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西储大学轴承故障数据集的小波变换图表

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简介:
本数据集采用小波变换技术对西储大学轴承故障数据进行深入分析和可视化展示,旨在为机械设备健康监测提供有效支持。 区分三个工况后,DE端数据按照每2048个点作为一个样本,并以128个点为步长进行滑动窗口取值。然后使用小波变换生成时频图,图片大小设定为192×192。

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客服
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  • 西
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    本数据集采用小波变换技术对西储大学轴承故障数据进行深入分析和可视化展示,旨在为机械设备健康监测提供有效支持。 区分三个工况后,DE端数据按照每2048个点作为一个样本,并以128个点为步长进行滑动窗口取值。然后使用小波变换生成时频图,图片大小设定为192×192。
  • 西,用于诊断
    优质
    简介:西储大学轴承数据集是一套专为研究和教学设计的数据集合,涵盖多种工况下的轴承运行信号,旨在支持轴承故障检测与诊断技术的发展。 西储大学数据集和轴承数据集用于进行轴承故障诊断研究。这些数据集被广泛应用于基于机器学习、深度学习及信号处理的轴承故障检测技术中。
  • 西滚动RAR文件
    优质
    该RAR文件包含西储大学发布的滚动轴承故障数据集,内含多种工况下滚动轴承的振动信号及故障特征数据,适用于机械设备健康监测与故障诊断研究。 西储大学滚动轴承故障数据集及其相关说明文件提供了详细的实验结果和分析,用于研究滚动轴承的故障诊断与预测。这些资源对于学术界和工业界的工程师及研究人员来说非常有价值。
  • 西GUI读取_诊断_GUI设计_西
    优质
    本项目基于西储大学公开的轴承故障数据库,开发了一个图形用户界面(GUI),用于便捷地浏览、分析和进行故障诊断。 本段落件包特色如下:1. 包含了西储大学官网上提供的数据两个版本,方便科研人员进行数据分析;2. 提供一个详细的说明文档(Word格式),介绍每个文件的具体工况信息,例如是轴承内圈、外圈故障或滚子故障等;3. 设计了一个原创的GUI界面,便于进一步的数据分析。4. 由于无法上传大文件夹,请通过网盘链接获取相关文件,具体操作请参阅说明文档中的指示。
  • 诊断:基于美国西
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    本研究聚焦于利用美国西储大学提供的数据集进行轴承故障诊断,通过分析不同工况下的信号特征,旨在开发高效的故障检测与预测方法。 美国凯斯西储大学(CWRU)的数据集文件名称采用数据集类型的缩写形式,便于进行文件检索。
  • 美国西滚动检测.zip
    优质
    本数据集包含美国西储大学提供的滚动轴承故障检测资料,内含多种状态下的振动信号及频谱图,适用于机械健康监测与预测性维护研究。 美国西储大学滚动轴承故障诊断数据集.zip
  • WDCCN诊断-西_WDCNN_(Python)
    优质
    本项目运用Python实现基于WDCNN算法的WDCCN模型,专为轴承故障诊断设计,借鉴了西储大学公开的数据集。 main是wdcnn卷积神经网络的主文件,运行它可以得出结果。preprocess是预处理文件,主要用于制作数据集。日志文件保存在logs目录中,可以通过启动tensorboard来查看。
  • 西分析Matlab代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB开发的工具箱,专门用于西储大学公开的机械故障数据库中滚动轴承故障数据的分析。包含了信号处理、特征提取及故障诊断等功能模块。 针对西储大学轴承故障数据进行了EMD分解,并提取了故障特征频率等相关信息。
  • 凯斯西实验室诊断
    优质
    凯斯西储大学轴承实验室的故障诊断数据集包含了详尽的机械设备运行状态记录,尤其专注于滚动轴承在不同工况下的性能变化与失效模式分析。该数据集广泛应用于机械健康监测及预测性维护研究领域。 数据集保存在MATLAB环境下,并以.mat命名。我在Python环境中使用该数据集,在SVM和支持向量机及BPNN(反向传播神经网络)下均获得了良好的结果。原始数据集本身较为整齐,符合正态分布。
  • 西GUI读取与说明(MATLAB)
    优质
    本研究利用MATLAB开发了图形用户界面(GUI),用于读取和展示西储大学公开的轴承故障数据库。通过该工具,可以更直观地分析和理解不同状态下的轴承振动信号数据。 本段落件包特色如下:1. 包含了西储大学官网上下载的数据两个版本,方便需要搜集数据的科研人员;2. 包括一个详细的说明书文档,介绍每个文件的具体工况信息,如轴承内圈、外圈故障或滚子故障等;3. 提供原创设计的GUI界面,便于进一步分析。4. 由于无法上传大文件夹,请通过网盘链接获取相关文件,在说明文档中可以找到相应的取件方式。