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数据分析中的投入产出分析

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简介：
简介：投入产出分析是数据分析中一种重要的方法论，它通过量化一个系统内部各组成部分之间的相互关系和影响，来评估资源利用效率与经济效益。这种方法广泛应用于经济学、企业管理及政策制定等领域，帮助决策者优化资源配置，提升整体效益。 国民经济各部门之间生产投入与产品分配的平衡关系是通过一种现代管理方法——投入产出分析来研究的。这种方法利用数学工具和电子计算机技术，探讨各个部门之间的相互依赖性和关联性。1936年，美国经济学家W.里昂惕夫首次提出了这一概念。

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  • 数据分析中的投入产出分析
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    简介：投入产出分析是数据分析中一种重要的方法论，它通过量化一个系统内部各组成部分之间的相互关系和影响，来评估资源利用效率与经济效益。这种方法广泛应用于经济学、企业管理及政策制定等领域，帮助决策者优化资源配置，提升整体效益。 国民经济各部门之间生产投入与产品分配的平衡关系是通过一种现代管理方法——投入产出分析来研究的。这种方法利用数学工具和电子计算机技术，探讨各个部门之间的相互依赖性和关联性。1936年，美国经济学家W.里昂惕夫首次提出了这一概念。
     
  • PyMRIO：Python中的多区域投入产出分析
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    PyMRIO是一款基于Python的工具包，旨在进行多区域投入产出分析。它为经济学家和环境科学家提供了强大的数据处理与模型构建能力，以支持复杂供应链关系的研究。 Pymrio是用于分析全球环境扩展的多区域输入输出表（EE MRIO）的开源工具。它旨在为全局EE MRIO数据库提供高层次抽象层，以简化常见的EE MRIO数据任务。Pymrio包括自动下载功能和解析器，支持多个可用的EE MRIO数据库。该工具会检查并获取计算标准MRIO账户所需的缺失数据（例如足迹、领土影响等），并且能够计算所有缺失表。 此外，它提供了各种数据报告和可视化方法来帮助探索不同国家和地区之间的差异，并且还包含了一些分析功能以识别某些特定环境影响的发生位置以及修改区域/行业分类的能力。其他特性还包括扩展导出为多种格式的功能，以及用于生成自动报告的可视化例程。
     
  • 基于MATLAB的投入产出综合平衡分析模型
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    本研究构建了基于MATLAB平台的投入产出综合平衡分析模型，旨在提高经济系统分析与决策效率，为政策制定提供有力支持。 本论文基于MATLAB模型进行投入产出综合平衡分析，以国民经济为背景，根据各个部门之间的投入—产出关系确定各部门的产出水平，以满足社会的需求。
     
  • WIOT投入产出表数据
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    简介：WIOT投入产出表数据提供了详尽的经济活动相互依赖关系分析，涵盖生产、消费及行业间交易等信息，是研究宏观经济的重要工具。 目前最新的世界投入产出表涵盖了40个国家和地区以及35个行业的详细数据。
     
  • RAS算法_MATLAB中的RAS算法_RAS_已知矩阵的行_投入产出分析MATLAB_基于投入产出的RAS算法
    优质
    本资源介绍了一种用于调整投入产出表的RAS算法在MATLAB环境下的实现方法，特别适用于已知矩阵的行和列信息的情况。该算法广泛应用于经济研究领域中以保持数据的一致性与完整性。 用于解决投入产出问题的RAS算法可以根据已知矩阵的行和与列和求出矩阵的具体值。
     
  • 2012年与2017年投入产出表的分析_李思杰.rar
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    本研究通过对比分析2012年和2017年的投入产出表，探讨了中国产业经济结构的变化趋势及其背后的影响因素。 资源包包括：MATLAB代码、Excel表格、Word分析报告以及PPT汇报材料。其中，MATLAB代码分别位于2012年和2017年的文件夹中，并以.m为后缀；而Word文档与PPT则是本人花费一周时间总结的分析报告，可供大家参考使用。
     
  • 中国1990-2020年投入产出表数据.zip
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    本资料包包含中国自1990年至2020年的年度投入产出表数据，涵盖各产业间的经济联系与相互影响，是研究中国经济结构和宏观经济的重要资源。 1990-2020年中国投入产出表 时间范围：1990年至2020年。 用途：该表格提供了各个经济部门的详细投入与产出信息，通常以货物和服务的形式呈现。这些数据能够展示每个部门如何接收和分配资源，并揭示其间的经济互动情况。通过分析这些数据，可以研究各部门的生产效率、资源配置以及相互之间的经济联系等多方面问题。这有助于更好地理解国家整体经济结构及产业链条的特点，并为经济增长与产业转型提供深入的数据支持。 样本量：涵盖全国范围内的17个部门相关表格。
     
  • 邻接矩阵中的入度与出度数据分析
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    本文探讨了在图论中如何通过邻接矩阵计算节点的入度和出度，并分析其在网络数据结构中的应用价值。 编写一个C程序来随机生成n*n的邻接矩阵，并输出该矩阵、有向图中的边的数量以及每个顶点的度数，同时判断是否存在Euler回路。具体要求如下： （1）如果给定的是n阶，则程序需随机产生一个大小为n*n的邻接矩阵； （2）接下来，程序应输出生成的邻接矩阵，并计算并显示图中的边的数量、每个顶点的度数以及该图是否具备Euler回路。 此任务主要涉及两个知识点：数据结构中关于有向图用邻接矩阵表示的方法和离散数学里的判定一个有向图是否存在Euler回路的相关理论。
     
  • 数据分析中的因子分析
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    简介：因子分析是统计学中用于数据简化和结构识别的技术，通过减少变量维度来揭示潜在因素对观测到的数据的影响。 因子分析数据：因子分析（各地区年平均收入）.sav
     
  • Keil数据的导出与分析
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    本教程详细介绍了如何使用Keil软件进行项目数据的导出，并提供了数据分析的基本方法和技巧。适合嵌入式开发人员学习参考。 在Keil仿真环境下，将内存数据导出到Excel进行分析。通过使用Excel的公式功能，可以解析这些数据并将其转换为所需的整型数值。