保LB模型热力学一致性，并获得所需的稳定性和密度比。利用改进的MRT伪势LB模型研究了粗糙实心壁附近的气泡破裂现象。通过对气泡轮廓、压力场和速度场演化的分析来探讨气泡破裂机制，并详细讨论了其腐蚀作用。研究表明，固体边界几何形状对塌陷过程及影响具有显著的影响。该研究还证明，MRT伪势LB模型是探究复杂几何边界的塌缩气泡相互作用机理的有效工具。

基于格子Boltzmann方法的流动沸腾模拟

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本研究采用格子Boltzmann方法对流动沸腾现象进行数值模拟，旨在探索复杂流体动力学行为及其热工性能，为工业应用提供理论支持。李隆键和曾建邦采用了一种新的格子Boltzmann理论模型来描述气液相变过程，并对大空间及水平管内的流动沸腾现象进行了模拟研究。他们观察到气泡随时间逐渐增大。

基于格子Boltzmann方法的MATLAB圆柱绕流模拟

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本研究运用MATLAB编程实现了基于格子Boltzmann方法的二维圆柱绕流数值模拟，分析了不同雷诺数下的流动特性。采用格子Boltzmann方法在MATLAB中模拟圆柱绕流的代码。

利用格子Boltzmann法模拟液滴碰撞固壁的动力学特性 (2009年)

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本文采用格子Boltzmann方法研究了液滴撞击固体表面时的动态行为，详细探讨了其动力学特征。首次采用格子Boltzmann方法中的伪势模型对液滴撞击固壁的动力学行为进行了数值模拟。详细研究了液滴在壁面上的流动状态以及各种因素对其撞击过程的影响。通过该模拟发现，当壁面可润湿性降低时，液滴更容易发生反弹且回缩速度加快；随着液滴撞击速度增大、相对直径变大及粘度减小，其回缩速度也相应增加；而表面张力较大的情况下，液滴更易出现反弹现象。此外，研究还表明了液滴最大相对直径与韦伯数（We）之间存在一定的线性关系，这些结果与先前理论预测和实验数据高度一致。

基于粗糙集的BWM-TOPSIS多准则群体决策方法

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本研究提出了一种结合粗糙集理论、BWM与TOPSIS模型的新型多准则群体决策方法，旨在提高决策过程中的信息利用效率和决策准确性。通过优化权重确定机制及综合评价体系，该方法为复杂环境下的群体决策提供了一个有效的工具。多准则群决策是当前决策研究的一个热点领域，在处理信息的不确定性和评价主体性的背景下选择合适的决策方法是一项挑战性任务。为解决这一问题，本段落提出了一种基于粗糙数的新颖多准则群决策方案。首先，通过引入基于粗糙数的最佳最差法（RBWM）来确定评估标准的权重；其次，利用改进后的逼近理想解排序法（RTOPSIS），该方法采用了粗糙数进行优化以评价备选方案并作出最优选择；最后，本段落通过一个实例展示了所提出的方法的应用，并进行了灵敏度分析。同时与其他决策方法进行了对比分析，验证了新提出的群决策方法的有效性和准确性。

多孔介质内流动的格子Boltzmann法模拟

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本研究运用格子Boltzmann方法探讨多孔介质内部流体动力学特性，旨在提高复杂多孔结构中流动问题的数值模拟精度。格子Boltzmann模拟在多孔介质中的流动研究中具有重要作用。这类方法能够有效地描述复杂流体动力学行为，并为深入理解多孔介质内的物理过程提供了有力工具。

壁面邻近区域含气空泡溃灭过程的模拟

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本研究聚焦于壁面附近含气空泡在不同条件下的溃灭过程，通过数值模拟方法探讨其物理机制与动力学行为。本段落基于FLUENT软件，采用直接求解Navier-Stokes方程，并通过Volume of Fluid (VOF)方法跟踪空泡溃灭过程中气液两相界面变化的数值方法，模拟了不同条件下壁面附近含气型空泡的溃灭过程。

固体平面表面液滴均匀蒸发过程的格子Boltzmann方法模拟（2014年）

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本研究采用格子Boltzmann方法，模拟了固体平面上液滴的均匀蒸发过程，为理解和预测蒸发动力学提供了新的视角。发表于2014年。通过格子玻尔兹曼（Lattice Boltzmann Method, LBM）数值模拟研究了液滴在固体平面上蒸发过程中形状变化的机理，并揭示了不同静态接触角下重力对液滴蒸发过程中的影响规律。结果显示，随着液滴尺度减小，重力的影响逐渐减弱，在达到某一临界点后可忽略不计。该研究还定量确定了这一尺寸临界的数值，并分析了蒸发过程中几个关键时刻的内部流场分布情况，进一步探讨了重力的作用机制。

基于粗糙集的权重确定与约简方法

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本研究探讨了利用粗糙集理论进行属性权重评估及特征选择的方法，旨在提高决策系统的效率和准确性。粗糙集理论是数据挖掘和知识发现领域的一种重要方法，它由波兰科学家Zdzislaw Pawlak在20世纪80年代提出。这种理论主要处理不精确或不确定的信息，并通过对数据进行分类来揭示其内在结构和知识。“利用粗糙集确定权重”与“利用粗糙集进行约简”是该领域中的两个关键概念。首先，我们来看一下属性权重的概念。在数据分析中，不同的特征或属性对于决策结果的重要性不同。一些可能具有决定性作用，而另一些则相对次要。粗糙集提供了一种量化这些差异的方法。通过计算依赖度、信息增益和覆盖度等指标来确定每个属性的权重，可以评估其区分能力——即在分类中的重要性。接下来是关于粗糙集约简的过程介绍。这一过程旨在简化模型并移除冗余或不重要的属性，在保持原始数据分类效果的同时尽可能地精简。该方法分为两种类型：属性约简和等价类约简。前者寻找一个最小的属性子集，使得它能够达到与完整属性集合相似甚至相同的分类性能；后者则通过减少决策系统的等价类数量来使规则更加简洁。执行粗糙集约减的具体步骤如下： 1. 构建原始决策系统，包括对象、属性和决策值。 2. 计算各个属性的依赖度或其他权重指标。 3. 根据阈值得出高重要性（即高权重）的属性集合。 4. 使用不同的算法（如反向删除或正向添加等）来找到最优子集。 5. 验证约简后的子集是否保持了原始数据分类的能力。实际应用中，粗糙集约简有助于我们理解数据的主要驱动因素，并提高模型解释性的同时降低计算复杂度。对于大数据集合而言，它还可以减少存储需求和所需的计算资源。综上所述，粗糙集理论在处理不确定性信息时非常有用。通过确定属性权重可以识别出哪些特征对决策结果至关重要；而约简过程则可以帮助我们去除冗余信息以优化模型效率。因此，在面对复杂数据集的情况下理解和使用该理论对于提高分析流程的性能具有重要意义。

基于格子玻尔兹曼方法的SC伪势两相流模型

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本研究提出了一种基于格子玻尔兹曼方法的SC伪势两相流模型，用于有效模拟和分析复杂流动现象。该模型通过改进传统算法，增强了对界面捕捉与扩散过程的精确度，并在计算效率上有所突破。适用于广泛的工业应用领域，包括多孔介质中的传热、传质问题等。格子玻尔兹曼方法（LBM）与SC伪势两相流模型。