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MATLAB程序用于计算频域特征值。
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简介:
频域特征值涵盖了频带内所对应的中值频率、平均能量以及平均功率等指标。
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客服
MATLAB
中的
频
域
特
征
值
程
序
优质
本程序用于计算和分析信号处理中系统的频域特征值,在MATLAB环境中实现,适用于科研与工程应用。 频域特征值包括中值频率、平均能量和平均功率等。
时
域
特
征
值
的
MATLAB
程
序
优质
本程序提供了计算和分析信号处理中时域特征值的方法,利用MATLAB实现数据的高效处理与可视化。 提取了大约10种时域特征值,包括平均值、方差、均方根以及四分位间距等。
利
用
MATLAB
计
算
矩阵
特
征
值
优质
本教程介绍如何使用MATLAB软件高效地计算各类矩阵的特征值,涵盖基本函数与高级技巧。适合初学者和进阶用户参考学习。 MATLAB求解矩阵特征值的部分源码如下: ```matlab clear; clc; A1 = [1 5 3 1/3 1/5 1 1 1/3 1/3 1 1 1/3 3 3 3 1]; A2 = [1 1/2 1/5 2 1 1/3 5 3 1]; ```
基
于
MATLAB
的
特
征
提取
程
序
(含时
域
有量纲
特
征
、时
域
无量纲
特
征
、
频
域
指标及谱峭度参数)
优质
本软件包提供了一套全面的工具集,用于在MATLAB环境中计算信号的多种特征,涵盖时域内有量纲和无量纲特性以及频域指标与谱峭度分析。 目前支持提取的特征包括:1. 最大值 2. 最小值 3. 平均值 4. 峰峰值 5. 整流平均值 6. 方差 7. 标准差 8. 度 9. 偏度 10. 均方根 11. 波形因子 12. 峰值因子 13. 脉冲因子 14. 裕度因子 15. 重心频率 16. 均方频率 17. 均方根频率 18. 频率方差 19. 频率标准差 20. 谱峭度的均值 21. 谱峭度的标准差 22. 谱峭度的偏度 23. 谱峭度的峭度。函数 `fea = genFeatureTF(data, fs, featureNamesCell)` 是用于提取时域和频域相关信号特征的功能实现代码。
计
算
矩阵的
特
征
值
与
特
征
向量(
MATLAB
)
优质
本教程介绍如何使用MATLAB计算矩阵的特征值和特征向量,涵盖基本概念、函数应用及实例解析。适合初学者学习掌握。 使用QR分解方法计算矩阵特征值的MATLAB源码。
时
域
、
频
域
及信息熵在内的40余种时
频
域
特
征
提取方法 #时
频
域
特
征
提取# 时
域
信号
特
征
涵盖:最大
值
、最小
值
、峰
值
、峰峰
值
、均
值
、绝对...
优质
本书深入探讨了包括时域、频域和信息熵在内的超过四十种时频域特征提取技术,详细介绍了从最大值到自相关等多种时域信号特征的计算方法。 时域、频域、信息熵等多种特征提取算法。 #时频域特征提取# 时域信号特征包括:最大值、最小值、峰值、峰峰值、均值、绝对平均值、方根幅值(RMS)、方差、标准差、有效值(Root Mean Square, RMS)、峭度(Kurtosis)、偏度(Skewness)、波形因子(Wave Factor)、峰值因子(Peak Factor)、脉冲因子(Impulse Factor)、裕度因子(Margin Factor)和余隙因子。 频域信号特征包括:平均频率、重心频率、频率均方根值和频率标准差。 小波特征包括:8个子带的小波能量比、小波能量熵、8个子带的尺度熵以及奇异谱熵。 信息熵相关特征包括:样本熵(Sample Entropy)、排列熵(Permutation Entropy)、模糊熵(Fuzzy Entropy)、近似熵(Approximate Entropy)和能量熵。 有使用Excel数据和Matlab文件的数据处理代码案例,注释详细。
Arnoldi.zip_Arnoldi 过
程
_Arnoldi
计
算
_arnoldi
算
法
程
序
_
特
征
值
计
算
优质
本资源包包含关于Arnoldi过程及其应用的核心内容,包括Arnoldi算法在计算大型矩阵特征值问题中的实现方法和相关程序代码。 Arnoldi过程是大规模计算中的一个基本程序,包括计算大规模矩阵的特征值、大规模系统的模型降阶等。
Matlab
信号
特
征
提取代码:包含时
域
、
频
域
及时间-
频
率
域
特
征
,如均
值
、标准差与时
频
域
的小波包能量
特
征
等 ...
优质
这段代码提供了全面的信号处理功能,涵盖时域、频域和时频域分析,适用于计算多种关键特征参数,如均值、标准差以及小波包能量。 Matlab信号特征提取代码涵盖了时域、频域及时频域的特征提取方法,包括均值、标准差在内的多种时域特征;重心频率等频域特征;以及基于三层小波包分解的小波包能量特征。这些特性适用于机器学习分类与信号处理任务。 在具体实现中,该代码能够提取以下各类信号特征: - 时域特征:均值、标准差、方差、峰峰值(Peak-to-Peak)、均方根值(RMS)、偏度系数、峭度系数、波形因子(Wave Factor)、峰值因子(Peak Factor)、脉冲因子(Impulse Factor)和裕度因子。 - 频域特征:重心频率、均方频率、均方根频率以及频谱的方差与标准差。 - 时频域特征则采用三层小波包分解,利用db类型的小波基函数提取能量特征。 此外,代码还包括了VMD(变分模态分解)的相关处理。整个程序带有详细的注释,并能直接生成用于机器学习分类或回归问题的特征向量。 核心关键词:Matlab; 时域特征提取; 频域特征提取; 时频域特征; 小波包分解; VMD 分解; 特征向量; 代码;详细注释;机器学习;分类与回归。
利
用
QR分解求解
特
征
值
:基
于
MATLAB
的QR分解
特
征
值
计
算
开发
优质
本项目采用MATLAB编程实现QR算法求解矩阵特征值问题。通过迭代QR分解技术精确高效地计算大型矩阵的特征值,适用于工程与科学计算中的复杂数据处理需求。 我们使用 QR 分解来求矩阵的特征值。该方法是迭代式的,并且会构建一个上三角矩阵。最终得到的特征值会在这个上三角矩阵的对角线上显示出来,这些结果与 Matlab 内置函数 eig 计算出的结果一致。 此外,在 Mathematica 中也有类似的程序可以实现这一功能。相关资源可以在 Wolfram 库中找到。
MATLAB
时
域
与
频
域
特
征
提取.zip
优质
本资源提供了一套关于使用MATLAB进行信号处理的教程和代码示例,重点讲解了如何在时域和频域中提取信号特征。通过学习,用户可以掌握从基础到高级的各种信号分析技术,适用于科研与工程应用。 基于MATLAB的时域频域特征提取方法可供大家学习参考!该方法可以提取信号的29维时域和频域特征,适用于信号分析。