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贪心算法经典习题.doc

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简介:
《贪心算法经典习题》文档汇集了各种难度级别的问题集,旨在帮助学习者掌握并熟练运用贪心算法解决实际问题。通过丰富的例题解析和实践练习,引导读者深入理解贪心策略的核心思想及其应用场景。 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc 贪心算法经典例题.doc

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  • 关于实例代码
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    本段内容提供了几个经典的贪心算法实现案例及其源代码,旨在帮助读者理解并掌握如何在实际问题中应用贪心策略。适合编程爱好者和技术学习者参考实践。 贪心算法的经典实例包括背包问题和任务选择问题等相关代码实现。
  • Java.doc
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    《Java经典习题》是一份涵盖了Java编程基础到高级技术的经典练习文档,旨在通过解决一系列精心挑选的问题来帮助学习者巩固和提升他们的Java编程技能。 【程序1】题目:输入年月日格式为YYYY-MM-DD的日期字符串,并判断该日期是否有效。 【程序2】题目:编写一个函数来计算两个数的最大公约数(GCD)。 【程序3】题目:设计一个算法,用于找出数组中的重复元素。假设给定的整型数组长度n+1,其中所有数字都在0到n范围内,并且至少有一个数字在该数组中出现两次,请找到这个重复的数字而不会破坏输入的数组(不能使用额外空间)。 【程序4】题目:实现一个函数来判断字符串是否为回文串。不考虑空格、标点符号和大小写的影响,例如 A man, a plan, a canal: Panama 应该返回 true。 【程序5】题目:给定两个整数数组,请编写一个方法找到两者之间的最长公共子序列(LCS)的长度。 【程序6】题目:实现快速排序算法。给定一个无序整型数组,使用递归方式对它进行升序排列。 【程序7】题目:设计一种数据结构来存储学生信息(包括学号、姓名和成绩),并提供相应的操作如添加新记录、删除特定学生的记录以及查找指定学号的学生信息。 【程序8】题目:实现一个简单的计算器,可以执行加减乘除等基本运算。 【程序9】题目:给定一个字符串,请编写函数来判断它是否是“回文子串”,即从中间向两边看过去完全相同。例如:aba 和 abcba 都被认为是有效的回文。 【程序10】题目:设计算法解决背包问题,给定一组物品(每个都有重量和价值),选择一些放入容量有限的背包中,使得总价值最大。 【程序11】题目:实现一个函数来查找数组中的众数。众数是指在数据集中出现次数最多的数值。 【程序12】题目:编写代码解决汉诺塔问题,给定n个盘子从左到右按照大小顺序放置的柱子A、B和C,要求将所有盘子移动至柱子C上,并保证任何时候较大的盘子都不会放在较小的盘子上面。 【程序13】题目:设计一个算法来实现二叉树的层次遍历。给出一棵二叉树的根节点,返回每一层结点值的一个列表。 【程序14】题目:给定两个字符串s和t,判断字符串t是否可以通过在字符串s中插入若干个字符而得到。 【程序15】题目:编写一个函数来实现斐波那契数列(Fibonacci sequence)。要求使用递归方法计算前n项的值。 【程序16】题目:设计一种数据结构存储员工信息,包括姓名、职位和薪水等,并提供功能如添加新员工记录、删除指定员工的信息以及查找特定名字或职位下的所有员工。 【程序17】题目:实现一个函数来判断给定链表是否存在环。如果存在,则返回true;否则返回false。 【程序18】题目:编写代码解决八皇后问题,要求在一个n*n的棋盘上放置n个皇后使得他们互不攻击,并输出所有可能的位置组合。 【程序19】题目:设计一个算法来实现二叉树的前序遍历。给出一棵二叉树的根节点,返回其值的一个列表。 【程序20】题目:给定字符串s和t,请编写函数判断是否可以通过删除字符串s中的若干字符得到字符串t。 以上为针对不同问题场景设计的一系列编程练习题,涵盖数据结构、算法等多个方面。
  • 宿营地问4.8.zip_NPPY_XU1_应用_4.8
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    本资源为《宿营地问题之贪心算法4.8》提供了一个详细的解析,由NPPY_XU1分享。内容聚焦于通过实例讲解和分析,探讨如何运用贪心算法解决实际问题,并深入浅出地介绍了贪心算法的核心理念及其在特定场景下的应用技巧。 贪心算法宿营地问题:考察路线有n个地点作为宿营地,这些宿营地到出发点的距离依次为x1, x2,... xn,并且满足x1 < x2 < x3 < ... < xn的条件。每天只能前进30千米,任意两个相邻宿营地之间的距离不超过30千米,每个宿营地只住一天。请问如何安排行程以使所需的宿营天数最少?
