DA教程：数据同化课程讲解（DA）
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简介：
本教程为初学者提供全面的数据同化（Data Assimilation, DA）介绍，涵盖理论基础、方法应用及实践案例，旨在帮助学员掌握DA技术在天气预报与海洋学中的重要作用。
数据同化和EnKF简介立即使用以下云计算提供商之一：（需要Google登录）或无需登录但启动速度可能较慢的选项。（没有特别指定链接地址）
总览：
- 交互式教程通过Jupyter笔记本提供，包含理论、代码示例（Python语言）以及练习。
- 建议以两人小组形式进行学习。每个教程大约耗时75分钟左右。
- 导师会发放辅助资料，并在每部分结束后做总结。
本地工作说明：
您也可以选择在自己的计算机上运行这些笔记本，这比在线方式要快一些。 先决条件是Python版本需大于或等于3.6。
1a 如果您尚未安装Python，请先进行安装；
1b 使用命令行执行以下指令（不包括$符号）：git clone https://github.com/nansencenter/DA-tutori
1c （可选步骤）
注意，如在安装过程中遇到问题，请尝试先行完成第1c步。
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