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Matlab图像校正源代码。

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简介:
这是一个精心设计的图像矫正示例代码,最初是为了一个特定项目而开发的,其校正效果令人印象深刻,并包含了两种不同的校正方案,均为优秀实现。我们相信这能够对您在图像处理方面的工作有所裨益。请您下载源代码,体验其卓越的性能!

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客服
客服
  • MATLAB-渐晕器(Vignetting_corrector)
    优质
    Vignetting_corrector是一款基于MATLAB开发的图像处理工具,专注于解决图像渐晕问题。它提供了一套完整的代码解决方案,帮助用户轻松实现图像的渐晕校正,优化视觉效果。 图片校正的MATLAB代码与渐晕校正代码根据论文实现。对于MATLAB版本,我基于作者郑元杰提供的部分代码进行了修改。C++版本则由我的主管谢东海及我自己共同完成。 在使用C++版本时,请先确保正确配置了OpenCV开源库。该版本包含两个项目:一个用于生成图像的渐晕效果;另一个则是为了校正图片中的暗角问题。 对于MATLAB版本,可以通过运行demo_vignetting模块启动校正过程,并且还有一个名为Estimate的模块可以用来评估矫正的效果。具体细节请参考相关文档或论文内容。 在性能评估方面,我们主要从两个角度进行考量:首先通过C++项目Vignetting生成自定义渐晕函数与经过修正后的图像所计算出的实际渐晕函数相比较;其次按照文献中的描述,没有受到渐晕影响的图片特征也被用来作为参考标准。
  • 1111.rar_CCD_基于Matlab_畸变_畸变matlab
    优质
    本项目为1111.rar文件,专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题,提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。
  • 颜色
    优质
    本代码提供了一套针对图像处理的颜色校正算法,适用于色彩偏差修正、色调调整及饱和度增强等场景,显著提升图像视觉效果。 图像色彩校正的MATLAB代码包含了多种经典的色彩校正算法。
  • MATLAB鱼眼
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行鱼眼图像的矫正处理,通过算法优化和参数调整,实现对畸变图像的有效修正。 这是一个简单的MATLAB鱼眼校正程序,可以直接运行。请根据需要测试的图片调整图像路径,并修正相关参数。该程序采用球面校正模型。
  • 几何(附程序和
    优质
    本书或资料深入浅出地讲解了图像几何校正的基础理论与方法,并提供了详细的程序实现代码和源码,便于读者理解和实践。 这段文字描述了一个用于影像几何校正的全面版本,并提供了不同精度级别的模型以及C#源码供参考。
  • MATLAB版本
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB代码,用于实现图像矫正功能,适用于各种图像处理需求。通过调整和校正图像几何失真,优化视觉效果及后续分析准确性。 这是一段优秀的图像矫正代码实例。最初为一个项目编写,在实际应用中的校正效果非常出色,并提供了两种不同的校正方法,两者都非常实用。希望这段源码能够对您有所帮助!请放心下载,绝对物超所值!
  • MATLAB相机
    优质
    本代码提供了一套完整的MATLAB工具集,用于进行相机校准,包括畸变矫正、内参数和外参数计算等功能,适用于图像处理及计算机视觉项目。 用于相机矫正、畸变校正以及计算校正参数,使用黑白棋盘格标定卡进行相关计算。
  • 畸变MATLAB分析与矫)_squareqoo
    优质
    本资源提供基于MATLAB的图像畸变校正方法,包括模型建立、参数估计及代码实现。通过实践操作,学习者能够掌握图像几何变换和校正技术,适用于摄影测量、机器视觉等领域。 MATLAB程序中的图像畸变矫正分析过程及处理方法涉及使用特定的算法和技术来纠正因镜头或其他因素导致的图像失真问题。通过编写相应的代码,可以对输入的原始图像进行预处理、特征检测与匹配等步骤,并应用几何变换以恢复其正确的形状和比例关系,从而得到更加准确清晰的结果输出。
  • C# VS2010 纯实现透视
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    本文章介绍使用C#和VS2010开发环境,通过纯代码方式实现图像透视校正的方法和技术,适合开发者参考学习。 在C#编程环境中,Visual Studio 2010是常用的开发工具之一,并支持创建各种类型的应用程序,包括图像处理软件。本段落将详细介绍如何使用C#语言及VS2010的纯代码功能实现图像透视矫正技术,无需依赖第三方库。 透视矫正是一种用于修复因拍摄角度导致图像失真的图像处理技术,在摄影中尤其常见于广角镜头或倾斜拍摄时出现的情况。该方法的核心在于数学上的四边形对应原理,即把原图中的一个四边形映射到另一个矩形上,从而使原本平行的线条在矫正后的图片里再次变得平行。 使用C#语言实现这一过程需要进行矩阵运算来创建和应用变换关系。首先定义图像中四个角的位置作为输入点,并指定理想情况下这四个位置应对应的目标坐标(输出点)。接下来构建一个2x3大小的映射矩阵,用于将输入坐标的值转换为对应的输出坐标值。这种计算通常基于齐次坐标形式进行,它允许我们添加额外的一个维度来进行更方便的向量乘法运算而不影响最终结果。 在VS2010中开发时可以利用.NET Framework提供的`System.Drawing`和`System.Drawing.Drawing2D`命名空间中的类来完成图像处理任务。具体步骤包括:加载待矫正图片到一个Bitmap对象里,创建Graphics对象作为绘图的主要接口;定义Matrix对象用于存储映射关系,并通过SetTransform方法设置当前的变换矩阵;调用DrawImage函数绘制经过转换后的源图像并保存结果。 以下为简化代码示例: ```csharp using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; // 定义输入输出点位置 Point[] inputPoints = { ... }; Point[] outputPoints = { ... }; // 加载原始图片到Bitmap对象,创建目标图片的空白区域 Bitmap srcImage = new Bitmap(input.jpg); Bitmap dstImage = new Bitmap(outputPoints[2].X - outputPoints[0].X, outputPoints[3].Y - outputPoints[1].Y); // 创建Graphics对象用于绘图 Graphics g = Graphics.FromImage(dstImage); Matrix m = new Matrix(); m.MapPoints(inputPoints, outputPoints); // 计算映射矩阵,并逆向转换为正确的坐标系统 g.Transform = m; // 绘制经过变换后的图像并保存结果至文件中 g.DrawImage(srcImage, 0, 0); dstImage.Save(output.jpg); // 清理资源释放内存空间 srcBitmap.Dispose(); dstBitmap.Dispose(); ``` 实践中可能还需要处理如确保输出图片尺寸合适、避免像素丢失等问题。此外,为了提高性能可以考虑使用多线程或异步操作技术;对于大图则建议分块加载以减少一次性占用的内存量。 综上所述,在C#和VS2010环境下通过理解四边形映射及矩阵变换原理,能够实现图像透视矫正功能。尽管本实例未引入任何第三方库支持,但在实际项目开发中有时会考虑使用如AForge.NET这样的开源库来简化复杂度或优化算法性能。
  • 鱼眼镜头标定与
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    本项目提供了一套完整的鱼眼镜头图像标定与校正代码,旨在帮助用户矫正由鱼眼镜头拍摄产生的畸变效果。通过精确计算和算法优化,实现高精度的图像恢复。 该算法能够标定鱼眼畸变图像的原点和半径,并利用球面坐标定位法校正畸变图像,使用双线性插值法填充校正后的图像。本程序在VC6环境下实现鱼眼摄像头畸变图像校正功能,在调试前需安装OpenCV和VC6环境。