  • 50道目.doc
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    这份文档汇集了五十个经典的编程算法问题,旨在帮助程序员和计算机科学学生提高解决问题的能力,加深对数据结构与算法的理解。每个题目都具有代表性,适合用于面试准备或自我提升练习。 在Python面试过程中,掌握经典算法题对于求职者来说至关重要。这些题目可以展现你的逻辑思维能力和编程技巧。我们在这里讨论的三道题目分别是斐波那契数列、素数判断以及水仙花数问题。 首先来看关于斐波那契数列的问题。这是一个典型的递归问题,其定义为:F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=3)。在提供的代码中,有两种实现方式。第一种是在主函数内直接使用递归来计算斐波那契数列的前二十项;第二种是将计算方法封装在一个类里,并通过调用该类的方法来进行计算。尽管这两种方法都能够解决问题,但需要注意的是,直接使用递归可能会导致效率低下,因为它会进行大量的重复性工作。在实际编程中,通常采用动态规划或记忆化搜索等技术来优化递归过程,从而提升程序运行的性能。 接下来是素数判断问题。一个大于1且仅有两个正因数(即自身和1)的自然数被称为素数。代码通过外层循环遍历从101到200之间的所有数字,并利用内层循环检查该数值是否能被介于2至其平方根之间任何整数整除。如果找到了一个可以整除的因子,则说明这个数字不是素数;反之,它就是素数。这种方法被称为试除法,是最基础的判断方法之一。尽管这种算法易于理解,但在处理大规模数据集时效率较低。在实际应用中,我们可能需要考虑使用更高效的筛选技术来提高性能。 第三道题目是寻找水仙花数——即100到999之间满足其各个位上的数字立方和等于该数值本身的三位数。代码通过循环遍历这一区间内的所有整数,并分别提取百位、十位以及个位,计算它们的三次方之和,然后与原始值进行比较。如果两者相等,则找到了一个水仙花数。这种方法直观且易于理解,但在处理数字时必须准确使用取余及除法操作来获取各个位置上的数值。 这些经典算法题目旨在考察面试者的基本编程技巧以及解决问题的能力。熟悉递归、循环和条件判断等基础概念,并掌握数据结构与算法知识对于成为一名优秀的Python程序员来说至关重要。在准备面试的过程中,不仅要能够解决这些问题,还应该尝试优化代码并提高其效率,在实际的面试场景中展示出你的专业素养及深度思考能力。
  • Java
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    本书精选了众多经典的Java编程练习题和算法问题,旨在帮助读者巩固基础知识、提高解决问题的能力,并为面试做准备。 根据给定文件中的标题、描述、标签以及部分内容,我们可以从中提炼出多个与Java编程相关的经典练习题和算法知识点。下面将对这些知识点进行详细的解析。 ### 经典知识点概述 #### 1. 斐波那契数列 斐波那契数列是一个非常经典的数列,其中每个数字是前两个数字的和。例如:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21... **代码实现:** ```java import java.util.Scanner; public class rabbit { public static void main(String[] args) { int number = 1; int month; int tmp1 = 1; int tmp2 = 1; Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println(请输入月份:); month = sc.nextInt(); for (int i = 1; i <= month; i++) { if (i <= 2) number = 1; else { number = tmp1 + tmp2; // 当前值为前两个值之和 tmp2 = tmp1; // 更新第二个值 tmp1 = number; // 更新第一个值 } System.out.println(i +月兔子数量: + number); } } } ``` 此程序实现了计算指定月份内斐波那契数列的值,可用于模拟兔子繁殖问题。 #### 2. 素数判断 素数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的数。例如:2, 3, 5, 7, 11, 13... **代码实现:** ```java public class timu2 { public static void main(String[] args) { int sum = 0; for (int i = 101; i <= 200; i++) { for (int j = 2; j <= i; j++) { if (i % j == 0 && i == j) { sum++; System.out.println(i); } else if (i % j == 0 && i != j) { break; } } } System.out.println(101到200之间共有 + sum +个素数); } } ``` 该程序可以找出101到200之间的所有素数,并统计总数。 #### 3. 水仙花数 水仙花数是指一个三位数,它的每个位上的数字的立方和等于它本身。例如:153 = 1^3 + 5^3 + 3^3。 **代码实现:** ```java public class timu3 { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 100; i < 1000; i++) { int bai = i / 100; // 百位 int shi = (i / 10) % 10; // 十位 int ge = i % 10; // 个位 int sum = bai * bai * bai + shi * shi * shi + ge * ge * ge; if (i == sum) { System.out.println(i); count++; } } System.out.println(共有 + count +个水仙花数); } } ``` 这段代码能够找到100至999之间的所有水仙花数,并统计其数量。 #### 4. 分解质因数 分解质因数是将一个合数写成几个质数相乘的形式。例如:90 = 2 × 3 × 3 × 5。 **代码实现:** ```java import java.util.Scanner; public class timu4 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int a, b; int j = 0; System.out.println(请输入一个正整数:); a = sc.nextInt(); b = a; // 原始输入 int[] factors = new int[10]; for (int i = 2; a != 1;) { if (a % i == 0) { factors[j] = i; j++; a /= i; } else { i++; } } System.out.print(b + =); for (int i = 0; i < j; i++) { System.out.print(factors[i]); if (i < j - 1) { System.out.print(*); } } System.out.println(); } } ``` 此程序可以将用户输入的正整数分解为其质因数,并输出结果。 #### 5. 成绩等级划分 根据学生的成绩,将其划分为不同的等级。例如:90分以上为A,60-89分为B,60分以下为C。 **代码实现示例:** ```java
  • 背包问
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    本文章介绍了背包问题的概念及其在计算机科学中的重要性,并深入探讨了使用贪心算法解决该问题的有效策略和局限性。 贪心算法在解决背包问题时是一种常用的方法。这种方法的核心思想是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望最终结果是全局最优解。然而,在实际应用中,贪心策略并不总是能够得到最理想的解决方案。 对于0-1背包问题而言,物品要么全部装入背包(取值为1),要么完全不放进去(取值为0)。在这种情况下,直接使用贪心算法可能无法保证找到最优解。这是因为每个物品只能选择一次,并且需要综合考虑所有剩余未放入的物品的价值与重量比。 相比之下,在求解分数背包问题时,贪心策略则可以有效应用:允许将物品分割成任意小的部分装入背包中。此时按照单位价值从高到低排序后依次尝试添加至容量限制内即可实现整体利益最大化的目标。 总之,虽然贪心算法在某些场景下能够提供简单高效的解题思路,在处理特定类型的背包问题时却可能面临局限性或需要结合其他策略来优化结果。
  • 目(机试必备
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    本书汇集了大量经典的编程面试和竞赛题目,旨在帮助读者通过实践掌握各种算法技巧。适合准备技术岗位笔试或在线编码评估的人群使用。 机试必刷题是考研保研机试的必备资源,包含了各种类型的题目练习。通过这些题目可以熟悉各类算法,我个人觉得非常有用。
  • Python100道_汇总.doc
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    本文档《Python经典习题100道_汇总》包含了从基础到高级的100个Python编程练习题,旨在帮助学习者通过实践掌握Python语言的核心概念与应用技巧。 Python 高级面试问题及答案对于新手来说也是很好的进阶学习资源。参考这些问题可以帮助初学者提升 Python 技能。
  • 关于活动安排问报告.doc
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    本报告探讨了针对活动安排问题的高效解决方案,重点介绍和分析了一种基于贪心策略的算法。通过优化活动选择过程,该方法旨在最大化资源利用效率,减少冲突,实现最优调度目标。 算法设计与分析实验报告摘要如下:1.问题描述2.实验目的3.实验原理4.实验设计(包括输入格式、算法、输出格式)5.实验结果与分析(除了截图外,还用图表进行了详细的数据分析)6.结论7.程序源码,供学习参考。